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strava中文的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦EZTALK編輯部,JuddPiggott寫的 全民動起來:秒懂運動健身英文 EZ TALK 總編嚴選特刊(1書1MP3) 可以從中找到所需的評價。

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國立彰化師範大學 資訊工程學系 賴聯福所指導 鍾國辰的 開發一個具機器學習與智慧分析功能的自行車友互動手機應用程式 (2020),提出strava中文關鍵因素是什麼,來自於深度學習、協同過濾推薦、隨機森林演算法、階層式分群法。

而第二篇論文南臺科技大學 資訊管理系 章至豪所指導 王乾維的 使用隨機森林預測運動生理負荷: 以自行車運動為例 (2017),提出因為有 自行車運動、機器學習、隨機森林、運動訓練支援、心率預測、生理負荷、運動強度的重點而找出了 strava中文的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了strava中文,大家也想知道這些:

全民動起來:秒懂運動健身英文 EZ TALK 總編嚴選特刊(1書1MP3)

為了解決strava中文的問題,作者EZTALK編輯部,JuddPiggott 這樣論述:

你可以不愛運動,但你不能不懂運動   不管是你正在追的外國運動明星、   健身房裡教練下達的英文動作指令,   上網查找目前最夯的生酮飲食食譜,   還是安排出國滑雪,   EZ TALK告訴你,你最想知道的運動和健身英文怎麼說。   談到運動,每個人似乎都有自己喜歡的模式,有人喜歡慢跑、騎自行車、在家看DVD做瑜珈,也有人喜歡去健身房上重訓課程、跳zumba舞,有人沒時間運動,但卻喜歡觀看溫布頓網球錦標賽。雖然模式不同,但都是運動的環節,對身體也有不同的好處與幫助。   本書帶你認識這些精采的運動賽事和項目,帶你走訪健身房,了解現在最熱門的運動課程有哪些。學習健身器材和訓練項目的英

文名稱。回答讀者對健身的大小疑問,告訴大家該怎樣吃才能增添肌肉,以及目前最夯的生酮飲食,運作的原理究竟是什麼。   同時也介紹有用的運動APP,幫你持續運動不無聊!再來認識國際與台灣知名的運動明星,如:咖哩小子柯瑞、C羅、戴資穎、林子偉等,看看他們的成功故事。最後,台灣和運動的關係其實比我們想像中還要密切,因為有許多運動產品其實都是made in Taiwan,包括奧運比賽中所使用的體育器材和運動服,例如:2016年的里約奧運上,台灣製造的產品從運動鞋、羽毛球拍到足球都是。 本書特色   特色一:   了解運動豆知識:超越你想像,運動其實很有趣   從哪一年起,冬季奧運是和夏季奧運分開

,自行獨立舉辦?   網球賽中,紅土 (clay)、硬地 (hard) 和草地 (grass) 的比賽場地,對選手來說,究竟有何不同?   英國人連看網球都很假掰,看溫網時一定要吃草莓淋上鮮奶油?   burpee「波比跳」究竟是怎樣的運動?   道奇隊的先發投手克蕭為何綽號叫書僮?   引人入勝的運動軼事,你沒聽過、不了解的運動賽事和運動明星,全都在本書的Language Guide (LG)。閱讀本書,等於上了一堂兼具趣味與知識的體能課。讓你就算不懂門道,也能看熱鬧,和懂運動的朋友聊幾句。   特色二:   從自宅、健身房再到戶外,從台灣到國際,從運動學英文簡單又實用   近幾年才開

始接觸健身房的小編,每次聽教練烙英文指令,像是three reps(三回)或是lunge(深蹲)時,頭上總是會冒出無數個問號。而當老公在玩PS4的棒球電動時,要求幫忙、協助尋找某些指令時,也因為不熟運動用語,而找不到。   要學習運動領域的英文,其實並不難,重點是要有一本既有趣又實用的書,才能把讀者引導進門。   在本書中你可以學到英文動作術語,如:   ◆squat蹲踞、plank撐舉、shoulder fly夾胸   也可學到運動相關片語,如:   ◆have come a long way 進步很多   字面上翻譯成「走了很漫長的路」,但其實它還具有更深層的意思,走了很長的一

段路,一步一步地往前走,這個片語是在表達「越來越進步、有很大的進展」,另一個相似的片語為 make a great progress。   A: Do you remember the days when cell phones were the size of bricks?   你還記得以前手機跟磚塊一樣大嗎?   B: Yeah. Technology has come a long way since then.   記得啊。從那時以來科技進步了很多。   甚至是你沒想到自己會學到的文法知識,像是提到運動賽事發生的年代時,該如何表達。   ◆年代的表達方式   我們常聽到的年

代常是在描述西元年間的某段間隔,像是70年代或90年代等等。那麼英文應該要怎麼表示呢?我們以90年代當例子,90年代就是1990年代,也就是指從1990到1999這幾年,特指某個區間的年份,前面一定要加上 the;年份也不止一年,當然也少不了複數的 s,所以英文就變成 the 1990s,也可以縮寫為 the ’90s,念法是 nineteen nineties。   特色三:實用情境對話,自在應付各種運動場合!   針對在健身房,自主訓練時必做的重訓,提供超級實用的對話。   Jamie: Hey, would you mind spotting me? I’m a newbie he

re.   Steve: Sure, no problem. How many reps do you want to do?   Jamie: Well, I’m just pressing 75 pounds, so I guess I’ll go for 12 reps.   Steve: That sounds about right. Do you want a lift off?   Jamie: A lift off? Sorry, I don’t know what that means.   Steve: That’s when you help somebody lift

the bar off the rack.   在重訓室   潔米:嗨,你能協助我重訓嗎?我是新人。   史提夫:當然,沒問題。你要重複做幾次?   潔米:我只是要推75磅,所以我想我會重複做12次。   史提夫:我覺得這樣合理,你需要提起嗎?   潔米:提起?抱歉,我不知道那是什麼意思。   史提夫:就是幫別人把槓鈴從放置架上提起來。   針對市場上有點複雜的健身房方案,像是月費、無限使用的團體課程、報名費。是不是聽到都腿軟了?把對話學好,包你對答如流喔!   Trisha: I’m considering joining your gym. What are your members

hip options?   Bob: We have the basic plan, which is 25 dollars a month, and the VIP plan, which is 45 dollars.   Trisha: What’s the difference between the two plans?   Bob: The basic plan gives you access to all our facilities, and the VIP plan includes unlimited group classes.   Trisha: Is there a

sign-up fee?   Bob: Yes, there’s a 50 dollar sign-up fee. But we waive it if you pay for a year in advance.   崔莎:我在考慮加入你們的健身房,你們的會員有什麼選擇?   鮑伯:我們有基本方案,一個月25元,還有45元的貴賓方案。   崔莎:這兩個方案有何不同?   鮑伯:基本方案可以讓你使用所有設備,貴賓方案包括團體課程無限使用。   崔莎:有報名費用嗎?   鮑伯:有,報名費50元。但你若預先支付一年費用,可減免報名費。

開發一個具機器學習與智慧分析功能的自行車友互動手機應用程式

為了解決strava中文的問題,作者鍾國辰 這樣論述:

單車早期被視為主要交通工具之一,近幾年已漸漸地演變成最有效的運動方式之一。然而,現有的單車健身行動程式仍存在著許多功能不足的問題,包括相關資料來源分散不全、缺乏多數路段的騎乘資訊、無法根據騎乘記錄判別騎乘能力、缺乏訂定適合訓練菜單之功能、缺乏尋找鄰近且適配車友的功能、缺乏車友互動與結伴出行的功能等。尤其大多數知名運動應用程式皆以歐美地區的資訊服務為主,台灣的路段資訊常會搜尋到過多重複繁雜及品質不佳的自訂路線,也難以尋找到符合自身興趣的路段。因此本論文開發一個單車運動資訊整合手機程式,並提供各種智慧化功能以解決前述問題,首先,利用協同過濾分析使用者和其餘相似車友,並將相似車友喜歡的路段推薦給使

用者本身參考。其次,利用深度學習分析使用者的騎乘強度,並同時作為後續計算參考;再者,利用隨機森林演算法分析使用者各方面的運動強度,並依此推薦訓練菜單給予使用者參考;第四,利用K-means及階層式分群法判斷使用者之間的適配性,協助使用者尋找志同道合的車友;最後,利用Google Map提供車友結伴出行,完成便利的組團出遊功能。

使用隨機森林預測運動生理負荷: 以自行車運動為例

為了解決strava中文的問題,作者王乾維 這樣論述:

本研究欲使用機器學習,提出一個透過運動生理學的角度,預測運動時的生理負荷之方法,並以自行車運動為例。運動生理學中,衡量生理負荷之方法有基於心率、攝氧量,以及運動自覺量表,本研究欲透過基於心率的心率儲備法,計算生理負荷,提高自行車訓練成效或是避免過高的生理負荷造成的運動傷害。本研究使用之資料來自運動活動紀錄社群STRAVA的開放式資料,將收集之自行車軌跡資料根據坡度分為上坡、平路及下坡三類型,並使用高斯混合模型將各坡度類型做集群,並根據集群結果,使用隨機森林訓練分類器及心率預測模型。基於本研究的結果顯示,透過最適配參數來達到最佳化的模型,其所有分類器模型評測結果,分類的準確率平均為0.9923

5;而所有心率預測模型的決定係數平均為0.6471,絕對均差的平均則是7.4782。在分類上,分類器幾乎能夠準確的預測,而在心率預測上,相較之下,預測的表現並沒那麼出色,其原因可能為資料來自開放式的關係,或是心率傳感器的不同,造成測量誤差,若要實際運用在運動訓練或是預防運動傷害,還稍嫌不足。在未來研究,還需針對本研究不足之處,做建置心率預測模型上的修改,提高預測結果,也期望本研究能夠在提供運動活動記錄與分析之社群服務,有進一步的發展。