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臺灣蝴蝶圖鑑上[弄蝶、鳳蝶、粉蝶篇](修訂版)

為了解決r版本查詢的問題，作者徐堉峰 這樣論述：

　　本書為2013年出版《臺灣蝴蝶圖鑑 上［弄蝶、鳳蝶、粉蝶篇］》的修訂版。 　　臺灣的蝴蝶物種豐富，其單位面積的蝶種密度為各國之冠，不用翻山越嶺，即可欣賞到其翩翩起舞的曼妙身影，但您認識這些圍繞在身旁的蝴蝶嗎？ 　　您知道臺灣寬尾鳳蝶為了降低發生期集中而遭遇惡劣環境的風險，因此蛹期長短並不固定，部分蛹當年即會羽化，部分至隔年春天，甚至長達一年；白絹粉蝶幼蟲會將寄主植物枯葉連綴成越冬巢，以便在內集團過冬嗎？ 　　若您不知如何辨識蝴蝶，或是想要熟稔各種蝶類習性及特徵，本書絕對是兼具欣賞及查詢的實用工具書。 　　由於學術研究進展，隨著分子資料大量累積和跨國界系統分類研究

成為風潮，導引出很多分類變更，致使某些使用歷史相當悠久的學名都因新證據的出現而動搖，因此新版本中做了大幅度修訂。 本書特色 　　有史以來種類最完整的台灣蝴蝶圖鑑，分上、中、下三冊，介紹約370種蝴蝶棲息在台灣的蝴蝶，並論及許多疑問種與偶產種，堪稱種數最多，形態特徵照片最完整的工具書 　　◎收錄約130種蝴蝶(弄蝶、鳳蝶、粉蝶)，當中包含20種特有種及57種特有亞種 　　依據科屬分類編排，詳細介紹各蝶種形態特徵、生態習性、分布、雌雄區分、相似種比較及變異說明等資訊。 　　◎700餘張去背標本照，完整收錄各蝶種雌雄、背腹、高溫型、低溫型等形態，讓您掌握辨識要點。 　　◎詳述各蝶種棲地環境，並

提供每種幼蟲的寄主植物種類及取食部位。 　　◎提供專業檢索表，並於每一蝶種照旁附註尺標，讓您快速鑑別物種。

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使用Vue框架與Spring Boot建置題庫管理及精熟檢定系統：以Oracle OCA SQL為例

為了解決r版本查詢的問題，作者劉軒齊 這樣論述：

精熟檢定(Mastery Test)已經被廣泛用於專業證照及執照考試，判斷受測者是否具備足夠的專業能力。在教學上，尤其針對證照導向的課程，教師透過精熟測檢定以瞭解學生是否已精熟特定主題，藉此可動態調整的教學進度。教師執行精熟檢定時，若以人工的方式執行一連串的題庫管理、編製試卷、製作解答卷等活動，將造成極大的教學負擔，進而影響教學成效。本研究以 Oracle OCA SQL 證照考試教學為案例，使用 Vue 與 Spring Boot 框架，開發一題庫管理及精熟檢定系統，以減輕教師執行精熟檢定之教學工作負擔。題庫管理功能上，命題者以 Markdown 格式編制試題內容及其圖片，之後可以批量匯入

題庫並進行維護。命題者也能對試題貼標籤進行試題分類。此外，命題者可透過Excel匯入試題的三個試題參數：鑑別度、難度和機運度(pseudo-chance)，做為精熟檢定功能挑選試題的依據。在精熟檢定功能上，使用 Hambleton and De Gruijter (1983) 提出的測驗方法為基礎，在給予試題參數、檢定範圍及最小可接受之誤判率下，從題庫中選擇最少的試題數產生試題卷及解答卷，以進行精熟檢定。本研究開發之系統，提供教師一個題庫管理及精熟檢定測驗之工具，除了減輕教師教學負擔外，並能以更系統化的方式判斷學生學習精熟度。

資料處理：使用Python語言

為了解決r版本查詢的問題，作者林進益 這樣論述：

　　運用熱門Python程式語言，學習資料處理。！ 　　本書屬於基本Python語法的介紹，內容偏向於資料框 (dataframe) 的建構與使用。 　　以教程(tutorials)方式進行，書內提供對應的指令與結果，配合「範例」著手，即可了解。 　　本書適合初學者，進入門檻或專業性質並不高，也適合一般社會大眾使用。 　　本書使用Python 3.8.2 (IDLE)與Spyder 4.1.5二個版本。隨書光碟含全書完整程式碼。 　　**光碟內附有本書完整的資料與Python程式碼 　 　　一書在手，掌握資料處理！ 　　Python功能相當多元，絕非只有數據或統計分析目的

而已。全書共分9章。第1章Python的簡介說明，其中包括如何建立「類別 (class)」與模組(module)。第2章介紹Python的基本語法。第3章敘述如何於Python內操作矩陣以及一些基本的矩陣運算。第4章介紹主要的資料結構型態：資料框，以及如何進行資料框內的操作。第5章說明如何建立時間序列型態資料，即如何於Python內顯示日期與時間。第6章為第4章的延續，說明「進階資料框」，或稱為「多層次資料框」的建立。第7章介紹不同資料框間的合併操作。第8章屬於資料的輸入與輸出，包括如何讀取網路上的資料。第9章是資料的探索與繪圖的說明。 　　閱讀本書最好方式是「一邊閱讀，一邊操作」，不要只用

純粹閱讀的方式。切記！  

探討智慧停車管理之應用-以臺南好停 APP 為例

為了解決r版本查詢的問題，作者陳郁涵 這樣論述：

近年來，政府不斷建設大眾公共運輸，但自小客車持有數卻不減反升，致使臺灣路邊停車格供需嚴重失衡，迎接而來之交通壅塞、空氣污染等問題更是迫在眉睫。然而，伴隨著資訊科技蓬勃發展，各國政府積極推動停車格智慧化，除將現有路邊停車格結合智慧停車系統，亦鼓勵民眾下載相關停車APP，期望透過APP資訊揭露取得停車格資訊，以降低尋找車格所延伸之亂象。另也鼓勵民眾使用電子支付繳費，以落實無紙化環保政策。由於過去與智慧停車相關之研究大多著重於技術面，從使用者角度探討智慧停車資訊系統之使用行為較為缺乏，故本研究以科技接受模式及資訊系統成功模式作為研究架構，分析影響使用者使用臺南好停APP之因素。本研究採用線上問卷進

行調查，並將問卷設計成兩種版本，一為有使用經驗者填寫，另一版則為無使用經驗者填寫，其研究對象為持有汽車或機車駕照之臺南市民。最後，將回收之有效問卷後以SPSS統計軟體進行分析，並根據分析結果提出具價值之觀點與建議。