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應用資料包絡分析法衡量汽車經銷商營業據點之績效—以某汽車經銷商為例

為了解決toyota油耗排名的問題，作者李姿靜 這樣論述：

據台灣區車輛同業公會網站(2020)統計2019年的全球年度銷售業績出爐，擁有超過十二個品牌的大眾集團，總領牌共計為10,336,495輛。台灣市場地小人稠，是各家知名汽車廠商兵家必爭之地，面對如此競爭的產業環境，對公司而言如何有效衡量各營業據點的經營效率，作為經營績效改善管理依據，成為公司永續經營的重要課題。然而現行公司KPI績效衡量機制不僅項目繁多且鎖碎，營業據點不易自行計算進行檢討改善，容易造成不公平之衡量。汽車銷售行業中有分成售前及售後二大區塊，本研究是作售前這個區塊，應用資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)，以租金、業代人數作為投入項，以實

際分期收益、保險收益、銷售台數作為產出項，計算某日系汽車公司十七家營業據點於2018~2020年間之相對經營績效，從中尋找經營績效較優良的營業據點，作為其他營業據點學習與參考指標。研究發現2018~2020年之總體效率、技術效率以及規模效率與公司KPI排名營業據點稍有不同，在2018~2019年間小的營業據點績優排名皆在前幾名，佔比大的營業據點負擔較多的販賣台數，順利達標後卻無較多實質獎勵，以巿區據點最為明顯。故自2020年起公司針對其KPI銷售達成比加重計分後，某家巿區營業據點績效優良，其排名與總體效率排名相符合，其排名與總體效率排名相符合之效率單位。關鍵字:汽車營業據點、績效評估、資料包絡

分析法

以消費者產品接受理論探討台灣購買油電車之關鍵影響因素

為了解決toyota油耗排名的問題，作者粘文誠 這樣論述：

油耗幾乎已是所有車主關心的用車指標之一，因此車商只要有新車發表，總會強調其低油耗表現，然而省油科技每家各有不同，使得目前國內車市已形成一場幾近汽油車VS柴油車，乃至柴油車VS油電車的戰爭。本研究構面參考Holak的新產品採用模型理論，「消費者的特性」、「認知的產品屬性」以及「外在的環境變數」，從三個主要構面方向再找出其次要影響因素並且建構為第二層研究構面，最後再運用AHP層級分析法，找出消費者購買油電車之關鍵影響因素。研究發現，以Holak的模型理論基礎做為主構面去探討關鍵影響因素時，並沒有產生極大權重懸殊，第一層級權重排名第一「外在的環境變數」佔比例約36%，「消費者的特性」佔比例約34%

，「認知的產品屬性」佔比例約30%。由此可知，本研究套用Holak模型理論的基本構面去探討影響購買油電車之因素，確實讓每個構面評估準則都能有關鍵影響指標供專家參考。隨著環保意識的提升，對於車輛油耗進行能源效率分級、廢氣排放標準也愈趨嚴苛，各家汽車大廠都在努力如何讓每一滴汽油都能發揮最大效能。油電車與柴油車在省油方面各有所長。電動馬達一開始運作就能以全扭力輸出，在市區走走停停的車況時，油電車更能展現出節能省油的特點。柴油車在低轉速就有大扭力，高速行駛時引擎轉速仍很低，所以在高速表現上勝出。只是，去年福斯柴油車排廢作弊事件，是否會成為油電與柴油彼此競爭的轉捩點，後續效應值得觀察。