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樹蔭的溫柔：第一本關於樹的情感年表，看樹如何撩撥想像、觸動心靈、成為生命永恆的連結 (電子書)

為了解決representation中文的問題，作者AlainCorbin 這樣論述：

最多外國人閱讀的法國歷史學家 ★當代感官史巨擎阿蘭．柯爾本撰述，第一本關於樹的情感年表！ 2013威立雅基金會環境圖書獎*   　　（*全球能源轉型標竿企業威立雅基金會，為支持促進公眾認識地球面臨的挑戰的作家和出版商，所頒發的獎項） 　　 　　如果你對穿過樹葉的光線很敏感， 　　如果松樹的香味讓你感到興奮， 　　如果你曾經擁抱過一棵樹……這本書就是為你而寫的。   　　對於樹千絲萬縷、難以言說的感受，最全面的源頭筆記！   　　◎每一種人類的情感，都可以透過樹來表達 　　樹總是令人著迷。它源源不絕的生命力既是生命的起源，象徵著神聖和永生，更反映人類文明的軌跡，與普遍的情感經驗。 　　人身上

潛藏著樹的原型，而樹以智慧牽引著人的生命經驗，兩者在物理、精神和情感上融通共感，密不可分。 　　因此無論是神聖的橡樹、哀戚的柳、孤高的石松……人類愛樹，多半是出於一種精神需求；而每個人心底，也永遠有一棵樹扎根。   　　◎樹撩撥人的情感，引發各種想像 　　從古至今，人們對樹木浮想聯翩，引發的想像多不勝數：   　　•生命樹：伊甸園中央聳立著「生命樹」，樹上結有十二棵果實，代表十二個月，葉子醫治聖人，為他們免除肉體老病，賜予他們青春永駐。 　　•引誘之樹：「知善惡樹」是天堂裡最出名的蘋果樹，它的果實美麗又可口，亞當與夏娃明知不可為，卻吃下禁果，被逐出伊甸園。 　　•羞恥樹：伊甸園裡有一棵有靈

魂和眼睛的「羞恥樹」，會表達恐懼、感到羞恥，是現代人害臊的始祖。 　　•惡魔之樹：傳說睡在胡桃樹下會發燒、頭疼，或在睡夢中被邪靈附體，其樹根毒性尤強，能讓鄰近牲棚裡的動物暴斃，該納入撒旦的植物志。 　　•會做夢的童話樹：安徒生童話裡有棵愛思索的老橡樹，它在聖誕夜被狂風暴雨連根拔起之前，於酣眠中回想自己的一生，做了最後一場夢…… 　　•善妒的樹：波斯王愛上了一棵秀麗的懸鈴木，每天都去親吻它，睡夢中也只見得到它，最後這位偉大的君主在摯愛的懸鈴木懷抱中斷氣…… 　　•葡萄樹女：傳說中的「葡萄樹女」嫁接在葡萄樹上，個個美貌無雙，指尖到頭頂都是葡萄藤蔓。她們親吻經過的男性旅人，兩個倒霉鬼的生殖器

被綁住，變成葡萄樹。   　　◎樹所引發的感官世界 　　翻開這本書，你會看見一棵樹是如何與你溫柔繾綣，有時又令你動魄驚心。 　　如何一方面令你恐懼戰慄，一方面又讓你心生嚮往。 　 　　•永生的嚮往：樹木擁有不屬於人類的時間性，將世間記憶濃縮在年輪裡，激發人對永生的嚮往。 　　•顫慄恐懼：有些樹天生有毒、萬年長青，彷彿與惡魔簽下契約；有些樹渾身是刺、妖形怪狀，被視為邪惡樹木，令人恐懼、毛骨悚然。 　　•喚起回憶：樹令人想起童年時光，喚起溫柔的回憶，促發非自主的記憶。 　　•愉悅的慰藉：樹蔭帶來的隱蔽快感，提供人愉悅的慰藉，這樣的簡單樂趣，被視為幸福的頂峰。 　　•神聖情懷：樹是天地間的信

使，能與靈魂交流、傳達神諭，引發神聖的崇敬情懷。   　　作者是當代感官史巨擘、專研人類感覺的歷史學家，邀讀者走訪令人激動了數個世紀的樹木。   　　本書談論的不是植物學意義上的樹，而是樹對於人的文化意義。 　 　　書中按照年代順序，羅列歷史上聆聽樹木祕密語言的人們，所被勾起的情感與悸動──從伊甸園的蘋果樹到奧維德、普魯斯特、雨果、梭羅和達爾文，每章依不同的情感主題書寫闡釋，勾勒出前所未有的樹木情感年表。 　 　　在這段豐富迷人的樹木感官之旅中，你會發現樹木的每一道弧線都是祈禱，每一片葉子都是一種聲音，回應我們體內的一個欲望；   　　並從而理解到，人類是如何讓樹木成為我們亙古的知己，以及永恆

神聖的生命導師。   　　◎關於樹，你不知道的事 　　•楓丹白露森林的每一棵橡樹都有自己的名字。 　　•在法國的孚日省，人們會通知花園裡的月桂樹主人已死。 　　•人們建造柳條穹頂的植物大教堂，在橡樹洞裡建造房間宴客。 　　•有人嘗試將身體嵌進樹皮，甚至在臨亡前希望自己的基因能傳遞進墳樹…… 　　•用雙唇親吻苦澀卻光滑的樹皮，會感到我們是同樣土壤孕育出來的孩子。 　　•躺在山毛櫸林中，吸進春日的暖空氣，你會體會到與大自然的靈魂相通。 　　•多虧樹木，我們可以用生命而非知識去喜愛、思索、默想，就像以往在伊甸園本該是這個樣子。   各界好評推薦   　　（按姓氏筆畫排列） 　　李作婷／植物考古學家

　　李惠貞／獨角獸計畫經營者 　　徐嘉君／《找樹的人》作者  　　陳大為／臺北大學中文系特聘教授 　　黃貞祥／國立清華大學生命科學系助理教授 　　董景生／臺灣環境資訊協會理事 　　詹鳳春／臺灣第一位女樹醫 　　楊智凱／國立屏東科技大學森林系助理教授 　　謝金魚／歷史作家   媒體好評推薦   　　「柯爾本這本充滿感官體驗的樹木百科全書，徹底反映人類的靈魂……」──《觀點報》   　　「感性的歷史學家柯爾本以優美的文筆，破解文人、哲學家、博物學家與藝術家面對樹木時的感受。」──《國家地理雜誌》   　　「柯爾本描敘人類感覺歷史的能力，無人能出其右。」──《費加洛雜誌》   　　「前所未有、內容豐

富的研究。」──《世界報書評》   讀者好評    　　•小心！這是一本會讓你流連忘返的書，它會帶你從一個樹木分支來到另一個分支，就像樹上的男爵那樣，樂而忘返。   　　•這本書可以陪伴你一整個夏天，翻開它，誦讀其中援引的詩句，最終會了解人類是如何讓樹成為我們的知己、情感與智慧的源泉。   　　•無論是被詛咒的、令人不安的、神聖的、奇妙的、陰暗的、可供做白日夢還是色情的樹，透過本書的引介，你會知道樹木從古至今所有的故事。

representation中文進入發燒排行的影片

貝氏最佳化的小樣本採集函數學習

為了解決representation中文的問題，作者謝秉瑾 這樣論述：

貝氏最佳化 (Bayesian optimization, BO) 通常依賴於手工製作的採集函數 (acqui- sition function, AF) 來決定採集樣本點順序。然而已經廣泛觀察到，在不同類型的黑 盒函數 (black-box function) 下，在後悔 (regret) 方面表現最好的採集函數可能會有很 大差異。 設計一種能夠在各種黑盒函數中獲得最佳性能的採集函數仍然是一個挑戰。 本文目標在通過強化學習與少樣本學習來製作採集函數(few-shot acquisition function, FSAF)來應對這一挑戰。 具體來說，我們首先將採集函數的概念與 Q 函數 (Q

-function) 聯繫起來，並將深度 Q 網路 (DQN) 視為採集函數。 雖然將 DQN 和現有的小樣本 學習方法相結合是一個自然的想法，但我們發現這種直接組合由於嚴重的過度擬合(overfitting) 而表現不佳，這在 BO 中尤其重要，因為我們需要一個通用的採樣策略。 為了解決這個問題，我們提出了一個 DQN 的貝氏變體，它具有以下三個特徵: (i) 它 基於 Kullback-Leibler 正則化 (Kullback-Leibler regularization) 框架學習 Q 網絡的分佈(distribution) 作為採集函數這本質上提供了 BO 採樣所需的不確定性並減輕了

過度擬 合。 (ii) 對於貝氏 DQN 的先驗 (prior)，我們使用由現有被廣泛使用的採集函數誘導 學習的演示策略 (demonstration policy)，以獲得更好的訓練穩定性。 (iii) 在元 (meta) 級別，我們利用貝氏模型不可知元學習 (Bayesian model-agnostic meta-learning) 的元 損失 (meta loss) 作為 FSAF 的損失函數 (loss function)。 此外，通過適當設計 Q 網 路，FSAF 是通用的，因為它與輸入域的維度 (input dimension) 和基數 (cardinality) 無 關。通過廣

泛的實驗，我們驗證 FSAF 在各種合成和現實世界的測試函數上實現了與 最先進的基準相當或更好的表現。

死亡文化史：唐宋性別與婦女死後解放

為了解決representation中文的問題，作者盧建榮 這樣論述：

死亡文化存有豐富的性別文化訊息 夫婦同穴葬？異穴葬？葬祖墳？ 從墓誌中記載的遺言和飾終之典 看性別如何影響喪葬抉擇？   「本土死後世界信仰」與「異邦式死後世界信仰」 鰥夫、寡婦，死後是否選擇相約泉下？   　　本書主題是死亡文化，在方法上運用新文化史「再現」的概念，以記錄拼湊「過去」事件的一小部分。從北魏末到北宋這段六百年的歷史，由於印刷術尚在萌芽，傳世文獻相當有限，虧得當時的人懂得利用石刻技術留下許多石刻史料，這之中墓誌是一大宗。   　　墓誌定型之後，文體多係貴族文學形式，即駢體文，敘事結構也有一定的套式，原是喪家至親好友看過後即被封存於墓中的私密文本。八世紀末葉以降，文體日益傾向散

文化，這與韓愈倡導的古文運動有關，這是本書重大發現之一。墓誌另一演變是從私密性生出公開性一路，此緣於喪家找名家寫誌，而傳抄、出版流通更廣。於是私密性墓誌成為文學革命的場域所在，塵世的文學場域仍是駢文的天下。   　　誌作者為死者生平敘寫的墓誌，再現了瀕死者在臨終場景與探視者互動的狀況，以及交待遺言和飾終之典。東漢以前，中國漢人社會只有一個死後世界，迨進入到五世紀之後的六百年則有兩個死後世界，供瀕死者抉擇。佛教進入中土之後，有愈來愈多人放棄原本固有本土死後世界信仰，改採異邦式、即死後陪侍佛祖的選擇，這對於婦女，特別是守寡有年者，吸引力尤其大，且比男性多得多，這是為何？   　　在唐代，本土死後世

界信仰畢竟仍居主流位置，講究的是夫妻合葬，以女子而論，最起碼要葬到夫家的家族墓園。要是子女依親長遺命，一不葬配偶墓旁、二不葬在家族祖墳所在，便會受到社會輿論壓力，令執行親長遺命的子女左右為難，不知如何是好。女性是否於死後掙脫性別不平等加諸其身的桎梏？   　　編輯說明 　　◎封面圖片：「唐朝仕女圖」，永泰公主陵壁畫。唐中宗第七女李仙蕙（685-701），遭武則天賜死。中宗繼位後，追封永泰公主。公主陵墓宏大，陪葬品豐富，壁畫鮮豔生動。   　　◎本書原名《北魏唐宋死亡文化史》，此為全新修訂版。

基於深度學習進行電池性質預測

為了解決representation中文的問題，作者許家維 這樣論述：

鋰離子電池作為常見的儲能設備，廣泛應用於終端設備上且藉由電池管理系統進行監控確保電池老化程度仍可應付工作所需。然而電池在使用初期並無明顯老化特性的反應，因此對於使用過的電池無法很好評估預期壽命以至於材料的浪費或設備的異常(Early failure)。本研究利用時序資料連續性進行資料擴增更同時對神經網路潛空間進行正則化，並透過包含篩選器與預測器的神經網路架構在僅有少量循環的量測數據下，預測電池產品壽命、剩餘使用壽命、充電所需時間、放電時的電壓電量變化曲線等。其中，僅測量一個充放電完整循環的數據，就能提供僅有57週期方均根誤差的產品壽命預測。本研究亦同時引入注意力機制於此框架中達成僅使用若干個

循環的測量資料便可預測整個電池的產品週期放電電量、放電功耗等特性。