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而第二篇論文中原大學 資訊管理研究所 金志聿所指導 邱建翔的 觀聲量,探股市!比特幣的網路聲量與市場價格對其概念股股價之關聯研究 (2021),提出因為有 比特幣、加密貨幣、網路聲量、比特幣概念股、時間序列分析的重點而找出了 tesla model y月供的解答。

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探索智慧物聯網研究:文獻計量分析與主題建模方法

為了解決tesla model y月供的問題,作者吳慶福 這樣論述:

為清楚勾勒出智慧物聯網研究發展樣貌,本研究探索Web of Science 1975年至2021年5,436篇「智慧物聯網」為主題的文獻。經文獻計量分析發現:(1)文獻出版年份為2012-2021年,2012-2016年為生長期,2017-2021年為發展期;(2)《IEEE Internet of Things Journal》是AIoT議題最具影響力的期刊;(3)‪中國大陸、美國、印度發表篇數分居前3名,臺灣位居第9名;(4) AIoT文獻可區分「工業4.0管理、智慧城市治理及未來挑戰」等7個集群。以潛在狄利克雷分佈(Latent Dirichlet allocation, LDA)發現

文獻聚焦在「智慧醫療」等6個主題。綜觀文獻計量分析關鍵字共現聚類,以及LDA潛在主題重點,均關注智慧醫療、工業4.0、資通安全及隱私保護的議題。就AIoT國防應用,提列「智慧物聯網多元軍事應用」等2項建議,並對國軍人事等8個業務工作面向,提供「人才招募客服聊天機器人」等21項AIoT可行方案,藉由導入智慧物聯網,提升智慧國防戰力,帶動全民支持及參與國防。透過上述研究發現,以及文獻計量分析、LDA主題建模的分析過程,可有效探討智慧物聯網研究,迅速掌握領域研究樣貌,並且提供後續相關研究納為參考與指引。

觀聲量,探股市!比特幣的網路聲量與市場價格對其概念股股價之關聯研究

為了解決tesla model y月供的問題,作者邱建翔 這樣論述:

比特幣在金融市場的價值逐漸提高,帶動一波全民「挖礦」熱潮,形成以比特幣產業鏈為概念的比特幣概念股,過往研究指出比特幣價格波動和比特幣概念股股價具有連動關係,然而現今大量訊息於社群媒體流竄,投資人買賣股票的決策易受到網路訊息與大眾對該股票相關議題評價而影響,因此,本研究將進一步探討比特幣價格、比特幣網路聲量與其正負面情緒比對比特幣概念股之影響。本研究蒐集2020年8月10日至2021年8月6日之比特幣網路聲量與其正負面情緒比、比特幣價格及比特幣概念股股價,利用時間序列分析中的向量自迴歸模型 (Vector Autoregression Model) 建立股價預測模型,透過Granger因果分析

觀察是否有領先與落後關係存在於變數間,並利用衝擊反應函數與預測誤差異變數分解來檢視變數間的動態關係,最後以均方根誤差(Root-Mean-Squre Error)比較納入網路聲量後的複合模型,其預測誤差是否低於過去僅納入比特幣價格之單因子模型。本研究主要發現包含 (1)比特幣價格與網路聲量對概念股公司股價有影響,但依不同公司之結果存在差異; (2)挖礦效能相關產業之概念股公司,其公司股價易受到比特幣價格與比特幣網路聲量波動所影響;(3)公司規模較小的公司股價易受比特幣網路聲量波動而影響,規模較大的公司則不易受網路聲量波動影響;(4)納入比特幣網路聲量之複合模型對預測股價準確率優於過去僅比特幣價

格之單因子模型。本研究為網路聲量對公司股價的影響提供不同視角,以延伸網路聲量於概念股股價預測的實際應用。