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國立臺灣科技大學 高階科技研發碩士在職專班 袁建中所指導 張寓順的 以專利分析法探討自動駕駛汽車產業的發展 (2016),提出nissan日本官網關鍵因素是什麼,來自於專利分析、自動駕駛車、無人駕駛車。

而第二篇論文國立臺灣大學 國際企業學研究所 李吉仁所指導 黃柏棋的 臺灣電動車產業結構與發展策略之情境分析 (2016),提出因為有 電動車、產業分析、情境分析的重點而找出了 nissan日本官網的解答。

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以專利分析法探討自動駕駛汽車產業的發展

為了解決nissan日本官網的問題,作者張寓順 這樣論述:

隨著感知技術與計算技術的演進,自動駕駛技術正在汽車領域快速發展,在龐大的產業機遇與可期的社會價值下,成為汽車產業的新熱潮,眾多國際汽車大廠、零部件企業、網路巨頭、公共運輸服務企業及創業公司紛紛加入這塊領域。自動駕駛目前處於發展初期,技術路線及途徑尚不明確,且許多應用仍處於摸索階段。儘管如此,自動駕駛的發展趨勢及對社會進步的促進意義已經受到廣泛認可,其技術及應用已為相關產業帶來龐大的潛在需求。本研究透過專利分析法,觀察自動駕駛技術發展的趨勢,歸納自動駕駛相關專利的技術分佈,並藉專利特徵指標分析企業間的競爭情勢及專利佈局,以作為後進廠商投入資源,擬定研發方向之參考。自動駕駛技術自2004年開始蓬

勃發展,至今已進入快速成長期。技術分類主要分為相對位置控制、導航、資料運算及交通控制系統,其中又以相對位置控制為最核心且競爭激烈之技術領域。研究結果顯示,GM及Google為自動駕駛投入資源最多的兩家領導廠商,但兩者在資源的分配上有著非常大的差異。GM將研發資源多元化地配置於相對位置控制技術、防撞系統、交通控制系統等領域;而Google則是專注於相對位置控制技術的研發,且在該領域遙遙領先其他競爭對手。此外,透過專利指標統計分析,更進一步找出iRobot、Deere兩家潛在廠商。iRobot及Deere具備優秀的研發能力及專利經營管理能力,且擁有很棒的訴訟籌碼,未來有很大的機會透過專利訴訟作為企

業競爭的手段。隨著自動駕駛商用化,龐大的商機必定使得競爭越來越激烈,此時訴訟籌碼帶來的優勢將會更為明顯。

臺灣電動車產業結構與發展策略之情境分析

為了解決nissan日本官網的問題,作者黃柏棋 這樣論述:

自從工業革命以來,環境遭受險峻的挑戰與過度汙染。近年來環保意識逐漸受到重視,各國紛紛制定環保計畫,希望從產業層面開始做起;1970年代的石油危機,更喚起了人們對於綠能車輛的重視。2016年特斯拉正式進入臺灣市場,然而臺灣電動車廠商在面臨產業尚不成熟之狀況之下,尚未有企業提出明確策略規劃。因此,本研究擬探討未來三至五年間,臺灣電動車產業結構變化的驅力、產業發展情境,最後提出合理情境下臺灣業者可採行之商業模式與策略建議。本研究利用Michael Porter所提出之五力分析與情境分析為主要理論架構,同時透過價值網分析和史丹福國際研究的情境分析法,分析電動車產業結構並歸納其產業關鍵要素,然後建立影

響產業未來發展的不確定因素,並依其對產業的衝擊性與不確定性分門別類,從而歸納出影響產業發展的不確定構面,並據以推導出產業發展的若干可能情境;最後,本研究依據不同可能情境,提供企業發展策略之參考建議。本研究發現電動車產業的關鍵因素在於電池技術的發展,因其直接關乎電動車性能及成本,據此分析出電池技術的變化、廠商投入的積極性,以及互補品建置等三個軸面,並據以建立未來可能的多種發展情境。透過情境分析,本研究發現最適合企業發展之情境為「活絡競爭」。對此,本研究認為臺灣電動車業者應保持彈性,電動車廠商可優先布局充電網絡,未來透過充電網絡獲利,產品研發則可優先著重在電動大客車之研發,以滲透電動車市場,最後則

是與業內及早擬定統一供電規格,擴大電動車市場規模。