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中央警察大學 資訊管理研究所 王旭正、高大宇所指導 蔡蕣竟的 iOS越獄鑑識與證據分析研究 (2015),提出win10無法刪除使用者關鍵因素是什麼,來自於數位鑑識、Jailbreak、iOS、iPhone、iPad。

而第二篇論文南華大學 資訊管理學系 楊士霆所指導 蔡耀昌的 以論壇文章蘊含情緒為基之文章重組模式 (2014),提出因為有 虛擬論壇、語句相似度分析、情緒解析、文章語句重組的重點而找出了 win10無法刪除使用者的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了win10無法刪除使用者,大家也想知道這些:

iOS越獄鑑識與證據分析研究

為了解決win10無法刪除使用者的問題,作者蔡蕣竟 這樣論述:

智慧型裝置的強大功能與便利的資訊交流方式,使得犯罪的通訊調查由傳統電信通訊轉換了戰場,Apple公司以極高的頻率不停更新著iOS的版本,每次作業系統更新基本上均有對資訊安全方面的修改與補強,智慧型裝置的資訊安全防護越是完善,對於使用者越有隱私的保障;然而此般情況,將造成對iOS裝置萃取關鍵跡證的數位鑑識工具,難以跟上更新腳步,出現無法支援的問題,以至於無法對搭載iOS系統的相關證物執行跡證萃取,倘若犯罪者總是將共犯通訊資料及犯案相關罪證藏於資訊安全保護完善的智慧型裝置之內,對於犯罪偵查即產生前所未見的難題。在iOS系列裝置的使用自由度以及數位鑑識工作,受制於原廠安全機制保護的限制框架之下,鑒

於過去Windows套裝軟體當道的年代,為了突破限制、跳脫制約,造就了雲端運算的概念及技術,至此,在Apple公司對於iOS系列裝置的規範,為能夠為之解套,便發展出Jailbreak(越獄)手段,透過系統之漏洞或其他繞過安全檢查機制的方法,解除Apple公司對於iOS系列裝置的限制,取得裝置最高控制權限,不僅能夠變更iOS系統之功能,還能自行安裝原本不被允許的非官方軟體及擴充套件,使iOS系列裝置在使用上的可調整程度,不亞於以Android作業系統為平台的智慧型裝置,然Jailbreak既已大開方便之門,對於手機內部資訊的獲取,乃至於關聯性跡證的探索亦開啟另一扇窗,透過Jailbreak所解除

的原廠部分限制,以及提升的存取權限,進一步萃取出裝置中已遭刪除的關鍵性跡證及檔案,瞭解關鍵證據存留紀錄,以找出事證關連性並還原真相。本研究將透過Jailbreak方式,進行iOS 7.1.2、8.4、9.0.2等版本的數位跡證萃取實測,並分析與比較Jailbreak前以及Jailbreak後的跡證萃取差異,以探討Jailbreak程序,對於數位跡證萃取成果的影響,並利用Jailbreak特性,遠端連線擷取裝置內存資料,運用所萃取出的關鍵性跡證,有效率的幫助情報掌握與推動案情之發展。

以論壇文章蘊含情緒為基之文章重組模式

為了解決win10無法刪除使用者的問題,作者蔡耀昌 這樣論述:

  現今虛擬論壇自由且便利之發言平台,透過發言規範與論壇管理員之審核,論壇使用者即可輕易地發表各項文章,然而,因使用者逐漸增加下,多數虛擬論壇開始設有管理者用以審核違規之文章,但因大量文章注入虛擬論壇中,導致論壇管理者難以逐一審核並回請修正所有之文章,且對於發文者而言,可能於無法意識中寫入之違規字詞,於此,文章撰寫者發文後將隨即觸犯論壇規範,並需再針對違規文章進行修改,使得發文者再發文之意願逐漸低下。  有鑑於上述問題,本研究乃發展「以論壇文章蘊含情感為基之文章重組模式」,並劃分為「文章表達情緒判定模組」與「發文者文章語句重組模組」兩核心模組,以論壇文章為分析之基礎,發展一套適用於論壇之方法

論。於前者中乃以文章代表事件分析、情緒詞彙隸屬係數建立、相似語句分析、情緒機率與穩定值解析等技術,以推論文章之情緒類別;於後者中,本研究則以整合語意相似分析、評閱分數分析、候選填充句建立、以及多重組合句建立等技術,於最終將可重組文章之語句架構。  為確認本研究方法論於實務應用之可行性,本研究乃建構一套以網際網路環境為基礎之以論壇文章蘊含情感為基之文章重組系統。此外,為驗證本系統之績效,本研究乃以「奇摩新聞」與比較研究所採用之「痞客邦」,作為「文章表達情緒判定模組」之驗證資料來源,並以「Mobile01論壇」作為「發文者文章語句重組模組」之驗證資料來源,並於最終績效驗證指標得知,於「文章表達情緒

判定模組」中與其他研究比較後三項指標皆高於近10%之水準,於系統自我績效評估部分三項指標皆獲致80%之水準;於「發文者文章語句重組模組」中,可獲致整體平均召回率78.51%、正確率78.58%、F值為77.53%之績效水平。  綜合言之,本研究乃分析可能具有偏激詞語之文章並針對此類型文重組語句,就論壇管理者而言,可針對特定情緒之文章可快速取得違規文章並將重組違規之語句;就文章撰寫者言之,可自動將違規文章之語句進行修正,以節省修改違規文章之時間與人力,並可立即得知文章違規之可能性。因此,期望透過本研究所發展之模式,協助論壇管理者快速過濾違規之文章,並避免文章撰寫者撰寫之文章觸犯論壇規範。