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新興產業經營發展模式之解析：以台灣深層海水產業為例

為了解決光隆成衣的問題，作者呂錦鳳 這樣論述：

新興產業發展過程中，投資之企業必須面對未知的市場反應、競爭對手以及新產品開發與技術等問題做出關鍵之決策。尤其在投入技術開發與應用的層面上，技術成熟度與市場的吻合性對於挑戰藍海市場有著重要的關鍵性。本研究以台灣深層海水產業為研究目標，這個在水深兩百公尺以下的海水資源具備低溫、潔淨與豐富營養鹽特性，近年來被討論與初步形成的產業鏈包括溫差發電、低溫農漁業、生技、化妝品、食品加值、飲用水等，由於發展範圍較大造成不容易聚焦發展的情形發生。在深層海水這個新興產業個案中，本研究應用質性研究方法並透過非結構性的專家訪談來取得相關資料。透過同理心地圖、價值主張等研究工具進行目標建構，交叉分析架構，並具以建議未

來深層海水產業可行的推動模式。本研究對於深層海水產業的發展，提出以”產業生態系”為基礎論述，而產業領導者在合作策略中扮演的三種角色類型，則必須依照產業發展需求不同階段適時調整生態系基石者 (Keystone)企業，並與利基者 (Niche player) 企業共同搭配支援者(Supporter)提供的跨領域共通技術來提升深層海水產業對外的整體競爭力。此外，利基者企業也必須在共同的平台和價值主張的目標下，為公司之間的生產提供所需的技術援助和設備支持，共同促進產業生態鏈之間的分工合作。在整體推動策略方面，本研究除了建議投入深層海水跨領域產業發展的基石者與利基者廠商必須改變單打獨鬥的思考方式，並建立

獨特的產業生態系來進行共同行銷之外，同時針對擔任支援者角色的政府，提出迫切需要執行的三項策略建議。1.加速完成公部門取水管的設置，吸引有意願投資者投入。2.提供財政補貼政策機制，並將政策資源重新配置。3.主導將資源與技術公共財化(提供基礎技術與進階服務)。4.改變單打獨鬥的思維，建立獨特的產業生態系共同行銷。

應用AI技術線上評量現場作業績效之可行性研究

為了解決光隆成衣的問題，作者陳香如 這樣論述：

自1950年代起，臺灣紡織工業發展出上中下游完整的生產體系，今全球主要大廠相繼投入AI技術發展，並以自身所擁有或累積的數據分析能力持續挖掘市場趨勢。對成衣製造業者而言，若能藉由自動化技術的應用，將對其勞動力密集的產業特性，提出節省人力與時間成本的改進。本研究應用關節辨識軟體OpenPose，偵測成衣作業員關節點作為現場績效的量測。結果顯示，在比較複雜的生產線環境，有不少情況相關的關節點的辨識都失效。尤其是在啟動與結束階段，其辨識率都非常低。反而在非啟動與非結束階段，或許是因為作業員的手腕不易為身體所遮掩，辨識的成功率提升許多。換言之，僅僅只是應用左/右手腕的關節點資訊來進行判讀還是不足。