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另外網站台灣歷史最悠久的輪胎製造商-南港輪胎| 未分類| CARNEWS也說明:NS -25轎車胎為了市場的需求,南港輪胎推出扁平比25系列高性能輪胎NS-25 。 ... 以及開發經過美國UTQG測試,都滿足駕駛磨耗性能以及乘坐舒適.

國立中正大學 電機工程研究所 黃崇勛所指導 陳威仁的 以時序錯誤導向電軌調變技術實現之細緻化電壓調節及其於能耗可調數位系統之應用 (2021),提出ns-25測試關鍵因素是什麼,來自於數位控制低壓降線性穩壓器、可容錯數位系統、即時視訊處理、電源軌抖動、電壓調節技術。

而第二篇論文國立清華大學 電機工程學系 馬席彬所指導 李宇凡的 可程式化邏輯閘陣列加速之期貨市場隱含波動率計算器 (2021),提出因為有 高頻交易、硬體加速、高階合成、可程式化邏輯閘陣列、隱含波動率的重點而找出了 ns-25測試的解答。

最後網站B1542A 10 ns 脈衝IV 參數測試解決方案 - Keysight則補充:B1542A 脈衝IV 參數測試解決方案非常適合對採用高k 閘極介電質材料製作的MOSFET 或在SOI 晶圓上裝配的MOSFET 進行特性分析。該脈衝IV 解決方案允許您使用脈寬為10 ns、 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了ns-25測試,大家也想知道這些:

以時序錯誤導向電軌調變技術實現之細緻化電壓調節及其於能耗可調數位系統之應用

為了解決ns-25測試的問題,作者陳威仁 這樣論述:

電壓調節技術(voltage scaling)在提高數位系統的能源效益方面具有相當大的潛力。然而,其節能效益在極大程度上受制於系統中穩壓電路之性能。本論文旨在提出一種可打破此限制的基於時序錯誤導向之電源軌調變技術,並以此技術實現細緻化的電壓調節。所提出之技術只需要少數電壓檔位,即可利用電源軌抖動(supply rail voltage dithering)的方式來近似出細緻化電壓調節的效果。因此,所提出之方法可以顯著降低晶片內穩壓電路的設計開銷。由於數位式低壓降線性穩壓器(digital low-dropout regulator, DLDO)具有無縫整合:(一)穩定輸出電壓、(二)電源軌抖

動、以及(三)電源閘控(power gating)等技術之特性,因此本論文利用DLDO來實現所提出之電源軌調變技術。為了精確與快速地實現適用於不同應用場景之DLDO電路,本論文也提出一種具有快速週轉時間的DLDO設計方法,並實際以一高性能DLDO設計為例驗證其效益。實驗結果指出,使用了聯電110奈米製程所製造的DLDO測試晶片展現出3毫伏特的超低漣波、67奈秒的輕載至重載暫態響應及250奈秒的重載至輕載暫態響應。與最先進的DLDO設計相比,該DLDO具有更簡潔的硬體架構且在品質因數(figure of merit)方面展現出高度競爭力。而後,本文以一種基於DLDO的抖動電源 (dithered

power supply)來實現所提出之電源軌調變技術。為了驗證所提出技術之效益,我們使用了一個具有時序錯誤偵測與修正能力之可程式化DSP資料路徑(datapath)作為測試載體。此測試晶片以台積電65奈米低功耗製程實現,而研究結果表明,所提出之電源軌調變技術有助於回收設計階段時留下之保守設計餘裕(design margin)並提高能源效率。量測結果指出,當該DSP資料路徑被程式化為一個無限脈衝響(infinite impulse response)數位濾波器以執行低通濾波時,所提技術之節能效益最高可達30.8%。最後,本論文將所提出之電源軌調變技術應用於即時影像處理系統中並探索其先天的容錯

能力。我們利用人眼視覺可將視訊中相鄰影格及影格中鄰近畫素進行視覺積分的特性,來達到即使不須對時序錯誤進行主動偵測及修正也能維持一定視覺品質的效果。因此,藉由巧妙安排容許時序錯誤發生之位置(藉由降低操作電壓),因時序錯誤所產生的錯誤畫素即可主動被人眼濾除。 該測試晶片以聯電40奈米製程實現,其搭載了一個即時視訊縮放引擎作為測試載具。在實驗結果中,該測試晶片展現了高達35%的節能效益,並能在不需對時序錯誤做出任何修正、且不須更動資料路徑架構的狀況下,仍能維持良好的主觀視覺感受。在五分制的平均主觀意見分數(mean opinion score)評量中,各類型的畫面皆達4分以上。而在客觀評量方面,峰值

信號雜訊比(peak signal-to-noise ratio)皆高於30分貝。

可程式化邏輯閘陣列加速之期貨市場隱含波動率計算器

為了解決ns-25測試的問題,作者李宇凡 這樣論述:

隱含波動率是在金融市場中一個重要的指標,用於判斷市場行情的趨勢。因此透過減少計算的延遲,可以幫助使用者掌握實際金融市場的狀況。在這篇論文中,我們設計了用高階合成的方式,加速我們開發模組功能的過程,也能夠與使用基於場效可程式化邏輯閘陣列的高頻交易系統結合使用。設計時使用了變數變換,減少重複計算的次數。並且改良傳統的二分法,發揮場效可程式化邏輯閘陣列平行運算的優勢,一次計算一百組布萊克-休斯模型,加速收斂逼近的結果。使用浮點數常數儲存,避免浪費過多的計算時間。最後則針對累積正態分布函數化簡,透過誤差函數表示,並使用漸進展開的方式進行逼近。本篇論文針對此模組功能進行硬體測試,使用臺灣證券交易所股價

指數期貨當作測試資料來驗證此模組。經實驗結果得到和軟體程式計算的結果一致,除此之外,執行在場效可程式化邏輯閘陣列上計算的延遲約為600奈秒,而計算結果與真實情況的均方誤差約為5.76*10^(-6),平均絕對誤差約為2.23*10^(-3)。