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另外網站SQL Count – How to Select, Sum, and Average Rows in SQL也說明:In SQL, there are two built-in functions to sum or average the data in your table. In this article I will show you how to use the SUM and ...
這兩本書分別來自清華大學 和清華大學所出版 。
國立清華大學 社群網路與人智計算國際博士學程 石維寬、張原豪所指導 唐 吉的 基於非揮發性記憶儲存系統壽命提升之高效能 索引管理策略 (2021),提出sql count關鍵因素是什麼,來自於貯存、固態硬盤、記憶、貯存。
而第二篇論文國立臺灣師範大學 圖文傳播學系 劉立行所指導 陳思妤的 應用集群分析於精準行銷之研究-以企業軟體為例 (2021),提出因為有 精準行銷、RFM 指標、集群分析、CART 決策樹的重點而找出了 sql count的解答。
最後網站How to Make SELECT COUNT(*) Queries Crazy Fast - Brent ...則補充:The Votes table is only ~5.3GB, so I'm able to cache the whole thing in my SQL Server. Even after the query runs the first time and the data's ...
MySQL 8從零開始學(視頻教學版)
為了解決sql count 的問題,作者衚衕夫 這樣論述:
本書內容主要包括My SQL的安裝與配置、資料庫的創建、資料表的創建、資料類型和運運算元、資料表的操作(插入、更新與刪除資料)、索引、視圖、查詢數據、My SQL函數、存儲過程和函數、觸發器、使用者管理、資料備份與還原、My SQL日誌、性能優化。 最後通過兩個綜合案例的資料庫設計進一步講述My SQL在實際工作中的應用,重點介紹My SQL的安裝與配置、資料類型和運運算元以及資料表的操作。本書注重實戰操作,幫助讀者循序漸進地掌握My SQL中的各項技術。 本書共有400個實例和14個綜合案例,還有大量的經典習題。隨書贈送了近20小時培訓班形式的視頻教學錄影,詳細講解書中每一個知識點和
每一個資料庫操作的方法和技巧。同時還提供本書所有例子的原始程式碼,讀者可以直接查看和調用。 本書適合My SQL資料庫初學者、My SQL資料庫開發人員和My SQL資料庫管理員學習,同時也能作為高等院校相關專業師生的教學用書。 胡同夫,從事多年網站前端開發和資料庫管理工作。精通多種程式設計語言和關係型數據庫管理,具有多年實戰開發經驗,對My SQL有深入研究。 第1章 MySQL的安裝與配置 1 1.1 在Windows平臺下安裝與配置MySQL 8.0 1 1.1.1 安裝MySQL 8.0 1 1.1.2 配置MySQL 8.0 5 1
.2 啟動服務並登錄MySQL資料庫 9 1.2.1 啟動MySQL服務 9 1.2.2 登錄MySQL資料庫 10 1.2.3 配置Path變數 11 1.3 MySQL常用圖形管理工具 13 1.4 在Linux平臺下安裝與配置MySQL 8.0 14 1.4.1 Linux作業系統下的MySQL版本介紹 14 1.4.2 安裝和配置MySQL的RPM包 15 1.4.3 安裝和配置MySQL的源碼包 18 1.5 專家解惑 19 1.6 經典習題 19 第2章 操作資料庫和資料表 20 2.1 創建資料庫 20 2.2 刪除資料庫 22 2.3 創建資料表
22 2.3.1 創建表的語法形式 22 2.3.2 使用主鍵約束 24 2.3.3 使用外鍵約束 25 2.3.4 使用非空約束 26 2.3.5 使用唯一性約束 27 2.3.6 使用默認約束 27 2.3.7 設置表的屬性值自動增加 28 2.4 查看資料表結構 29 2.4.1 查看表基本結構語句DESCRIBE 29 2.4.2 查看表詳細結構語句SHOW CREATE TABLE 30 2.5 修改資料表 31 2.5.1 修改表名 31 2.5.2 修改欄位的資料類型 32 2.5.3 修改欄位名 33 2.5.4 添加欄位 34 2.5.5 刪
除欄位 36 2.5.6 修改欄位的排列位置 37 2.5.7 更改表的存儲引擎 38 2.5.8 刪除表的外鍵約束 39 2.6 刪除資料表 40 2.6.1 刪除沒有被關聯的表 41 2.6.2 刪除被其他表關聯的主表 41 2.7 MySQL 8.0的新特性1——默認字元集改為utf8mb4 43 2.8 MySQL 8.0的新特性2——自增變數的持久化 44 2.9 綜合案例——資料表的基本操作 46 2.10 專家解惑 54 2.11 經典習題 54 第3章 資料類型和運算子 56 3.1 MySQL資料類型介紹 56 3.1.1 整數類型 56 3.1
.2 浮點數類型和定點數類型 58 3.1.3 日期與時間類型 60 3.1.4 文本字串類型 71 3.1.5 二進位字元串類型 76 3.2 如何選擇資料類型 79 3.3 常見運算子介紹 80 3.3.1 運算子概述 80 3.3.2 算術運算子 81 3.3.3 比較運算子 82 3.3.4 邏輯運算子 90 3.3.5 位運算子 92 3.3.6 運算子的優先順序 95 3.4 綜合案例——運算子的使用 96 3.5 專家解惑 98 3.6 經典習題 99 第4章 插入、更新與刪除資料 100 4.1 插入資料 100 4.1.1 為表的所有欄位
插入資料 100 4.1.2 為表的指定欄位插入資料 102 4.1.3 同時插入多條記錄 103 4.1.4 將查詢結果插入表中 105 4.2 更新資料 107 4.3 刪除資料 109 4.4 為表增加計算列 111 4.5 MySQL 8.0的新特性——DDL的原子化 112 4.6 綜合案例——記錄的插入、更新和刪除 113 4.7 專家解惑 117 4.8 經典習題 118 第5章 索引 119 5.1 索引簡介 119 5.1.1 索引的含義和特點 119 5.1.2 索引的分類 120 5.1.3 索引的設計原則 121 5.2 創建索引 12
1 5.2.1 創建表的時候創建索引 121 5.2.2 在已經存在的表上創建索引 127 5.3 刪除索引 134 5.4 MySQL 8.0的新特性1——支援降冪索引 136 5.5 MySQL 8.0的新特性2——統計長條圖 138 5.5.1 長條圖的優點 139 5.5.2 長條圖的基本操作 139 5.6 綜合案例——創建索引 141 5.7 專家解惑 143 5.8 經典習題 143 第6章 視圖 145 6.1 視圖概述 145 6.1.1 視圖的含義 145 6.1.2 視圖的作用 146 6.2 創建視圖 147 6.2.1 創建視圖的語法
形式 147 6.2.2 在單表上創建視圖 147 6.2.3 在多表上創建視圖 148 6.3 查看視圖 149 6.3.1 使用DESCRIBE語句查看視圖的基本資訊 149 6.3.2 使用SHOW TABLE STATUS語句查看視圖的基本資訊 150 6.3.3 使用SHOW CREATE VIEW語句查看視圖的詳細資訊 151 6.3.4 在views表中查看視圖的詳細資訊 152 6.4 修改視圖 153 6.4.1 使用CREATE OR REPLACE VIEW語句修改視圖 153 6.4.2 使用ALTER語句修改視圖 154 6.5 更新視圖 155
6.6 刪除視圖 158 6.7 綜合案例——視圖應用 158 6.8 專家解惑 166 6.9 經典習題 167 第7章 查詢資料 168 7.1 基本查詢語句 168 7.2 單表查詢 170 7.2.1 查詢所有欄位 171 7.2.2 查詢指定欄位 172 7.2.3 查詢指定記錄 173 7.2.4 帶IN關鍵字的查詢 175 7.2.5 帶BETWEEN AND的範圍查詢 176 7.2.6 帶LIKE的字元匹配查詢 178 7.2.7 查詢空值 179 7.2.8 帶AND的多條件查詢 181 7.2.9 帶OR的多條件查詢 182 7.2.1
0 查詢結果不重複 183 7.2.11 對查詢結果排序 184 7.2.12 分組查詢 188 7.2.13 使用LIMIT限制查詢結果的數量 193 7.3 使用集合函數查詢 194 7.3.1 COUNT()函數 194 7.3.2 SUM()函數 195 7.3.3 AVG()函數 196 7.3.4 MAX()函數 197 7.3.5 MIN()函數 198 7.4 連接查詢 199 7.4.1 內連接查詢 199 7.4.2 外連接查詢 202 7.4.3 複合條件連接查詢 204 7.5 子查詢 205 7.5.1 帶ANY、SOME關鍵字的子查詢
205 7.5.2 帶ALL關鍵字的子查詢 206 7.5.3 帶EXISTS關鍵字的子查詢 207 7.5.4 帶IN關鍵字的子查詢 208 7.5.5 帶比較運算子的子查詢 210 7.6 合併查詢結果 211 7.7 為表和欄位取別名 214 7.7.1 為表取別名 214 7.7.2 為欄位取別名 216 7.8 使用規則運算式查詢 217 7.8.1 查詢以特定字元或字串開頭的記錄 218 7.8.2 查詢以特定字元或字串結尾的記錄 219 7.8.3 用符號“.”來替代字串中的任意一個字元 219 7.8.4 使用“*”和“ ”匹配多個字元 220 7.
8.5 匹配指定字串 220 7.8.6 匹配指定字元中的任意一個 221 7.8.7 匹配指定字元以外的字元 222 7.8.8 使用{n,}或者{n,m}指定字串連續出現的次數 223 7.9 MySQL 8.0的新特性1——GROUP BY不再隱式排序 224 7.10 MySQL 8.0的新特性2——通用表運算式 226 7.11 綜合案例——資料表查詢操作 230 7.12 專家解惑 237 7.13 經典習題 237 第8章 MySQL函數 239 8.1 MySQL函數簡介 239 8.2 數學函數 240 8.3 字串函數 241 8.3.1 計算
字串字元數的函數和計算字串長度的函數 242 8.3.2 合併字串函數CONCAT(s1,s2,…)、CONCAT_WS(x,s1,s2,…) 242 8.3.3 替換字串的函數INSERT(s1,x,len,s2)和字母大小寫轉換函數 242 8.3.4 獲取指定長度的字串的函數LEFT(s,n)和RIGHT(s,n) 243 8.3.5 填補字元串的函數LPAD(s1,len,s2)和RPAD(s1,len,s2) 243 8.3.6 刪除空格的函數LTRIM(s)和RTRIM(s) 244 8.3.7 刪除指定字串的函數TRIM(s1 FROM s) 244 8.3.8 重
複生成字串的函數REPEAT(s,n) 244 8.3.9 空格函數SPACE(n)和替換函數REPLACE(s,s1,s2) 245 8.3.10 比較字串大小的函數STRCMP(s1,s2) 245 8.3.11 獲取子串的函數SUBSTRING(s,n,len)和MID(s,n,len) 245 8.3.12 匹配子串開始位置的函數 246 8.3.13 字串逆序的函數REVERSE(s) 247 8.3.14 返回指定位置的字串的函數 247 8.3.15 返回指定字串位置的函數FIELD(s,s1,s2,…) 247 8.3.16 返回子串位置的函數FIND_IN_S
ET(s1,s2) 248 8.3.17 選取字串的函數MAKE_SET(x,s1,s2,…) 248 8.4 日期和時間函數 249 8.4.1 獲取當前日期的函數和獲取當前時間的函數 249 8.4.2 獲取當前日期和時間的函數 250 8.4.3 UNIX時間戳記函數 250 8.4.4 返回UTC日期的函數和返回UTC時間的函數 251 8.4.5 獲取月份的函數MONTH(date)和MONTHNAME(date) 251 8.4.6 獲取星期的函數DAYNAME(d)、DAYOFWEEK(d)和WEEKDAY(d) 252 8.4.7 獲取星期數的函數WEEK(d
)和WEEKOFYEAR(d) 253 8.4.8 獲取天數的函數DAYOFYEAR(d)和DAYOFMONTH(d) 254 8.4.9 獲取年份、季度、小時、分鐘和秒鐘的函數 254 8.4.10 獲取日期的指定值的函數EXTRACT(type FROM date) 255 8.4.11 時間和秒鐘轉換的函數 255 8.4.12 計算日期和時間的函數 256 8.4.13 將日期和時間格式化的函數 259 8.5 條件判斷函數 262 8.5.1 IF(expr,v1,v2)函數 262 8.5.2 IFNULL(v1,v2)函數 262 8.5.3 CASE函數 2
63 8.6 系統資訊函數 264 8.6.1 獲取MySQL版本號、連接數和資料庫名的函數 264 8.6.2 獲取用戶名的函數 266 8.6.3 獲取字串的字元集和排序方式的函數 266 8.6.4 獲取最後一個自動生成的ID值的函數 267 8.7 MySQL 8.0的新特性1——加密函數 268 8.7.1 加密函數MD5(str) 269 8.7.2 加密函數SHA(str) 269 8.7.3 加密函數SHA2(str, hash_length) 269 8.8 MySQL 8.0的新特性2——視窗函數 270 8.9 綜合案例——MySQL函數的使用 27
1 8.10 專家解惑 274 8.11 經典習題 275 第9章 存儲過程和函數 277 9.1 創建存儲過程和函數 277 9.1.1 創建存儲過程 278 9.1.2 創建存儲函數 280 9.1.3 變數的使用 281 9.1.4 定義條件和處理常式 282 9.1.5 游標的使用 285 9.1.6 流程控制的使用 286 9.2 調用存儲過程和函數 291 9.2.1 調用存儲過程 291 9.2.2 調用存儲函數 292 9.3 查看存儲過程和函數 292 9.3.1 使用SHOW STATUS語句查看存儲過程和函數的狀態 293 9.3.2 使
用SHOW CREATE語句查看存儲過程和函數的定義 293 9.3.3 從information_schema.Routines表中查看存儲過程和函數的資訊 294 9.4 修改存儲過程和函數 295 9.5 刪除存儲過程和函數 297 9.6 MySQL 8.0的新特性——全域變數的持久化 298 9.7 綜合案例——創建存儲過程和函數 299 9.8 專家解惑 302 9.9 經典習題 302 第10章 MySQL觸發器 303 10.1 創建觸發器 303 10.1.1 創建只有一個執行語句的觸發器 304 10.1.2 創建有多個執行語句的觸發器 304 10
.2 查看觸發器 307 10.2.1 使用SHOW TRIGGERS語句查看觸發器資訊 307 10.2.2 在triggers表中查看觸發器信息 309 10.3 觸發器的使用 310 10.4 刪除觸發器 311 10.5 綜合案例——觸發器的使用 312 10.6 專家解惑 314 10.7 經典習題 314 第11章 MySQL許可權與安全管理 315 11.1 許可權表 315 11.1.1 user表 315 11.1.2 db表 318 11.1.3 tables_priv表和columns_priv表 319 11.1.4 procs_priv表
320 11.2 帳戶管理 320 11.2.1 登錄和退出MySQL伺服器 321 11.2.2 新建普通用戶 322 11.2.3 刪除普通用戶 324 11.2.4 root使用者修改自己的密碼 325 11.2.5 root使用者修改普通使用者密碼 326 11.3 許可權管理 327 11.3.1 MySQL的各種許可權 327 11.3.2 授權 329 11.3.3 收回許可權 331 11.3.4 查看許可權 332 11.4 存取控制 333 11.4.1 連接核實階段 333 11.4.2 請求核實階段 333 11.5 提升安全性 334
11.5.1 AES 256加密 334 11.5.2 密碼到期更換策略 336 11.5.3 安全模式安裝 338 11.6 MySQL 8.0的新特性——管理角色 338 11.7 綜合案例——綜合管理用戶許可權 339 11.8 專家解惑 342 11.9 經典習題 342 第12章 資料備份與恢復 344 12.1 資料備份 344 12.1.1 使用MySQLdump命令備份 344 12.1.2 直接複製整個資料庫目錄 350 12.1.3 使用MySQLhotcopy工具快速備份 351 12.2 資料恢復 351 12.2.1 使用MySQL命令恢
復 351 12.2.2 直接複製到資料庫目錄 352 12.2.3 MySQLhotcopy快速恢復 353 12.3 資料庫遷移 353 12.3.1 相同版本的MySQL資料庫之間的遷移 353 12.3.2 不同版本的MySQL資料庫之間的遷移 354 12.3.3 不同資料庫之間的遷移 354 12.4 表的匯出和導入 354 12.4.1 使用SELECTI…NTO OUTFILE匯出文字檔 355 12.4.2 使用MySQLdump命令匯出文字檔 359 12.4.3 使用MySQL命令匯出文字檔 361 12.4.4 使用LOAD DATA INFILE
方式導入文字檔 364 12.4.5 使用MySQLimport命令導入文字檔 367 12.5 綜合案例——資料的備份與恢復 368 12.6 專家解惑 372 12.7 經典習題 373 第13章 MySQL日誌 374 13.1 日誌簡介 374 13.2 二進位日誌 375 13.2.1 啟動和設置二進位日誌 375 13.2.2 查看二進位日誌 376 13.2.3 刪除二進位日誌 378 13.2.4 使用二進位日誌恢復資料庫 380 13.2.5 暫時停止二進位日誌功能 380 13.3 錯誤日誌 381 13.3.1 啟動和設置錯誤日誌 381 1
3.3.2 查看錯誤日誌 381 13.3.3 刪除錯誤日誌 382 13.4 通用查詢日誌 383 13.4.1 啟動通用查詢日誌 383 13.4.2 查看通用查詢日誌 383 13.4.3 刪除通用查詢日誌 384 13.5 慢查詢日誌 384 13.5.1 啟動和設置慢查詢日誌 385 13.5.2 查看慢查詢日誌 385 13.5.3 刪除慢查詢日誌 386 13.6 MySQL 8.0的新特性——日誌分類更詳細 386 13.7 綜合案例——MySQL日誌的綜合管理 386 13.8 專家解惑 392 13.9 經典習題 393 第14章 性能優化
394 14.1 優化簡介 394 14.2 優化查詢 395 14.2.1 分析查詢語句 395 14.2.2 索引對查詢速度的影響 398 14.2.3 使用索引查詢 399 14.2.4 優化子查詢 402 14.3 優化資料庫結構 402 14.3.1 將欄位很多的表分解成多個表 403 14.3.2 增加中間表 404 14.3.3 增加冗餘欄位 405 14.3.4 優化插入記錄的速度 406 14.3.5 分析表、檢查表和優化表 407 14.4 優化MySQL伺服器 409 14.4.1 優化伺服器硬體 409 14.4.2 優化MySQL的參數
410 14.5 臨時表性能優化 411 14.6 伺服器語句超時處理 413 14.7 創建全域通用表空間 414 14.8 MySQL 8.0的新特性1——支援不可見索引 414 14.9 MySQL 8.0的新特性2——增加資源組 416 14.10 綜合案例——全面優化MySQL伺服器 418 14.11 專家解惑 420 14.12 經典習題 421 第15章 綜合專案1——論壇管理系統資料庫設計 422 15.1 系統概述 422 15.2 系統功能 423 15.3 資料庫設計和實現 424 15.3.1 設計方案圖表 424 15.3.2 設計表
426 15.3.3 設計索引 429 15.3.4 設計檢視 430 15.3.5 設計觸發器 431 第16章 綜合專案2——新聞發佈系統資料庫設計 433 16.1 系統概述 433 16.2 系統功能 434 16.3 資料庫設計和實現 435 16.3.1 設計表 435 16.3.2 設計索引 439 16.3.3 設計檢視 440 16.3.4 設計觸發器 441
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สอน SQLite ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GHjYJA4pfG38M5BcrWKf5s2
สอน SQL สำหรับ Data Science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGq8M6HO8xrpkaRhvEBsQhw
การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, SQLite) ด้วย Python ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEdZtHwU3t9k3dBAlxYoq59
การใช้ Excel ในการทำงานร่วมกับกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, Access) ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGA2sSqNRSXlw0OYuCfDwYk
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基於非揮發性記憶儲存系統壽命提升之高效能 索引管理策略
為了解決sql count 的問題,作者唐 吉 這樣論述:
近年來非揮發性記憶體已逐漸成熟,而其良好的特性(如:高儲存密度、低靜態功耗等)為大數據儲存系統開闢了新的可能性。然而,非揮發性記憶體的耐久度與傳統記憶體相比十分有限,甚至持續惡化,因此利用磨損平衡技術來增加非揮發性記憶體的壽命已成為非揮發性存儲系統設計中的一個主要問題。更糟的是,由於嵌入式系統的資料管理系統通常使用索引方案來維護小數據,這使得非揮發性記憶體的耐久度問題更加嚴重;也就是說非揮發性記憶體的壽命在嵌入式系統中很快就會耗盡。因此,許多先前的文獻著重於重新思考基於非揮發性記憶體的系統上的索引和資料管理方案。而先前多數的研究主要集中在減少記憶體和儲存裝置中的寫入次數及降低寫入放大問題。不
幸的是,僅考慮寫入次數並無法有效延長非揮發性記憶體的使用壽命,因為這樣的解決方案無法在設備中均勻分配寫入流量。基於這樣的觀察,本研究為非揮發性記憶體和固態硬碟系統提出了兩種替代索引方案,分別為waB+tree 以及waLSM-tree。其中waB+tree 的設計考慮了B+-tree 結構內每個節點的更新頻率,從而將寫入流量均勻地分散到非揮發性記憶體的單元中。另一方面,waLSM 則考慮LSM 樹中的每個級別之間的不同數據溫度,進而在整個固態硬碟中均勻擦除所有塊。根據我們的實驗結果,本研究所提出的索引方案可有效提升裝置的耐久度,進而延長裝置的壽命
OCA Oracle Database SQL認證考試指南(1Z0-071)
為了解決sql count 的問題,作者[美] 史蒂夫•奧赫恩 這樣論述:
《OCA Oracle Database SQL認證考試指南(1Z0-071)》完整覆蓋1Z0-071的全部目標,包含的主題如下: ● DDL和SQL SELECT語句 ● 相關資料分組 ● 對資料進行操縱、限制和排序 ● 創建報表 ● 單行函數和分組函數 ● 資料字典視圖 ● 子查詢 ● 大資料集 ● 模式物件 ● 分層檢索 ● 集合操作符 ● 規則運算式支援 ● 從多表顯示資料 ● 使用者存取控制 第1章 Oracle和SQL 1 1.1 考試概述 2 1.1.1 參試過程和預期步驟 3 1.1.2 Oracle SQL與ANSI S
QL的比較 4 1.1.3 Oracle SQL與Oracle SQL*Plus的比較 4 1.1.4 SQL Fundamentals I與SQL Certified Associate的比較 4 1.1.5 確定合適的學習材料 8 1.2 確定實體-關係圖與關聯式資料庫之間的聯繫 10 1.2.1 實體-關係圖和資料建模 10 1.2.2 關聯式資料庫 12 1.2.3 多對多關係 14 1.2.4 資料庫的規範化 15 1.3 解釋資料庫與SQL的聯繫 16 1.4 描述DDL的作用
18 1.5 描述DML的作用 19 1.6 構建SELECT語句以從Oracle 資料庫表中檢索資料 19 1.7 認證總結 20 1.7.1 本章知識點回顧 21 1.7.2 自測題 21 1.7.3 自測題答案 23 第2章 使用DDL語句創建和管理表 25 2.1 主要資料庫對象的種類 26 2.1.1 資料庫物件的定義 26 2.1.2 模式 27 2.2 創建一個簡單表 28 2.2.1 對表或其他物件進行命名 29 2.2.2 SQL語句CREATE T
ABLE 33 2.3 查看表的結構 34 2.4 列出各列可用的資料類型 35 2.4.1 字元 35 2.4.2 數值 36 2.4.3 日期 37 2.4.4 大對象 38 2.5 如何在創建表的同時創建約束 39 2.5.1 在CREATE TABLE語句中創建約束 40 2.5.2 約束的類型 43 2.6 刪除列以及將列設置為UNUSED 51 2.6.1 刪除列 51 2.6.2 UNUSED 54 2.7 創建和使用外部表 55 2.7.1
使用外部表的好處 55 2.7.2 創建外部表 55 2.8 認證總結 59 2.8.1 本章知識點回顧 60 2.8.2 自測題 61 2.8.3 自測題答案 65 第3章 操縱資料 67 3.1 刪除資料 68 3.2 向表中插入行 70 3.2.1 默認列列表 70 3.2.2 枚舉的列列表 72 3.3 更新表中的行 75 3.3.1 運算式 76 3.3.2 約束 76 3.3.3 WHERE子句 77 3.4 從表中刪除行 7
8 3.5 控制事務 78 3.5.1 COMMIT 79 3.5.2 ROLLBACK 82 3.5.3 SAVEPOINT 83 3.5.4 回顧ROLLBACK 84 3.6 認證總結 85 3.6.1 本章知識點回顧 86 3.6.2 自測題 87 3.6.3 自測題答案 91 第4章 對資料進行限制和排序 95 4.1 對查詢所檢索的行進行排序 96 4.1.1 通過名稱進行引用 96 4.1.2 運算式 99 4.1.3 通過位置進行引用 1
01 4.1.4 組合 101 4.1.5 ORDER BY和NULL 102 4.2 對查詢所檢索的行進行限制 102 4.2.1 WHERE子句 102 4.2.2 布林邏輯 106 4.2.3 其他WHERE子句特性 110 4.2.4 其他概念 112 4.3 使用&符號替換在運行時限制和排序輸出 113 4.3.1 &符號 113 4.3.2 DEFINE和UNDEFINE命令 115 4.3.3 SET和SHOW命令 116 4.3.4 ACCEPT和PROMPT命令
116 4.4 使用SQL行限制子句 119 4.4.1 FETCH 119 4.4.2 WITH TIES 120 4.4.3 OFFSET 121 4.5 認證總結 122 4.5.1 本章知識點回顧 123 4.5.2 自測題 125 4.5.3 自測題答案 128 第5章 使用單行函數定制輸出 133 5.1 SQL中可使用的各類函數 134 5.1.1 字元函數 135 5.1.2 數值函數 135 5.1.3 日期函數 135 5.1.4
其他函數 135 5.2 在SELECT語句中使用字元函數、數值函數、日期函數和分析函數(PERCENTILE_CONT、STDDEV、LAG和LEAD) 136 5.2.1 DUAL表 136 5.2.2 字元函數 136 5.2.3 數值函數 142 5.2.4 日期函數 144 5.2.5 分析函數 149 5.2.6 嵌套函數 156 5.3 認證總結 157 5.3.1 本章知識點回顧 158 5.3.2 自測題 158 5.3.3 自測題答案 160 第6章 使
用轉換函數和條件運算式 163 6.1 描述各種類型的轉換函數 164 6.2 使用TO_CHAR、TO_NUMBER和 TO_DATE轉換函數 166 6.2.1 最常用的轉換函數 166 6.2.2 其他轉換函數 173 6.3 在SELECT語句中使用常見函數和條件運算式 176 6.3.1 CASE 177 6.3.2 DECODE 177 6.3.3 NVL 178 6.3.4 NULLIF 179 6.4 認證總結 179 6.4.1 本章知識點回顧 180 6
.4.2 自測題 181 6.4.3 自測題答案 183 第7章 使用分組函數報告聚合資料 187 7.1 描述分組函數的用法 188 7.1.1 COUNT 190 7.1.2 SUM 192 7.1.3 MIN,MAX 192 7.1.4 AVG 193 7.1.5 MEDIAN 194 7.1.6 RANK 194 7.1.7 DENSE_RANK 196 7.1.8 FIRST,LAST 197 7.1.9 其他彙總函式 197 7.2 使用GROUP
BY子句對資料分組 197 7.2.1 多列 201 7.2.2 再論ORDER BY 202 7.2.3 嵌套函數 203 7.3 通過使用HAVING子句包含或排除分組後的行 205 7.4 認證總結 206 7.4.1 本章知識點回顧 207 7.4.2 自測題 208 7.4.3 自測題答案 211 第8章 顯示多個表中的資料 215 8.1 描述不同類型的連接及其功能 216 8.2 編寫SELECT語句以使用等值連接和非等值連接從多個表中訪問資料 217 8.2.
1 內連接 217 8.2.2 使用表的別名 219 8.2.3 自然連接 221 8.2.4 USING 222 8.2.5 多表連接 223 8.2.6 非等值連接 223 8.3 使用自連接將表連接到自身 224 8.3.1 自引用外鍵 225 8.3.2 自連接的語法 225 8.4 使用外連接查看通常不滿足連接條件的資料 226 8.4.1 LEFT OUTER JOIN 226 8.4.2 RIGHT OUTER JOIN 227 8.4.3 FULL OUTE
R JOIN 227 8.4.4 過時的Oracle外連接語法:( ) 228 8.5 認證總結 229 8.5.1 本章知識點回顧 229 8.5.2 自測題 230 8.5.3 自測題答案 234 第9章 使用子查詢檢索資料 237 9.1 定義子查詢 238 9.2 描述子查詢能解決的問題類型 239 9.3 描述子查詢的類型 240 9.4 使用關聯子查詢查詢資料 241 9.5 使用關聯子查詢更新和刪除行 243 9.5.1 在UPDATE語句中使用關聯子查詢
243 9.5.2 在DELETE語句中使用關聯子查詢 245 9.6 使用EXISTS和NOT EXISTS操作符 245 9.7 使用WITH子句 246 9.8 編寫單行子查詢和多行子查詢 247 9.8.1 單行子查詢 247 9.8.2 多行子查詢 250 9.9 認證總結 252 9.9.1 本章知識點回顧 253 9.9.2 自測題 254 9.9.3 自測題答案 259 第10章 管理模式物件 263 10.1 描述模式物件的工作原理 264 10.1
.1 表 264 10.1.2 約束 264 10.1.3 視圖 264 10.1.4 索引 264 10.1.5 序列 265 10.2 使用可見列/不可見列創建簡單視圖及複雜視圖 265 10.2.1 創建視圖 266 10.2.2 可更新的視圖 268 10.2.3 內聯視圖 271 10.2.4 ALTER VIEW 272 10.2.5 可見/不可見列 273 10.3 創建、維護和使用序列 275 10.3.1 創建和刪除序列 276 10.3.2 使
用序列 277 10.4 創建和維護索引(包括同一列上的不可見索引和多索引) 279 10.4.1 Oracle資料庫優化器 280 10.4.2 隱式創建索引 280 10.4.3 單列索引 281 10.4.4 複合索引 283 10.4.5 唯一索引 284 10.4.6 刪除索引 284 10.4.7 可見和不可見索引 285 10.4.8 相同列集上的備用索引 286 10.5 執行FLASHBACK操作 287 10.5.1 概述 287 10.5.2 恢復被刪除
的表 287 10.5.3 將現有表的資料恢復到一個特定時間點 290 10.5.4 標記時間 292 10.6 認證總結 295 10.6.1 本章知識點回顧 296 10.6.2 自測題 297 10.6.3 自測題答案 302 第11章 使用集合操作符 305 11.1 描述集合操作符 306 11.2 使用一個集合操作符將多個查詢組合為一個單獨的查詢 307 11.2.1 UNION 308 11.2.2 UNION ALL 310 11.2.3 INTERSECT
310 11.2.4 MINUS 311 11.2.5 組合 312 11.3 控制返回行的順序 312 11.3.1 ORDER BY——根據位置進行排序 313 11.3.2 ORDER BY——根據引用進行排序 314 11.4 認證總結 315 11.4.1 本章知識點回顧 315 11.4.2 自測題 316 11.4.3 自測題答案 320 第12章 使用資料字典視圖管理物件 323 12.1 查詢各種資料字典視圖 324 12.1.1 結構 324
12.1.2 動態性能視圖 327 12.1.3 讀取注解 327 12.1.4 添加注解 328 12.1.5 DICTIONARY視圖 329 12.1.6 標識一個使用者擁有的物件 330 12.1.7 檢查表和列 331 12.1.8 編譯視圖 332 12.1.9 檢查許可權 333 12.1.10 檢查約束 333 12.1.11 查找列 334 12.2 認證總結 334 12.2.1 本章知識點回顧 335 12.2.2 自測題 336 12.2.3
自測題答案 338 第13章 操作大資料集 341 13.1 描述多表INSERT語句的功能 342 13.2 將資料行合併到一個表中 353 13.3 認證總結 356 13.3.1 本章知識點回顧 356 13.3.2 自測題 357 13.3.3 自測題答案 361 第14章 控制用戶訪問 363 14.1 區分系統許可權和物件使用權限 364 14.1.1 系統許可權 364 14.1.2 前提條件 366 14.1.3 GRANT語句和REVOKE語句
367 14.1.4 ANY 369 14.1.5 ADMIN OPTION 370 14.1.6 ALL PRIVILEGES 371 14.1.7 PUBLIC 371 14.2 針對表和用戶授予許可權 372 14.2.1 模式首碼 373 14.2.2 WITH GRANT OPTION 375 14.2.3 REVOKE 375 14.2.4 ALL PRIVILEGES 375 14.2.5 許可權的依賴性 376 14.2.6 在資料字典中查看許可權 376 1
4.2.7 授予角色 378 14.3 區分許可權和角色 380 14.4 認證總結 381 14.4.1 本章知識點回顧 382 14.4.2 自測題 383 14.4.3 自測題答案 386 附錄A 本書配套資料 389 術語表 391
應用集群分析於精準行銷之研究-以企業軟體為例
為了解決sql count 的問題,作者陳思妤 這樣論述:
隨著訂閱授權並交付軟體的 SaaS(Software as a Service,簡稱 SaaS)軟體即服務出現,預測模型的應用將可以為企業軟體業者提升競爭力。企業軟體業在目標客戶的預測上,常常面臨資料蒐集不易之困境。倘若能依循零售業的方式,利用資料庫中的顧客購買紀錄,作為預估未來市場的決策依據。本研究採用 RFM指標中三項指標進行顧客價值之兩階段集群分析,再運用 CART 決策樹將客戶進行分析,建構出預測模型,進而探討各集群間的差異性。透過透過 UCI 公開資料庫的某英國批發零售商銷售總筆數 530108 之交易資料,建立預測模型,分析該企業的顧客特徵值。根據結果,給予企業軟體業者、廣告業者
以及後續相關領域參考。茲將本研究重要發現分述如下:一、精準行銷與廣告策略為正相關,行銷目標在於消費者體驗上能更進階,同時降低廣告成本並創造更高的收益,最終進行付費購買。二、RFM 模型與兩階段集群分析將線上零售商客戶進行分群,從客戶變動的消費行為對其產生特徵值標籤後,將顧客分為「高消費型客戶」、「潛力型消費型客戶」、「流失型客戶」等三種類型。三、建立模型方面,使用「分類與回歸數」(Classification and Regression Tree,簡稱 CART)決策樹算法建構模型,結果發現決策樹的顯著度為 95 %,顯示決策樹能提供對應的解釋規則。
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#50.SQL COUNT() 函数 - 菜鸟教程
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;. 注释:COUNT(DISTINCT) 适用于ORACLE 和Microsoft SQL Server,但是无法用于Microsoft Access。 演示数据库. 於 www.runoob.com -
#51.SQL COUNT() 函数- SQL 教程- API参考文档
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#53.LINQ to SQL語句(3)之Count/Sum/Min/Max/Avg - 吉米.NET - 痞 ...
適用場景:統計資料吧,比如統計一些資料的個數,求和,最小值,最大值,平均數。 Count 說明:返回集合中的元素個數,返回INT類型;不延遲。 生成SQL ... 於 jimmy0222.pixnet.net -
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COUNT (column_name) 函式返回指定列的值的數目(NULL 不計入): ... 註釋:COUNT(DISTINCT) 適用於ORACLE 和Microsoft SQL Server,但是無法用於Microsoft Access。 於 www.itread01.com -
#55.SQL COUNT(), AVG() and SUM() Functions - W3Schools
The SQL COUNT(), AVG() and SUM() Functions. The COUNT() function returns the number of rows that matches a specified criterion. 於 www.w3schools.com -
#56.[SQL]count(*) 與count(1) 比較
count ( )計算資料有幾筆(幾列) 回傳比數. “[SQL]count(*) 與count(1) 比較” is published by Albert.kw.Lee. 於 b0444135.medium.com -
#57.91 敏捷開發之路- SQL Server 效能:count(*) = count(1) >...
SQL Server 效能:count(*) = count(1) > count(column) #SqlServer #performance #count 補充: 切入點應該可以放在,如果你需要計入NULL 或不計入NULL,你要用的方式 ... 於 www.facebook.com -
#58.Practice with COUNT | SQL - DataCamp
As you've seen, COUNT(*) tells you how many rows are in a table. However, if you want to count the number of non-missing values in a particular column, ... 於 campus.datacamp.com -
#59.How to Count with SQL - IT Jungle
SQL can count two ways–vertically and horizontally. Anybody who uses SQL for data retrieval should know both methods. If you use SQL and ... 於 www.itjungle.com -
#60.Count – The SQL notebook
Simplify your workflow and build impactful analysis in record time. Get started for free. 於 count.co -
#61.SQL - count() with Group By clause - GeeksforGeeks
SQL – count() with Group By clause. Last Updated : 25 Oct, 2021. The count() function is an aggregate function use to find the count of the rows that ... 於 www.geeksforgeeks.org -
#62.PostgreSQL COUNT Function
In this tutorial, you will learn how to use the PostgreSQL COUNT function to get the number of rows in a table that satisfies a specific condition. 於 www.postgresqltutorial.com -
#63.COUNT - Snowflake Documentation
This function treats VARIANT NULL (JSON null) as SQL NULL. For more information about NULL values and aggregate functions, see Aggregate Functions and NULL ... 於 docs.snowflake.com -
#64.SQL COUNT() 函数- SQL教程 - 编程字典
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;. 注释: COUNT(DISTINCT) 适用于ORACLE 和Microsoft SQL Server,但是无法用于Microsoft Access。 演示数据库. 於 codingdict.com -
#65.SQL COUNT() 函数_w3cschool - 编程狮
COUNT () 函数返回匹配指定条件的行数。 SQL COUNT(column_name) 语法COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入): SELECT ... 於 www.w3cschool.cn -
#66.SQL COUNT - Returns the Number of Rows in a Specified Table
Introduction to SQL COUNT function ... The COUNT(*) function returns a number of rows in a specified table or view that includes the number of duplicates and NULL ... 於 www.zentut.com -
#67.How SQL Aggregations Work with animated Gifs - The Data ...
Visualize how SQL aggregates data by viewing examples of COUNT, AVG, and SUM. See animations showing each step of the SQL query. 於 dataschool.com -
#68.[SAS] SQL 基本指令介紹part3
如果你用HAVING句子,PROC SQL只會顯示滿足於HAVING描述下的組,看例子。 proc sql; select type, count(*) as number/*利用count函數計算次數, ... 於 r97846001.blog.ntu.edu.tw -
#69.SQL SELECT COUNT - javatpoint
The SQL COUNT() is a function that returns the number of records of the table in the output. This function is used with the SQL SELECT statement. 於 www.javatpoint.com -
#70.How to use SQL COUNT with DISTINCT - Educative.io
A combination of COUNT and DISTINCT is used in SQL if one wants to get a count of the number of rows in a table, counting unique entries only. 於 www.educative.io -
#71.关于sql:是否可以在Count()中指定条件? | 码农家园
使用布尔字段时,可以使用以下命令: SUM(CONVERT(int, IsManager)); SQL Server对 case 语句暗含 else null ,因此 count() 示例可以短10个字符(如果 ... 於 www.codenong.com -
#72.sql中count 0 是什麼意思 - 迪克知識網
sql 中count 0 是什麼意思,1樓飛鷹意思和count 或者count column 是一樣的count 函式返回匹配指定條件的行數。 語法1 sql count. 於 www.diklearn.com -
#73.SQL COUNT() 函数 - w3school 在线教程
SQL COUNT () 语法. SQL COUNT(column_name) 语法. COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入): SELECT COUNT(column_name) FROM table_name ... 於 www.w3school.com.cn -
#74.SQL COUNT function - w3resource
The SQL COUNT() function returns the number of rows in a table satisfying the criteria specified in the WHERE clause. 於 www.w3resource.com -
#75.COUNT [Aggregate] - Vertica
COUNT [Aggregate]. Returns as a BIGINT the number of rows in each group where the expression is not NULL . If the query has no GROUP BY clause, ... 於 www.vertica.com -
#76.寫了這麼多年SQL,你清楚count(1)、count(*)、count(列)的區別嗎
如果表只有一個欄位,則select count(*)最優。 結語. 相信很多的java開發的朋友們可能對於sql的編寫能力並不是很強,但是在這裡建議大家還是 ... 於 kknews.cc -
#77.How COUNT(DISTINCT [field]) Works in Google BigQuery
Typically in SQL database engines, the use of COUNT(DISTINCT [field]) within a query is used to count the exact number of DISTINCT items within the ... 於 chartio.com -
#78.count aggregate function (Databricks SQL)
count aggregate function (Databricks SQL). October 14, 2021. Returns the number of retrieved rows in a group. In this article:. 於 docs.databricks.com -
#79.SQL (函數) SUM、 AVG、COUNT 藝誠網頁設計公司
COUNT 函數返回與指定條件匹配的行數。 ... 資料庫程式設計; SQL語法; 常用SQL指令 ... HAVING 查詢此欄位的運算資料SUM (加總)、 AVG(平均)、COUNT (計算數量) ... 於 www.eztrust.com.tw -
#80.COUNT
COUNT returns the number of rows returned by the query. ... "About SQL Expressions" for information on valid forms of expr and "Aggregate Functions". 於 docs.oracle.com -
#81.Finding Correlated Rows Using EXISTS or COUNT | Redgate
One of SQL Prompt's built-in “performance” code analysis rules, PE013, states (paraphrased):. Some programmers use COUNT(*) to check to see ... 於 www.red-gate.com -
#82.Group By, Having & Count | Kaggle
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#83.COUNT function - Amazon Redshift
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#84.SQL Server COUNT Function By Practical Examples
SQL Server COUNT · COUNT(*) counts the number of items in a set. · COUNT(ALL expression) evaluates the expression for each row in a set and returns the number of ... 於 www.sqlservertutorial.net -
#85.【SQL】數學運算AVG、SUM & COUNT
【SQL】數學運算AVG、SUM & COUNT ... SELECT COUNT([NAME]) AS 'COUNT' FROM [DETAIL] ---COUNT就是計算筆數,一樣只會出現一個COUNT的數字, ---這 ... 於 xxanalystxx.blogspot.com -
#86.How to Count Database Table Values With SQL COUNT
The SQL COUNT function allows you to count database records based on your user-defined criteria. Learn how to take advantage of this ... 於 www.thoughtco.com -
#87.SQL COUNT Function Explained with Examples - Database Star
Table of Contents. Purpose of the SQL COUNT Function; SQL Count Syntax; Parameters; SQL COUNT DISTINCT: How Can I Count Distinct Rows? Do I ... 於 www.databasestar.com -
#88.SQL COUNT 函数- SQL 语法入门 - 极客学院Wiki
COUNT 函数是SQL中最简单的函数了,对于统计由SELECT语句返回的记录非常有用。要理解COUNT函数,请考虑emp... 於 wiki.jikexueyuan.com -
#89.COUNT Function in SQL Server - Applications & Parameters
Where do we use Count in SQL? · 1. COUNT(*): Returns the total records in the table. Syntax: SELECT col1, · 2. COUNT(columnName): Returns the total number of ... 於 data-flair.training -
#90.COUNT (Transact-SQL) - SQL Server | Microsoft Docs
Azure SQL 受控執行個體 是 Azure Synapse Analytics 是 平行處理資料倉儲. 此函數會傳回群組中找到的項目數。 COUNT 的運作方式類似COUNT_BIG 函數。 於 docs.microsoft.com -
#91.count (sql) - InterSystems Documentation
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#92.Select Count(*) / Count(1) / Count(欄位名) 的差異| Jeff 隨手記
在T-SQL裡有個Count()函數,使用相當的廣泛,但Select Count(*),Select Count(1),Select Count(欄位名稱),這. 於 dotblogs.com.tw -
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這一頁介紹SQL 中的COUNT 函數。 ... 基本上, COUNT 讓我們能夠數出在表格中有多少筆資料被選出來。它的語法是:. SELECT COUNT("欄位名") FROM "表格名";. 於 www.1keydata.com -
#94.[SQL] IF EXISTS VS SELECT COUNT(*) - ~楓花雪岳~
[SQL] IF EXISTS VS SELECT COUNT(*). 寫T-SQL 語法時,常常需要判斷某些筆資料是否存在,重點是資料存在與否,來進行接下來的邏輯判斷,而非資料明細 ... 於 jengting.blogspot.com -
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Using sp_spaceused stored procedure. Using SQL Server Management studio. Let us dig deeper. Get row count using COUNT(*) or Count(1). We can ... 於 codingsight.com -
#96.SQL - COUNT Function - Tutorialspoint
SQL COUNT function is the simplest function and very useful in counting the number of records, which are expected to be returned by a SELECT statement. 於 www.tutorialspoint.com -
#97.SQL GROUP BY - Dofactory
GROUP BY returns one record for each group. GROUP BY can group records by one or more columns. GROUP BYs are used with aggregrates: COUNT, MAX, etc. 於 www.dofactory.com