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打造俄羅斯娃娃「心」團隊：一週練習一件事，一年成為超強領導者

為了解決smart原則目標的問題，作者邢憲生 這樣論述：

★在團隊當中，你甘願隱身人後？還是要成為最大、最顯眼的英雄？ ★縮小自己、放大團隊，成功領導者的52種練習 ★企業知名培訓講師 邢憲生將其在國外多年工作經驗，融合台灣本土管理性， 中西合併後結合出最中肯的管理原則！ 　　團隊就像俄羅斯娃娃，領導者可以選擇作最小卻最核心的那一個，也可以選擇作最外面最大最醒目的那一個。你的選擇，決定了自己和團隊的前途！ 　　俄羅斯娃娃中有許多形狀相同、由小至大、相互套疊而成的娃娃， 　　若以此象徵團隊，領導者可以選擇成為其中最大的， 　　但也可以選擇成為最小的。 　　超強領導者總是選擇成為團隊中最小，但也最核心的那一個； 　　他願意縮小並淬煉自己，

放大部屬，培育組織中其他人的能力， 　　進而使整個團隊如同層層套疊的俄羅斯娃娃般往外擴展， 　　表現出超越預期的超強能量！ 　　領導者的選擇，決定了團隊的卓越或無能、組織的強大或虛空。 　　打造雙贏團隊的超強口訣 　　□    員工的言行是主管的鏡子 　　□    事必躬親是一種自我毀滅 　　□    越級領導是主管殺手 　　□    做得長不如做得好 　　□    發展員工職涯是主管的天職 　　□    領導新世代員工要先反省自己 　　標竿學院資深顧問、企業知名培訓講師邢憲生將其多年跨國管理經驗深刻應用於領導者的養成與磨練上。書中以三大單元：〈關於領導，你應該知道的事〉、〈領導自我〉、

〈領導他人〉呈現出由內而外、由小而大、由心而身的相互修煉過程與方法。 　　全書共有52篇，各篇皆以真實小故事鮮活帶出領導觀念；「領導心原則」則將觀念轉化為實際可行的做法，讓您立馬運用在工作與生活上；篇末均附「超強領導者練習題」，幫助您更深入思考，也可以是企業讀書會與企業培訓研習的最佳實用教材。 　　閱讀本書，讓您1週一腳步、7天一精進，在1年內抓住樂在領導、樂在工作、樂在人生的精髓。 名人推薦 　　超強推薦（依姓名筆劃排序） 　　丁肇玢   前摩托羅拉半導體事業部台灣區總經理 　　王建亞   諾基亞通信，大中國區總裁 　　李鴻洲   台灣電力公司副總經理 　　林建勳   緯創資通運算產

品事業群營運長 　　林達宗   台灣輝瑞大藥廠總裁   　　姚德慈   和碩聯合科技副總經理 　　陳威伸   智榮基金會標竿學院副院長 　　陳綠蔚   台灣中油公司總經理 　　張蓉崗   世平集團董事長及執行長   　　黃淑貞   啟碁科技全球資材處資材長 　　趙涵捷   國立宜蘭大學校長 　　蔣世堅   東元電機電控事業部協理 　　「作者邢憲生先生本身優異的學養，與多元的工作經驗，更是讓《打造俄羅斯娃娃「心」團隊》一書中談及的各項議題，顯得多元與貼近工作實務。特別是他在這近十年的教學講課經驗中，得以綜觀各行各業所關切的管理議題，及各層級領導人的思維方式與期待。書中羅列的內容相互論述、互通有

無，實用且富啟發性。」──陳威伸  智榮基金會標竿學院副院長 　　「本書的見解洞若觀火，真知灼見，與儒家先賢歷久彌新的觀點相合，尤其與王陽明講的心學頗有神會。特別適合推薦給有志在工作、人生中精進領導技巧的你我閱讀。」──趙涵捷 國立宜蘭大學校長 　　「作者說故事的能力令人激賞，他用短篇小故事娓娓道出管理者天天都要面對的情境，從中演繹每一件故事背後管理的理論、實務和最重要的心理層面，笑淚夾雜，讀來時有共鳴。」──姚德慈 和碩聯合科技公司副總經理 　　「作者以多年跨國企業高階主管的經驗，從52種職場情境當中，以說故事方式描繪問題所在，提出精闢的『領導心原則』」以破除迷思，並引導讀者舉一反三，

學習『領導自我』，進而「領導他人」。本書可讀性極高，特予推薦。」──陳綠蔚 台灣中油公司總經理

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人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決smart原則目標的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。