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國立東華大學 自然資源與環境學系 林祥偉所指導 陳怡靜的 以利用UAV產出的等高線彎曲程度為指標,記錄短時間內的地形起伏變化 (2017),提出swift災情關鍵因素是什麼,來自於無人飛行載具、利吉惡地、數值地表模型、等高線地形圖。

而第二篇論文國立臺灣大學 植物醫學碩士學位學程 孫岩章所指導 梁臻穎的 颱風造成臺北地區樹木風倒害因及其管理之研究 (2017),提出因為有 風倒影響、風倒害因、風險評估、木材腐朽菌、颱風後處理的重點而找出了 swift災情的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了swift災情,大家也想知道這些:

以利用UAV產出的等高線彎曲程度為指標,記錄短時間內的地形起伏變化

為了解決swift災情的問題,作者陳怡靜 這樣論述:

臺灣因天然地形條件的限制,山脈多為東北-西南走向,導致河流大多為東西向,且短而急促,加上長年有颱風與地震,使得地貌在全球尺度下變化快速。臺東縣卑南鄉利吉村的利吉惡地,因位於板塊交界,常有複雜的地底活動,為臺灣知名的惡地地形,也是利吉層的標準露頭地點。利吉惡地為顆粒極細的泥岩所組成,夾雜許多黏質礦物,導致孔隙細小、滲水性及透氣性差,因此雨水只能沿著表面侵蝕,沖刷成一條條的雨蝕溝,加上泥岩顆粒間的膠結結構十分鬆散,造成利吉惡地表面沖蝕狀況嚴重。我們利用無人飛行載具(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)空拍利吉惡地一部份的集水區範圍,經由Agisoft PhotoScan所建置

的數值地表模型 (Digital Surface Model,DSM),再透過ArcGIS產生等高線,套疊現有的五千分之一等高線地形圖,繪製三次不同時期的等高線彎曲程度,再將每一時期的圖,分為兩千分之一、一千分之一、五百分之一、一百分之一等四種不同的比例尺。因原始資料所產生的等高線分佈極為錯綜複雜,所以我們根據比例尺的不同,將原始DSM做不同程度的平滑化,比例尺愈大,平滑化後的等高線愈接近原始資料。研究結果顯示,因比例尺與等高線的彎曲程度成正比,所以大比例尺地圖繪製出來的集水區面積與河流長度較符合真實影像的地形,且若研究區域內有植被,則不適用於比例尺愈大,地表資訊愈多的理論,乃因本研究的地形資

料由DSM取得,並無扣除掉建物與植被的高程,又因夏季植被多於冬季植被,是造成集水區及水系變化大的原因,若搭配高精度量測儀器進行無人飛行載具的空拍,便能扣除掉建物與植被,減少植被所造成的誤差,因此,比例尺大小、季節與地面解析度均與研究成果有關。另外,無人飛行載具的飛行高度愈低,所得到的地面解析度愈小,因此得到的地形資訊愈多,若飛行高度在90公尺,所產生的正射影像的地面解析度約為3公分,數值地形模型的網格大小為10公分×10公分,最細可產生的首曲線為0.1公尺,能繪製出的等高線地形圖精度約為一百分之一比例尺,然而,因須花費大量時間才能製作出一張一百分之一比例尺等高線地形圖,而一張五百分之一比例尺的

等高線地形圖的製作過程所需花費的時間不多,且也符合真實影像的地貌,因此五百分之一比例尺的等高線地形圖最適合用於微地形研究。雖然利吉惡地目前尚未有任何災害事件發生,但因其本身為沖蝕地形,年侵蝕量可達約40公分,當短時間內有大雨事件發生時,也需要疏散當地居民或遊客,避免憾事發生。

颱風造成臺北地區樹木風倒害因及其管理之研究

為了解決swift災情的問題,作者梁臻穎 這樣論述:

一個適合的樹木健康照護(Plant Health Care,PHC)計畫,應該就不同的國家或地區需要就當地氣候環境,以及逆境例如颱風等,並配合其都市樹木的功能加以規劃。臺灣北部為副熱帶季風氣候,每年夏季均受到颱風吹襲影響,故都市樹木之管理必須包含颱風風害預防的考量。 本研究共診斷調查2015-2017三年間3個中度颱風,於臺北地區所造成之樹木風倒狀況。樹木受風倒者共有637筆,共分成四個風倒級別,分別為全倒286筆(44.9%)、莖斷132筆(29.0%)、枝斷146筆(22.9%)以及傾斜20筆(3.1%),當中以榕樹(Ficus microcarpa)最常見,其後依序為垂榕(Ficu

s benjamina)、台灣欒樹(Koelreuteria elegans)、白千層(Melaleuca leucadendron)、小葉欖仁(Terminalis mantaly H. Perrier)。並嘗試利用3個颱風對樹木造成的風倒級別及最大切風風速與樹木莖斷及枝斷之關聯性作分析,結果皆未能證明颱風強度及最大切風風速對預測樹木風倒災情有指標性作用。後以樹冠寬與風倒級別作分析,發現樹冠寬/胸徑值比值介乎5.00到19.99之間,較容易受風倒影響。同時,樹冠形狀為展開及尖錐形的樹木,立於人行道旁的行道樹,相比其他樹冠形狀及立地位置的樹木,更容易造成風倒。 在臺北地區颱風造成樹木風倒害

因的統計及分析中,資料倒分析分成單一害因及複合害因,經3次颱風資訊比較後,害因常見以樹冠過重、受腐朽影響、生長逆境、患有褐根病為主,樹木淺根、處於風場、白蟻蛀食為副。經卡方統計及類別變項交叉分析之勝算比,可知行道樹、樹木淺根、處於生長逆境的樹木遇上風害時傾向發生全倒。在災後三個月及生長季後進行災後調查,有經災後處理的樹木之生長勢恢復能力明顯比沒有經災後處理的樹木為高。同時,目前的災後處理方法使樹木生長勢恢復能力,無論在四個立地位置之中,皆比期望值高。唯盾柱木(Peltophorum  pterocarpum)、鐵刀木(Senna siamea)、豔紫荊(Bauhinia x blakeana 

Dunn.)需要進行災後的結構性修剪。研究同時關注木材腐朽菌問題,在52個樣本中分離出腐朽菌,利用木質素及纖維素分解酵素分泌能力作篩選,分離出腐朽能力最大的六株腐朽菌。接種到三種樹木的木片上皆有不同程度的外觀及乾重損失,經柯霍氏法則驗證後證實腐朽菌於不同木材中皆具有腐朽能力。為了有效篩選出適用的防治藥劑,實驗利用9種不同作用機制及原理的藥劑以10,000倍稀釋濃度先行篩選,再以5種藥劑各12種濃度加入PDA培養基測試以獲得各藥劑對各腐朽菌的半抑制濃度及半致死濃度。經研究發現菲克利10%乳劑80 ppm、撲克拉25%水基乳劑40 ppm及普克利25%乳劑90 ppm效果最佳,在田間試驗中即利用上

述三種配方在每200平方毫米的木材面積下以50mL藥劑處理腐朽菌,於預防及治療測試上都達到90%以上之防治成效。