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ups - taiwan的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦HungdahSu(蘇宏達)寫的 European Dream and Reluctant Integration in the 21st Century：Lessons for Ongoing Asian Regionalism 和陳正倫JohnChen的 Design Secrets for Mass Production都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自國立臺灣大學出版中心 和三民所出版 。
元智大學 經營管理碩士班(企業管理學程) 曾詠青所指導 阮氏嘉如的 賦名正當性：以Facebook為例 （2021），提出ups - taiwan關鍵因素是什麼，來自於合法性、數字平台、框架、符號管理、印像管理、信任管理。
而第二篇論文銘傳大學 醫療資訊與管理學系健康產業管理碩士班 林志銘所指導 邱昰桓的 勞工高尿酸血症相關因子與機器學習預測評估 （2021），提出因為有 高尿酸血症、痛風、統計分析、機器學習、預測模型的重點而找出了 ups - taiwan的解答。
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European Dream and Reluctant Integration in the 21st Century：Lessons for Ongoing Asian Regionalism
為了解決ups - taiwan 的問題，作者HungdahSu(蘇宏達) 這樣論述：
To avoid a repeat of those nationalist nightmares, a common European Dream emerged after WWII, which has since developed into some essential doctrines of European integration. This dream-inspired institutionalist context has framed intergovernmental bargaining, sectoral spillovers and tr
ansnational cooperation in European integration. The powerful European Dream has even encouraged Europeans toward closer integration, though they were, quite often, very reluctant to go further. This dream-driven approach and reluctant runner’s model have highlighted some fundamental realities of Eu
ropean integration, extremely inspiring for the future of the EU and the ongoing Asian regionalism. This book consists of three parts and thirteen chapters. It aims to explain European integration, the EU’s role in global governance and the EU’s impact upon Asian regionalism with the help of the
European Dream approach and reluctant runners’ model. Trump’s unilateralism, the rising tensions between the US and PRC and the COVID-19 pandemic may be a turning point for world politics. Both globalization and global governance have consequently slowed down, giving place to regionalism and inter-r
egionalism. This book hopes to contribute to the rising debate over European integration, Asian regionalism and EU-Asian inter-regionalism.
賦名正當性：以Facebook為例
為了解決ups - taiwan 的問題，作者阮氏嘉如 這樣論述：
合法性被認為是戰略管理理論中的一個重要結構。然而，對於所有組織來說，獲得合法性總是很容易的，尤其是基於新技術運營和開發的新企業。我們的研究對像是數字平台 Facebook 的創始人兼 CEO 馬克·扎克伯格。本研究借鑒歸因理論，旨在探討運營數字平台的企業家如何為其組織構建框架策略。我們使用基於定性的行動研究程序，討論馬克·扎克伯格如何利用一系列戰略行動為 Facebook 構建合法性框架策略。這些戰略行動包括符號管理、印像管理和信任管理。馬克扎克伯格使用符號管理來創建 Facebook 的標識； 印像管理以建立積極的品牌形象； 信任管理，以獲得組織的公信力。這項研究表明，框架是塑造尋求組織合
法性戰略的一個因素。我們最後討論了我們的研究對理論和戰略實踐的影響。然而，這項研究存在一定的局限性，需要進一步探索。關鍵詞：合法性、數字平台、框架、符號管理、印像管理、信任管理
Design Secrets for Mass Production
為了解決ups - taiwan 的問題，作者陳正倫JohnChen 這樣論述：
By reading this book thoroughly: 1. You can rectify incorrect concepts as early as possible; after all, if you do it right in the first place, you will always get it right. 2. You will significantly reduce the number of times of modification, the time for repeated design modifications, as
well as production and tooling modification costs. 3. You, as an inexperienced designer, can enhance your own skills without solely relying on experienced ones guidance. 4. You, as an experienced designer, will be enlightened at the right time to integrate your own design experience without
wasting time on repetitive trials and errors. 5. You, as a design supervisor, can adopt this book as a reference for the development of internal education and training as well as design guidelines to increase design efficiency in your department. 6. You, as a project manager, can anticipate
design defects and remind designers to respond in time to improve the overall product development efficiency.
勞工高尿酸血症相關因子與機器學習預測評估
為了解決ups - taiwan 的問題，作者邱昰桓 這樣論述：
研究背景：機器學習是一種不需顧慮變項間交互作用的一種疾病預測方法。而高尿酸血症是各種慢性疾病的生物指標之一，然而在2011年起我國政府所提供的常規健康檢查卻取消了尿酸的檢測。研究目的：透過機器學習的方法鑑別高尿酸血症的相關因子，並建立用於健康檢查的篩檢預測工具。研究方法：本研究數據來自於台灣北部某醫院的勞工健康檢查，使用迴歸分析找尋相關因子，並藉由迴歸係數估計因子對於尿酸的影響程度。機器學習部分則是利用10種之分類器，分別是羅吉斯迴歸、引導聚集算法、隨機森林、支持向量機、K-近鄰演算法、高斯單純貝氏分類器、梯度提升技術、自適應增強學習、極限梯度提升與多層感知器等十種分類器建立模型，並利用混淆
矩陣對模型的性能進行評估和比較，也使用Shapley additive explanation value (SHAP) 選擇重要特徵值。研究結果：3,667名參與者中有897 人患高尿酸血症，尿酸異常相關因子為年齡、性別、代謝症候群嚴重度指標、身體質量指數與肌酸酐。機器學習過程使用 4,319 筆經處理過的數據，利用SHAP值進行重要特徵值選擇，對尿酸異常的影響依序為肌酸酐與代謝症候群嚴重程度指標等。最佳模型為羅吉斯迴歸和梯度提升技術，兩者的模型的曲線下面積均為 0.78，若只使用排序前兩個主要特徵再次模型訓縣，其預測能力與原始模型相似。研究結論：高尿酸血症主要影響因子為肌酸酐及代謝症候群嚴
重度指標，我們可利用這兩個變項在健康檢查當中進行初步的高尿酸血症檢。本研究提供一種低成本且即時性的工具進行勞工高尿酸血症的預測，擴大研究對象、預測變數與進行前瞻性設計，並進一步提升模型鑑別能力。