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圖解IoT物聯網：2小時讀懂，一張張圖解，清楚了解現在、未來對生活與商業的衝擊

為了解決tesla最新消息的問題，作者小泉耕二 這樣論述：

第四次工業革命來了！ IoT不只改變生活模式，更要改變商業模式 不管再怎麼感到驚訝，這個世界都是不等人的！ 我們，就要被機器人取代了嗎？ 　　◎秒懂圖解形式，迅速了解最夯關鍵字！ 　　◎具體想像未來，提前掌握先機！ 　　IoT是什麼？ 　　包含哪些東西？ 　　可以帶來什麼好處？ 　　這個熱門關鍵字，正在迅速改變我們的生活！ 　　◎IoT＝Internet of Things＝物體的網際網路＝物聯網 　　簡單來說，IoT就是一個「各式各樣的物體與網際網路相聯接的世界」。 這裡所說的「物體」，從身邊舉例的話就是洗衣機或冰箱等家電製品，還有汽車、住宅等。在IoT的世界，日常生活中會出現的物

體，例如溫度計或計速器，甚至是燃氣渦輪發動機以及風輪機等，各式各樣的事物都包含在其中。 　　◎物聯網的四個關鍵字 　　理解IoT要先掌握四個必要關鍵字。在IoT流程當中，是將「感應器」所獲得的數據資料上傳到「雲端」，接著由「人工智慧」依據所學習過的資訊內容加以判斷，最後啟動物體的作用反應（對人產生「回饋」）。而想要理解IoT相關事物的最佳做法，就是將隱藏在案例中的IoT本質作為基礎，設想自己的商務事業。如此一來，就能夠預見未來社會的模樣。 　　本書即以這樣的視角，透過各種案例從設想物體聯接網際網路的情形，到物聯網成形後的有利之處進行解說，盡力使讀者能夠理解「IoT原來是這樣的東西」、「IoT

原來是這樣改變社會」以及「將IoT引進自己的事業中後，原來能夠產生這些好處」。同時說明在將IoT引入既有事業中時，容易不小心踏入的陷阱以及應該注意的重點。 　　◎IoT在生活上造成的變化 　　物體「聯接」網路之後，能夠為生活帶來什麼好處？ 　　鑰匙聯接網路可以做什麼？ 　　IoT怎麼幫忙節省電費？ 　　以後可能不再需要自己開車？ 　　本書第一部分將從與我們生活息息相關的「家中的IoT」、「汽車與IoT」、「醫療保健與IoT」、「高齡化社會與IoT」四大領域為切入點，介紹IoT的發展進程。搭配詳盡的案例說明，列舉具體事例並仔細解說我們身邊的生活如何產生改變。除此之外，還會針對進行IoT思考時至

關重要的「著眼點」進行說明。隨著閱讀本書，希望各位能夠完整地掌握IoT的概念與因其而起的各種變化，並將這份理解引用到自己的生活之中。 　　◎IoT在產業上造成的變化 　　雖然有人批判：「IoT不過是潮流術語！」「是一次性的流行語罷了！」但從網際網路與社會產生的改變，還有技術進步等歷史因素的角度考量，IoT社會的到來實為必然，決不是「潮流術語」或「流行語」等嘲諷中所認為的東西。事實上，每一位商業人士都應該要誠心地掌握IoT的所帶來的變化，並將之納入自己的商業行為之中。本書第二部分，就從這個角度談起。 　　若能夠掌握IoT所帶來的益處，就可以預見因此而改變自家公司販賣模式、人員的工作方式等各種轉

變情景。其中非常重要的一點就是，往後的商業模式將不再侷限於一定要自己生產商品、自己使商品大賣。更進一步來說，當一項服務能夠為社會所接受，在大多數狀況下對服務的提供者與受益者都是有好處的，如果只有單獨一方獲得利益，那這項服務也就難以順利推行。 　　◎我們會被機器人所取代嗎？ 　　機器人是否會搶走我們的工作？從現實點來考量，要以機械代換掉所有勞動力的作業絕對不容易。換句話說，今後IoT公司的思考創造方向與其說是用機器人幫助我們工作，倒不如說是將機器人當作自己，代替自己進行工作。另外，將工作交付給機器人後，空閒下來的時間可以用來與人溝通交流，促進文化方面服務產業的興盛，甚至是創造出新的產業，而Io

T所帶來的這場巨大改革，就是「第四次工業革命」。 本書特色 　　◆列舉各種案例說明IoT物聯網的定義、影響，以及可以運用的範圍，簡單易懂。 　　◆以大量圖片解釋抽象概念，將文字轉化為秒懂的圖解形式，迅速掌握最夯關鍵字。 　　◆從生活層面跨到商業層面，具體想像未來產業，讓你在未來世界中取得先機。

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以資料探勘技術預測太陽能發電與需量反應方案之整合應用

為了解決tesla最新消息的問題，作者王柏勝 這樣論述：

電力，是現代生活不可或缺的要素。台灣近十年的發電結構，主要仍是以火力發電為主，其次為核能。然而近年來環保意識抬頭，非核家園的概念生成，隨著核一廠的發電機組即將除役，台電在供電吃緊的情況下提出需量反應方案，鼓勵電力高壓用戶抑低尖峰與減少用電。除此之外，台灣開始尋求再生能源的發展，其中，發展太陽能發電是最積極、直接的手段。若是能將兩者結合應用，便能創造虛擬電廠的概念，產生更高的雙贏價值。因此，本研究的重點在於使用太陽能預測之發電量、太陽能發電統計量與減少用電方案之計算公式，整合成一高壓電力用戶選擇方案之系統。 高壓電力用戶可以衡量本身之作業特性，以簽訂之契約容量、用戶之必要用電需量與基準用電容

量等變數做為系統之輸入變數，系統便可分析抉擇出該用戶最具效益之減少用電方案。然而，若電力用戶得出最佳結果為需量競價措施，便可利用太陽能發電預測系統，預測隔日發電量，進而評估隔日是否要進行需量競價。 本研究以台中某太陽能科技公司提供之太陽能發電數據與觀測資料查詢系統CODiS中的過去氣候資料作為研究資料。經由資料預處理從太陽能發電數據與過去氣候數據建立太陽能發電預測模型，並根據四季、不分季與不同之氣候型態作為區分，進而選出最佳之預測模型 在模型建立上使用時間序列切割季節進行資料預處理，以太陽能發電資料與過去氣候資料作為輸入變數，再以Wrapper的方式進行特徵選取，最後將數據聚類並使用支援向

量機建立太陽能發電量預測模型。最後，在中央氣象預報擁有一定準確度的前提下，以隔日之氣象預報數據做為測試資料集之輸入變數，便可獲得隔日之預測發電量。實驗結果發現在四季、不分季與聚類之模型結果有好有壞，因此，本研究根據預測當下之時間與氣象預報之氣候類型，選擇預測系統之模型以達最佳預測準確度，進而增加參與需量競價之可靠度。