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中國文化大學 都市計劃與開發管理學系 楊松齡所指導 鄭華閩的 科技園區設置對周邊住宅房價的影響 -以內湖科技園區為例 （2019），提出金弘笙內湖評價關鍵因素是什麼，來自於迴歸價格模型、都市科技園區。

而第二篇論文國立臺北科技大學 建築系建築與都市設計碩士班 黃志弘、宋立垚所指導 紀凱笙的 長照設施對其周邊房地產交易價格影響之研究-以臺北市為例 （2019），提出因為有 長照設施、房地產交易價格、特徵價格法、深度神經網路的重點而找出了 金弘笙內湖評價的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了金弘笙內湖評價，大家也想知道這些：

科技園區設置對周邊住宅房價的影響 -以內湖科技園區為例

為了解決金弘笙內湖評價的問題，作者鄭華閩 這樣論述：

科技園區設置，會影響大環境之產業結構與經濟條件，故可歸類為影響房地產價格之區域因素。是故，本研究主要探討內湖科技園區設立十餘年間房屋價格變動因素，本文擬將科技園區視為一個環境資源，建立內科所在地方最適房屋迴歸價格模型，藉由房屋迴歸價格模型評估內科對房屋價格的影響。並蒐集影響不動產價格之相關文獻，以住宅特徵方面之相關統計資料，經觀察與歸納將整理出相關理論及內湖科技園區之發展現況，選出可能影響房屋價格的因子加以探討。在實證方面，本研究採用內政部地政司之房地產交易資料進行實證分析，配合其他變數之蒐集，建構資料庫，再利用統計軟體SPSS將測量之變數進行敘述性及迴歸性分析，建立房屋迴歸價格模型，以此分

析內科對鄰近地區住宅價格之影響。研究數值結果顯示，雙邊對數型函數為最適房屋迴歸價格模型，而以「用途類別」影響房屋總價最明顯。

長照設施對其周邊房地產交易價格影響之研究-以臺北市為例

為了解決金弘笙內湖評價的問題，作者紀凱笙 這樣論述：

臺灣在2018年3月正式邁入「高齡社會」，人口老化的程度迅速且嚴重，影響都市計畫及政府的相關政策。長照設施為安養及照顧高齡者的選項之一，但回顧近五年之社會議題，當社區周圍欲設置高齡長照設施時，容易因「鄰避效應」而遭當地民眾反彈且產生嫌惡性。對於長照2.0政策，以「在地老化」為原則之社區整體照顧模式因而產生衝突。有鑑於此，本研究選定臺北市為研究範圍，以民國106-108年房地產交易資料及國土利用調查之圖資為依據，透過不同變數與不同類型之長照設施變數，進行特徵價格模型及深度神經網路統計分析，檢視長照設施是否明顯影響房地產交易價格，另外透過專家訪談，結合並歸納量化及質化研究成果，以了解長照設施對周

圍房地產及社區之影響。實證結果顯示當以半對數模型為最適合之特徵價格模型，至日間照顧中心之距離及至住宿型長照設施之距離與預期符號相反，每減少一公尺，房地產交易價格將增加約31.61及16.24元，至社區關懷據點之距離與預期符號相同，造成房地產交易價格下跌，每減少一公尺，市房地產交易價格將減少約15.37元。透過深度神經網路分析出屋齡、至市中心距離、建物移轉總面積、對於房地產價格影響最大，其次是至捷運站距離、土地移轉總面積對於房地產價格影響次之，而深度神經網路平均絕對誤差百分比MAPE值為25.73%

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