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國立高雄科技大學 工業工程與管理系 吳杉堯所指導 鄞暄的 自動駕駛汽車之購買決策分析 （2018），提出volvo車價關鍵因素是什麼，來自於自動駕駛汽車、購買決策分析、問卷調查法、SPSS統計軟體。

而第二篇論文逢甲大學 風險管理與保險學系 洪介偉所指導 高天佑的 汽車車體損失險投機性出險 地區分布之研究 （2012），提出因為有 汽車車體損失保險、投機性出險、道德危險、地區因素的重點而找出了 volvo車價的解答。

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自動駕駛汽車之購買決策分析

為了解決volvo車價的問題，作者鄞暄 這樣論述：

本研究之目的在探討消費者對自動駕駛汽車之購買決策分析，以人口統計變數、資訊管道、生活型態、產品屬性、認知有用性、認知易用性、產品價值以及購買決策之間關聯性，並使用問卷調查法進行研究。本研究首先收集30份有效紙本問卷，並使用SPSS18.0統計軟體對其進行分析。本研究正式問卷之研究對象為18歲以上且有汽車駕照之受訪者，總計收回559份紙本和網路問卷。資料分析方面，依序使用敘述性分析、信度分析、因素分析、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、Pearson相關係數分析和迴歸分析。研究發現，自動駕駛汽車之產品屬性對產品價值有顯著影響、認知有用性對產品價值有顯著影響、認知易用性對產品價值有顯著影響、產品

屬性對購買決策有顯著影響、認知有用性對購買決策有顯著影響、認知易用性對購買決策有顯著影響、產品價值對購買決策有顯著影響、人口統計變數對各構面部分顯著影響、資訊管道對各構面部分顯著影響和生活型態對各構面部分顯著影響。

汽車車體損失險投機性出險 地區分布之研究

為了解決volvo車價的問題，作者高天佑 這樣論述：

本文以台灣某產險公司2007至2008年汽車車體損失險保單為對象，整理並研究汽車車體損失險在契約最後一個月出險率異常高昇之部份，本文稱作投機性出險，並以投機性出險分別對從人因素、從車因素、地區因素作交叉分析、卡方檢定及回歸分析，探討最後一個月之投機性出險是否受各因素影響。研究結果顯示被保險人性別、年齡、汽車排氣量、汽車廠牌、車價、被保險人居住地區與汽車車體損失險投機性出險率具統計上顯著關聯，其中，女性發生投機性出險的機率高於男性，投機性出險集中分布於60歲以下之被保人，投機性出險率隨年齡上升而下降，投機性出險集中發生於中低排氣量(1500至1799 c.c.)之汽車，Toyota、Ford、

Mazda等國產車發生投機性出險的次數及機率明顯高於Benz、Volvo、Honda、BMW等進口車，車價越高的車輛發生投機性出險的機率反倒越低。最後，各都會區之投機性出險機率也呈現顯著的差異。台中都會區之投機性出險機率最低，投機性出險機率往北或往南都逐漸的遞增，且南部都會區投機性出險的機率高於北部都會區。其中，高雄和台南都會區之投機性出險機率最高。另外，非都會區之投機性出險機率，僅次於高雄和台南都會區。

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