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使用統一模式語言建置機器視覺系統於五金製品檢測

為了解決osram台灣的問題，作者白鴻安 這樣論述：

摘要隨著工業發展，製造者對產品品質需求愈趨嚴格，但在人工成本日趨昂貴下，如何考慮成本及兼顧品質已形成一重要課題。目前國內外在機器視覺技術上的應用與發展，已日趨純熟，功能亦堪稱完備，採用機器視覺檢測系統能有效解決人工成本高昂及品管功能需求之問題。本研究以一鐵皮印刷製造商為合作廠商，探討其目前製程上之問題與改善之方法，並為其設計一機器視覺檢測系統，用於替代目前人工隨機抽樣檢測方式，進而改善產品品質控管因素與增加產業競爭力。為達到上述目的，整個研究過程使用物件導向分析之統一模式語言方法，以整合廠商與系統開發工程師之間的設計資訊。研究結果顯示，使用UML方法可以有效地規劃與設計機器視覺系統，其本系統

辨識可靠度可達99﹪，而且檢測一個待測物圖樣只需377mS。因此上述因素方能有效取代目前的人工檢測方式，所以建置一自動化檢測系統能有效地提升產品品管因素。