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新時代的市場競爭與管制：我國與歐盟競爭法的觀點

為了解決volvo意思的問題，作者魏杏芳 這樣論述：

　　這是一本探討我國公平法與歐盟競爭法各別觀點的論文集。主要的範疇包括持續自由化進程的電信業、電子商務中普遍存在的經銷議題，以及現行公平法相關規定可能的再詮釋等，以因應數位經濟對競爭法立法與執法帶來的挑戰。書中絕大多數的專論，即使題目未特別指出是以歐盟法為比較對象，但內容都會以相當篇幅，討論歐盟競爭法的政策、立法與執行，以及對我國相關領域的借鏡參考意義。作者以歐盟競爭法為各篇獨立的文章建立連結，呈現一貫的研究脈絡，是本論文集的特色，與制度介紹性質的書寫不同，對嘗試進一步瞭解歐盟競爭法的讀者或研究者而言，本論文集實具高度參考價值。

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中國大陸企業海外併購分析-以聯想集團收購摩托羅拉行動為例

為了解決volvo意思的問題，作者蔡凱能 這樣論述：

　　隨著中國大陸政府國家政策的推動下，中國大陸企業依據國家政策「走出去」戰略進行對外投資，企業在進行對外投資最常選擇「併購」作為手段，以獲取技術、資源及市場等。透過海外併購，中國大陸企業能有效率的擴大企業規模、版圖，並且提升在國際市場的競爭力，跟上全球化時代的來臨。　　本文以中國大陸對外直接投資概況進行分析，並整理各家對外直接投資理論及各種併購的模式，針對中國大陸企業進行對外併購的模式、動機、風險、利益等四個層面進行研究。並且挑選「聯想集團收購摩托羅拉行動」作為個案研究，聯想集團想複製過去收購IBM的成功案例，將企業版圖拓展至手機產業，然而產業的跨足讓聯想集團在收購摩陀羅拉行動部門時，並沒有

這麼順利。

自駕車革命：改變人類生活、顛覆社會樣貌的科技創新

為了解決volvo意思的問題，作者HodLipson 這樣論述：

  從自動輔助駕駛到完全無人駕駛 圖解‧案例‧商機‧生活場景‧徹底解析 數位轉型再進化，產業整合新商機， 當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那一天來臨。 　　近年來，自動駕駛成為各大車廠、科技巨頭競逐的領域，從半自駕（先進輔助駕駛）到全自駕（完全無人駕駛），應用的科技包括傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習、人工智慧、演算法和智慧型運輸系統等等，原本在學術領域的知識逐漸實用化、商品化。 　　從提供人類駕駛車道偏移警示、防撞預警等不同功能的半自駕車，到沒有方向盤、油門與煞車的全自駕車，自動駕駛牽動相關產業鏈和社會系統，也讓交通成為一種自動化、隨叫隨到的服務

，顛覆我們的移動方式，也改變我們對時間與空間的認知。 　　自駕車的好處是能減少車禍、避免塞車、降低空氣汙染，老人與殘障者也會獲得全新的移動能力。不過，任何的新創科技都有黑暗面，自駕車也不例外，像是造成公共運輸衰退，因為人們都將受到隨叫隨到的無人駕駛座艙吸引，價錢甚至比一趟公車票還低；此外，自駕車可能也會造成職業司機失業、個人隱私不保等問題。 　　作者在本書中探討自駕車的發展歷史，帶領我們了解車輛如何轉變成為聰明的運輸機器人，進一步省思無人駕駛對於我們的工作、交通、運輸、製造、保險、醫療和倫理道德造成什麼衝擊，我們又該如何因應。 　　當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那

一天來臨時，但願我們都已經做好準備。 ◎一致推薦 丁彥允｜喜門史塔雷克（7Starlake）創辦人 王傑智｜交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長 余宛如｜立法委員 林漢卿｜聯華聚能科技股份有限公司總經理 許毓仁｜TEDxTaipei共同創辦人、立法委員 温峻瑜｜艾德斯科技（ADAS Mobile Tech）股份有限公司董事長、以色列商會秘書長 蔡惠卿｜上銀科技股份有限公司總經理 　　►自駕車的技術牽涉甚廣，從傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習到智慧型運輸系統，需要處理更多「人」所引發的問題，如衝出巷子的小孩、不遵守交通規則的

用路人與挑釁的後車駕駛人，即使有再完備的系統，結果問題往往出在於人身上。因此，「人」，是自動駕駛最後一塊拼圖，更精準的說法是「包括人在內的系統整合」，才是自駕車產業的關鍵。──王傑智（交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長） 　　►無人駕駛背後的人工智慧科技，牽涉的龐大關連產業鏈商機和社會系統衝擊，就像是冰山底下的體積難以估計，亟待具有豐富想像力的科學家、社會學家以及你我一起來努力！──丁彥允（喜門史塔雷克［7Starlake］創辦人） 　　►汽車的智能化與無人化，將能夠挽救許多的人類生命，其中關鍵的賦能科技（enabling technology）就是「人

工智慧」。作者在深度學習方面的精闢見解，以及對未來社會因為自動駕駛所帶來的情境描繪，實引人深思，並令人嚮往此科技的未來發展。──林漢卿（聯華聚能科技股份有限公司總經理） 　　►我非常推薦這本書，對於無人車的介紹非常詳盡，且用淺白還有許多圖片與表格，就算是不熟悉此領域的讀者，也可以從這本書了解無人車。──余宛如（立法委員） 　　►這是一本有深度的書，並非只是簡單的概說，讓我們能順著它進入自駕車領域。臺灣有非常優質的半導體及資通訊產業基礎，也有傑出的科技基礎培育軟體人才、IC設計、半導體感測技術開發等等，因此，在這一波人工智慧與自駕車產業浪潮中，我們一定要有角色。自駕車不再那麼遙遠，在未來

五年、十年、二十年，它絕對會一步步的發生在我們的生活當中。──溫峻瑜（艾德斯科技股份有限公司〔ADAS Mobile Tech〕董事長、以色列商會秘書長） 　　►作者引用了大量的數據資料以及細膩的筆觸，如實呈現無人載具能夠為人類社會可能帶來的改變。但並不是一味宣揚好處或不斷揭露缺點，而是優劣並陳，讓讀者能夠用最全面的方式來理解即將到達眼前的近未來。未來不論是人工智慧，或是無人載具的應用，都將會是一種趨勢，在瞬息萬變的科技巨變走近我們之前，可以透過本書做好萬全的準備。──許毓仁（TEDxTaipei共同創辦人、立法委員）  

改善車隊綜合油耗提高環保效能

為了解決volvo意思的問題，作者劉家興 這樣論述：

為順應環保潮流，確實有少部分的私家電動車及混合動力的電池燃料車在使用，但在一般商業物流車隊裡其佔有率不到1%， 預估到了2020年時，全球70%的新車仍將使用汽柴油引擎，到了2025年仍有50%的汽柴油車在使用。世界各國的環保排放法規和油耗標準不斷在提高。歐盟、美國以及日本等國家都已公佈 2020 年的油耗標準，至於台灣方面，日前也傳出經濟部能源局將在 2022 年把台灣油耗標準值由現行的14.5km/L 一舉提高至 20.9km/L。所以研發更加節能環保的汽油引擎及改善傳統汽車的燃油經濟性，提高燃油效率，減少二氧化碳排放為當務之急。本研究採用層級分析法（AHP），以快遞物流行業之龍頭企業美

商優比速（UPS）為個案，針對改善燃油效率及提高環保效能的方法與應用進行評選指標權重評估及探討。首先參考該個案公司評選標準並整合業界專家意見建立出本研究的評選架構。本研究架構包含 「燃油效率」、「燃油消耗」、「尾氣排放」 等三個主準則及十個次準則進行問卷，歸納出各主準則與次準則之間的權重值排序及應用最佳化，以作為快遞物流企業和商業運輸車隊在評選車輛節油環保配置之決策依據。