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大同大學 資訊經營學系(所) 陳志誠所指導 吳鴻麟的 資訊擷取技術在金融操作上之應用:以台指期貨為例 (2012),提出smi股價關鍵因素是什麼,來自於本體論、期貨、資訊擷取、資料檢索、投資策略。

而第二篇論文國立中央大學 經濟學研究所 徐之強、邱俊榮所指導 林虹妤的 經濟成長、消費者信心與銀行風險 (2011),提出因為有 外人直接投資、經濟成長、消費者信心指數、銀行風險的重點而找出了 smi股價的解答。

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資訊擷取技術在金融操作上之應用:以台指期貨為例

為了解決smi股價的問題,作者吳鴻麟 這樣論述:

自臺灣期貨市場開放十多年以來,期貨投資人不需研究個股,只需掌握趨勢、判斷漲跌,就可決定買、賣或持觀望態度,且期貨交易有著以小博大的優勢,投資人可以小額資金,獲取高報酬利潤,然而高報酬也伴隨著高風險,一旦操作失當,就可能產生巨大損失。若在每日開盤前就可判斷今日走勢,來決定操作的方式,並擬定適合個人期貨交易策略及停損點、停利點,則投資人就可減少高槓桿操作型態所帶來的交易風險,並增加獲利穩定性。過去不少專家學者以技術面或基本面為基礎,來預測市場行情趨勢,但不論技術面或基本面都需具有一定程度的背景知識,有鑑於此,本研究以消息面為資訊來源,利用本體論建構消息面概念詞知識庫,對概念詞詳細分類且建立權重表

,藉此建立一套可作為期貨交易時的決策輔助系統。本系統透過資訊擷取技術,過濾當日網路財經新聞內容,擷取符合知識庫之概念詞並賦予權重,同時取得國際股價指數,再將結果與網路財經新聞概念詞之權重計算,投資人即可依據計算後之總權重作為期貨操作時之決策輔助。在本研究中,我們將以2011年的歷史資料作為系統訓練樣本,得出適當參數值,並對2012年的期貨指數進行測試。實證結果顯示系統有效縮短投資人決策思考時間,且預測準確率超過60%,藉由本系統輔助可有效應用在台指期貨行情趨勢的預測。

經濟成長、消費者信心與銀行風險

為了解決smi股價的問題,作者林虹妤 這樣論述:

「經濟成長」是經濟學範疇中相當受到重視的議題,而外人直接投資一直被視為是影響經濟成長的重要因素, 由實證研究顯示, FDI接受國的 absorptive capacity 在居中扮演著重要角色。再者, 將消費者信心指數的質化特性適當地運用到財務分析上, 近年來已有諸多探討。然而,有關消費者信心指數在經濟分析上的應用仍相對缺乏。此外,以綜觀整合的角度檢視銀行風險, 探討不同的銀行所有權結構對風險之影響, 亦為相當值得關注。基於此, 本篇論文旨在探討三個議題: 外人直接投資對經濟成長的影響、消費者信心指數與股價指數的相互關係與解釋能力、銀行所有權結構與不同風險之相關分析。文中第二章嘗試考慮利用分

量迴歸捕捉經濟成長的條件分配中不同分量的行為, 主要探討 absorptive capacity 在 FDI 對經濟成長的效果中所扮演的角色。本章收集 1975−1995 年間 72 個國家橫斷面資料並在有效控制解釋變數的內生性問題之下, 由實證結果發現, 高所得且具有 absorptive capacity 的高度經濟發展國家其 FDI 的外溢效果會愈加顯著。此外,高所得國家會比低所得國家更加具有 convergence club 效果。消費者信心指數主要是根據消費者對國家未來經濟狀況的認知與滿意程度進行調查,並編制綜合性指標以反映消費者心理意向之消長趨勢, 供政府施政決策與經濟預測參考。本

文第三章企圖探討21國消費者信心指數與股價之關連性與其解釋能力。由 panel Granger-causality test 實證結果發現, 股價會對消費者信心指數有一定程度的顯著影響,主要原因是消費者將股價視為領先指標。另一方面,除了以上傳統實證結果成立外,過去文獻上忽略了消費者的信心傾向也會從“動物性本能”的主觀角度來影響股價等投資行為。這隱含在全球化且各國資訊互通有無的趨勢下, 具有預測景氣的各主要指標之間的關係更為緊密, 需要進一步進行探討與分析。在第四章, 文中嘗試探討不同的銀行所有權結構對信用風險和流動性風險之影響。本章利用 1999−2008 年的 OECD 國家年資料,主要結果

發現,由於非商業銀行的組成銀行大多具有地緣關係, 非商業銀行會因在地人情壓力而有過多不正當的放款行為, 進而使潛在的流動性風險與信用風險增加。對於非商業銀行的非合理放貸行為, 文中考慮增加外資投資比重參與銀行經營權,藉以改善銀行經營效率的情況下,由 panel data 的實證結果發現,此一強化經營所有權的行為可以有效顯著降低流動性風險和信用風險。最後, 有鑑於銀行風險跟總體環境密不可分, 故在面臨總體環境衝擊之下, 外資所有權仍會對銀行風險有其影響力。當景氣不佳時, 增加外資比重對具有高股東權益的非商業銀行可以顯著降低流動性風險; 當銀行面臨貨幣緊縮時, 增加外資比重對具有高存款的非商業銀行

仍亦有效地降低流動性風險。最後一章,是本論文的總結。