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附子製程標準化研究

為了解決xc90產地的問題，作者賴筠千 這樣論述：

附子始載於《神農本草經》，其為毛茛科Ranunculaceae植物烏頭 Aconitum carmichaeli Debx. 之乾燥子根，自古至今是中醫常用的藥材。根據文獻記載，附子具有強心、擴張血管、鎮痛、抗炎等作用。生附子具有較強的毒性，通常會炮製後才在臨床上使用。本研究為藉由傳統炮製方法為基礎，結合改良後的現代方法，例如蒸製、迴流等，進行炮製標準化程序的研究。本實驗從大陸四川產地收集生附子及膽巴開始，經過模擬傳統炮製加工的程序，控制各種加工參數，收集炮製過程中各階段之樣品進行追蹤分析，由附子的雙酯型烏頭鹼aconitine、mesaconitine及hypaconitine等毒性較強的

成分，與單酯型烏頭鹼benzoylaconine、benzoylhypaconine及benzoylmesaconine等低毒性成分的消長變化情況，結合傳統製程與市售有效產品比較，找到最佳的炮製條件。 傳統方法炮製的結果中，膽巴水迴流、水洗淨、蒸煮等時間之變化，會影響雙酯型及單酯型烏頭鹼含量。而在現代炮製法結果中，水煮、蒸煮時間及烘乾溫度等變因，也會劇烈影響雙酯型及單酯型烏頭鹼含量。比較傳統方法炮製及現代改良方法炮製中，現代改良方法炮製得到的含量呈現較預期中的佳，且炮製的時間較短，也不會有膽巴在炮製工業中所造成的環境污染。 本研究所建立之炮製方法，將可建立附子化學研究之基礎，控制雙

酯型及單酯型烏頭鹼含量及比例，對於進一步附子藥理、毒理與臨床研究，將會有重大之貢獻。

評估氣候門檻對人類健康與農業之影響

為了解決xc90產地的問題，作者陳品宇 這樣論述：

近年來，不論是已開發或開發中國家其溫室氣體排放量隨著工業發展增加幅度劇烈，尤其是占溫室氣體排放量超過一半的二氧化碳排放量是造成氣候變遷主要原因。政府間氣候變遷小組（Intergovernmental Panel on Climate Change，簡稱IPCC）2007年報告中指出溫室氣體排放量相較於2000年的排放水準將會增加25%至90%，而與能源有關的二氧化碳排放量則會增加40%至110%。因此，如何面對因氣候變遷所帶來的威脅是全球首要的任務。由於二氧化碳排放量對人類的影響是全球性而非地域性，首先，利用Panel Cointegration與Vector Error-Corre

ction Model討論全球（188個國家）1993年到2010年期間經濟－能源－環境三者間的動態關係。接著，考量到不同的經濟發展程度探討經濟－能源－環境之間的關係。實證結果指出全球，已開發或開發中國家的國內生產毛額（Gross Domestic Product，簡稱GDP），能源消費，與二氧化碳排放量三者間均存在長期均衡關係，能源消費增加則造成二氧化碳排放量增加，GDP與二氧化碳排放量兩者的關係則存在環境顧志耐曲線（Environmental Kuznets Curve，簡稱EKC），即GDP與二氧化碳排放量之間為倒U字型的關係。就短期因果關係實證結果，已開發國家呈現能源消費對二氧化碳排放

量與GDO對能源消費的單一因果關係，而GDP與二氧化碳排放量則互為因果。然而，開發中國家呈現能源消費對二氧化碳排放量的單一因果關係，而二氧化碳與能源消費則分別與GDP互為因果。 IPCC 2007年報告同時也認為全球溫度上升導致熱浪發生頻率增加，並預測未來極端氣候事件發生的頻率與強度會越來越嚴重，因此找出氣候門檻對人類社會的影響刻不容緩，以幫助我們面對極端氣候事件的影響之不確定性。一開始利用Panel Threshold Model去檢定22個OECD國家的78個主要城市在1990年至2008年期間溫度與死亡率之間是否存在門檻關係，實證發現，溫度與死亡率間存在三個門檻效果，即不同的溫度門

檻（-9.33℃，8.32℃，以及30.85℃）對死亡率有不同的影響。當溫度超過30.85℃，高溫則會造成死亡率的增加。當溫度在30.85℃與8.32℃之間，溫度對死亡率則無顯著的影響。當溫度在8.32℃與-9.33℃之間與小於-9.33℃時，溫度降低對人類生命健康產生危害。根據溫度對死亡率的彈性以及未來可能的溫度情境預測未來氣候變遷在不同的緯度區（低於30°，31°-40°，41°-50°，51°-60°，61°-70°）於2021-2040，2041-2060，2061-2100期間內對死亡率的影響。發現在41°-50°與51°-60°的緯度區內夏季死亡率增加的速度遠大於其他緯度區，而冬季

死亡率相較於其他緯度區也呈現明顯下滑的趨勢。接著，探討氣候門檻對農業之影響，由於農業產品對氣候條件極為敏感，未來會因全球氣候變遷將會面對更多的挑戰，因此尋找一合適的氣候－作物模型則為重要的工作，傳統的作物生產函數利用生育度數法（Growing Degree Days，GDD），外生給定一適合作物生產的溫度門檻值，調查溫度與作物產量間的關係。然而，作物生長狀況與種類，會隨著不同的生長地帶而不盡相同，作物生長會隨著生產地的不同而有不同的溫度容忍度，可能會造成高估或低估作物生產量的問題，因此在此部分利用Panel Smooth Transition Regression model內生以2002年-

2009年台灣不同地區（北部、中部、南部、東部）稻米產出為例找出一適合台灣稻米生產的溫度門檻值，並且利用此內生溫度門檻值重新計算GDD，估計作物生產函數。實證結果顯示溫度與台灣稻米產量間呈現非線性的關係，影響稻米生產的溫度門檻會隨著不同地區與耕種期間而不同。同時也發現利用內生的溫度門檻所計算出來的GDD對稻米產量的估計表現較傳統方法（利用外生的溫度門檻計算GDD）佳。