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淡江大學 資訊工程學系 蔣定安所指導 陳智勇的 裝箱演算法應用於行李箱裁剪問題 （1999），提出塑膠墊板關鍵因素是什麼，來自於裝箱演算法、裁剪。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了塑膠墊板，大家也想知道這些：

日本語能力測驗N4.N5必讀1500語彙(書+1MP3)

為了解決塑膠墊板的問題，作者徐興慶,黃秀英 這樣論述：

　　本書根據日本國際交流基金公佈的日本語能力試驗出題基準編撰而成。除了列示各必讀語彙的語源、詞性與詞義外，亦舉出日常生活中常用的用法及例句。 　　讀者可使用書內附贈的紅色塑膠墊板蓋住紅色內文，以利自我測試，增進學習成果。

裝箱演算法應用於行李箱裁剪問題

為了解決塑膠墊板的問題，作者陳智勇 這樣論述：

剪裁與裝箱的問題（Cutting and packing problem）在工廠生產規劃以及節省物料成本中佔有重要的地位。本論文以旅行皮箱工廠實際生產過程，將皮箱原料使用的方式分為兩大類。第一類：利用一維裝箱演算法（One dimensional packing algorithm）計算一般布料裁切問題，第二類：利用二維裝箱演算法（Two dimensional packing algorithm）解決牛皮原料和塑膠墊板裁剪問題。透過這兩種演算法除了改善人工計算用料的費時費力，對於精確的控制原料的利用和減少原料成本也有相當的幫助。本論文第一部份說明一維裝箱演算法如何應用於布料裁切問題，並使用

遺傳演算法（Genetic Algorithm）增進原料使用率及縮短計算時間，讓繁雜的計算過程減少為短短的幾分鐘。第二部分中所使用的原料特性與前者不同，論文中所使用的二維裝箱演算法為分割樹（Slicing tree）表示法配合遺傳演算法（Genetic Algorithm）、模擬退火演算法（Simulated Annealing Algorithm）和相關的啟發式演算法（Heuristic Algorithm），將此兩種方法實際應用於工廠生產流程中有不錯的成果。

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