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國立臺灣科技大學 電機工程系 林長華所指導 林威廷的 基於人工智慧之可攜式電池診斷平台 （2019），提出panasonic鎳氫充電電池關鍵因素是什麼，來自於鋰電池、人工智慧、電量狀態、健康狀態。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 電機工程系 林長華所指導 陳冠中的 具電量回收之可攜式在線電池診斷平台 （2018），提出因為有 電量估測演算法、諧振負載、電量回收的重點而找出了 panasonic鎳氫充電電池的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了panasonic鎳氫充電電池，大家也想知道這些：

基於人工智慧之可攜式電池診斷平台

為了解決panasonic鎳氫充電電池的問題，作者林威廷 這樣論述：

本文研製基於人工智慧之可攜式電池診斷平台。所提系統利用同步整流降壓型轉換器架構與Raspberry Pi單板電腦，對待測電池進行定電流與隨機電流的抽載，並藉此擷取待測電池之動態數據。所提電量狀態與健康狀態估測法則，利用機器學習的方法由大量的充放電數據取得電池內部動態特性，從而建立電池電量狀態與測量電壓變量之間的非線性關係，除了不需要特定的數學模型，也不需要花費時間等待電池的電化學反應，並可以輕易地擴展規格及解決其他影響因素。其次，除了可以在定電流抽載的情況下，估測電池初始電量與健康狀態；亦可於不同負載的情況下，即時估測電池之電量。再者，加入人機介面與電池診斷平台進行雙向溝通，除了可利用偵測電

路蒐集主電路及待測電池之相關參數，並將資料傳送至人機介面顯示，亦可直接由人機介面對系統進行相關控制。最後，經訓練完成的模型實際進行電池電量狀態及健康狀態的推論，實測結果皆能與預期相符。

具電量回收之可攜式在線電池診斷平台

為了解決panasonic鎳氫充電電池的問題，作者陳冠中 這樣論述：

本文研製具電量回收之可攜式在線電池診斷平台。所提系統利用LC串聯諧振電路搭配功率開關建構諧振負載，對電池模組進行高頻交流抽載，使電池模組操作時呈現電感特性，並藉此獲得電池模組之動態特性。其次，所提之電量估測演算法不需等待電池的電化學反應穩定，除了可即時估測電池模組電量於離線模式時，不同負載條件下之電量；亦可於在線模式時，即時計算電池模組之電量，且於估測的過程中，同時具備電量回收之功能。此外，本文也實現了一套電池管理系統，能夠偵測電池模組內各個電池的訊號，並且對電池模組提供各式保護功能。最後，加入人機介面與電量估測平台進行雙向溝通，除了可利用偵測電路蒐集主電路及電池模組之相關參數與資料傳送至人

機介面顯示，亦可直接由人機介面對系統進行控制；另外，可將所蒐集之資訊以Excel形式進行儲存，以利使用者進行後續分析。

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