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另外網站手把手教你進行R語言的安裝 - 每日頭條也說明：這裡可以選擇Windows 和Mac 這兩種作業系統進行安裝。 2、安裝RStudio. 安裝RStudio 方法比較簡單，像安裝其他的軟體一樣安裝RStudio 軟體就可以了。 安裝 ...

大葉大學 資訊管理學系碩士班 常棕盛所指導 潘婉婷的 行動程式開發平台之比較－以智慧行動支付應用為實例 （2020），提出r studio安裝關鍵因素是什麼，來自於智慧型手機、近距離無線通訊、開發工具、比較、自適應軟體開發、無線射頻辨識。

而第二篇論文華梵大學 資訊管理學系碩士班 李仁鐘所指導 李元智的 應用網路爬蟲技術於氣象站降雨量預測分析 （2016），提出因為有 巨量資料、Spark、決策樹、隨機森林、網路爬蟲的重點而找出了 r studio安裝的解答。

最後網站安裝R軟體安裝RStudio軟體開啟RStudio R基本函數介紹則補充：R 教學講義. Using R for basic statistical analyses. 如何安裝R與Rstudio軟體(依照下列步驟安裝). 下載R軟體的安裝檔案. ：. https://cran.rstudio.com/.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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行動程式開發平台之比較－以智慧行動支付應用為實例

為了解決r studio安裝的問題，作者潘婉婷 這樣論述：

現今智慧型手機的普及與無線射頻辨識（Radio Frequency Identification，RFID）技術的成熟，使得近距離無線通訊（Near-Field Communication，NFC）的發展越來越多元化，利用NFC系統開發出有用的應用程式也成為廠商關注的焦點。然而開發NFC系統的工具有多種選擇，如何從中選擇最佳的開發工具也成為廠商及開發人員首先遇到的難題，因此，本研究對兩個開發工具App Inventor 2及Android Studio進行開發簡易的手機使用NFC付款功能，再從軟體工程中自適應軟體開發（Adaptive Software Development, AS

D）之觀點與及過去學者的軟體評鑑指標，對此進行工具比較分析，以提供開發人員在開發工具的選擇上做為參考。

應用網路爬蟲技術於氣象站降雨量預測分析

為了解決r studio安裝的問題，作者李元智 這樣論述：

　　近年來因極端降雨事件發生頻繁，致使臺灣降雨特性強度產生變化，如區域性降雨強度增強、降雨延時變長、累積降雨量增高等情形，在強降雨這部分是值得大家長時間去關注的。隨著資訊科技及網際網路快速的發展，且因應政府資料開放平台的推動，在資料上的取得將更為便利，加上資料分析技術與資料探勘領域技術也有所提升，致使更多研究投入心力在巨量資料(Big Data)分析的領域上，加速其應用發展。　　本論文透過巨量資料分析平台 Spark 結合 R 語言，應用 R 語言所支援之演算法，以決策樹及隨機森林演算法建構區域之降雨量模式。在獲取網路上氣象資訊的部分，參考了台灣交通部中央氣象局之坪林測站觀測資料，其測站之降

雨量、溫溼度等氣象因子將使用 R 語言中的網路爬蟲功能，一一將其監測資料爬回收集，經資料前置處理，透過資料探勘技術，對觀測之降雨量及其他相關資料，建立其相關規則並探討資料分析結果，藉以預測區域降雨量並提供決策參考，發展氣候資訊應用服務能力。　　本論文將氣象資料經前置處理後，於R Studio及 Spark平台上應用隨機森林演算法分析運算，經運算分析後得出R Studio上運行隨機森林之均方根誤差結果：訓練資料為7.585893、測試資料為13.07361；Spark平台上運行隨機森林之均方根誤差結果：訓練資料為7.843388、測試資料為11.35844。從模擬結果得知，在訓練資料方面R St

udio平台具較好效能，在測試資料方面則是Spark具有較好效能。

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