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國立中央大學 產業經濟研究所在職專班 劉錦龍所指導 張國鳳的 台灣電動機車特徵價格與購車補助政策分析 (2019),提出sym汰舊換新補助查詢關鍵因素是什麼,來自於電動機車、最小平方法、PBGN聯盟、固定效果模型。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了sym汰舊換新補助查詢,大家也想知道這些:

台灣電動機車特徵價格與購車補助政策分析

為了解決sym汰舊換新補助查詢的問題,作者張國鳳 這樣論述:

近年無論是能源或環保議題的研究與探討儼然成為全球論壇顯學,面對移動汙染源對環境及健康的威脅,世界各國均投入大量資源倡導節減碳及降低空氣污染,燃油車輛對環境的影響已是無可迴避的課題,綠色經濟崛起改變產業結構,隨著機車產業技術的發展及演進,台灣電動機車從技術研發到產品品質都能與燃油機車抗衡。尤其是消費者重視的最高速限、騎乘距離及充電便利性都有顯著改善,為加速汰換老舊燃油機車,中央及地方政府購車補助政策持續。本研究以2016年至目前電動機車車款資料與台灣電動機車補助數量為研究樣本,參考過去電動車技術與市場面的特徵因子之文獻探討建構本研究框架。  電動機車特徵價格分析採最小平方法(OLS),研究顯示

機車馬力為電動機車基本關鍵因素,安全性能與限量規格為重型機車價格關鍵影響因素,而輕(小)型機車則以續航能力與爬坡度為價格影響關鍵因子。  購車補助實證分析採Panel Data二元固定效果模型探討,研究顯示購車補助政策的對電動機車數量的影響差異,汰舊換新補助效果優於新購補助方案,教育程度越高縣市對電動機車接受度較高,在空氣品質指標(QAI))數據上無顯著的影響。