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多元公共運輸之輔助運具供需與資訊整合計畫[111粉]

為了解決共享機車高雄的問題，作者鍾慧諭,邱怡璋,夏晧清,王晉元,張皓筑,顏愉,許頌強,卓柏漢,蘇健宏,蔣利萍,林信宇,黃彥斐,王以萱,吳東凌,陳翔捷 這樣論述：

　　交通行動服務運用資訊整合多元運具，創造新服務，在國際風行草偃。本所自民國107年起推動 MaaS 服務，以高雄市為試辦城市，推出MeN Go服務，目前已整合高雄各項運具服務，包含：捷運、輕軌、市區公車、公共自行車、渡輪、共享機車、計程車及公路客運。109 年除擴增計程車隊外，並試辦計程車共乘服務，補足公共運輸較難滿足之第一及最後一哩路。   　　本計畫試辦「計程車預約共乘服務（MeN Go揪共乘）」，運用MeN Go計程車共乘點數及車隊既有支付系統，導入輔助運具預約共乘服務平台，提升共乘媒合機率。試辦場域邀請高雄女中及高雄高商，進行技術應用驗證及服務驗證，以利未來發展多元公共運輸無縫移

動之技術，提供MaaS目標族群無縫、便捷的通勤通學整合運輸方案。   　　本計畫提供13條服務路線，透過需求訪談、系統服務流程調整、密集行銷、媒體宣傳，搭乘量最高達到80人次/週以上，使用者整體滿意度高達4.7分(滿分5分)，顯示服務流程受到肯定；司機回饋意見為收入期待及預約排班彈性。分析預約共乘服務的效益，就使用者而言，節省使用者搭車時間及成本，促成共乘成為微型公共運輸，並提供一可靠安全服務；就社會面而言，共乘降低車輛使用量，提升運輸服務效率，及降低能耗、空氣汙染；就市場面而言，共乘提升計程車單次載客收入，增加市場服務需求量。   　　對於後續發展建議包括：揪共乘App與MeN Go優先整合

金流支付，或整合至MeN Go App，提升使用者體驗；檢討定價機制創造永續營運商業模式；數據分析資料庫移植入高雄市智慧運輸中心資料庫，以利長期維運；及善用AI技術，鑑別用戶特性、使用行為及誘導需求等。

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使用理財機器人的行為意圖之研究

為了解決共享機車高雄的問題，作者林昱德 這樣論述：

本研究以探討使用者使用理財機器人之使用行為相關研究，目的為探討使用者使用因素，提供未來後續業界之參考，以及找出現階段理財機器人使用者的描述性統計分析。本研究以有使用過銀行推出之理財機器人作為研究對象，於 2022年 7月 14日於網路進行正式問卷投放，回收後進行資料分析，經過問卷後台揭露，本次問卷研究投放人數為 4765 人，回收 490 份問卷，有效得 387份，有效回收率為 78.79%。研究架構以 UTAUT2 為基礎，並加入感知風險成為新的會影響使用意圖的因素。研究結果顯示，績效預期、社群影響、促進條件、價格價值以及習慣會對行為意圖產生顯著正向影響；努力預期以及感知風險對行為意圖則是

沒有影響；行為意圖以及習慣對使用行為有顯著正向影響；促進條件對使用意圖則無影響。希冀本研究可以作為相關單位的參考依據。

交通行動服務(MaaS)示範建置與服務擴充計畫[110粉]

為了解決共享機車高雄的問題，作者劉方旗,林誌銘,蔡佳霖,林俊光,洪玉輔,吳東凌,劉仲潔,呂思慧 這樣論述：

　　本計畫以前期計畫成果為基礎，持續擴充各項服務，包含擴大計程車隊服務、增加共享電動機車參與，觀光套票規劃、通學週票規劃營運以及使用者行銷推廣等，增加推動高雄市MaaS觀光交通服務套票營運、臺鐵區域通勤列車(高雄地區)參與MaaS服務之規畫評估，以及規畫執行本計畫後續移轉高雄市政府交通局相關配合事項等。

大型重型機車騎士國內旅遊體驗之研究–以環島為例

為了解決共享機車高雄的問題，作者簡子偉 這樣論述：

大型重型機車是目前崛起的熱門交通工具，已成為流行的環島旅遊交通工具之一。本研究深度訪談11位大型重型機車騎士，探討其使用大型重型機車環島旅遊之經驗。訪談結果經內容分析可分為環島旅遊路徑、環島旅遊方式及騎士環島旅遊體驗三個構面：(1)環島旅遊路徑：包含環島使用公路、車道設備及狀況和大型重型機車路權體驗，可以提供或設計不同的路段行程，能夠提升重機騎乘體驗。(2)環島旅遊方式：包含主題式環島旅遊、環島時程及環島旅遊範圍，包括享受騎乘樂趣、可以分享騎乘經驗與技能等因素。(3)環島旅遊體驗：包含旅遊規劃、人際關係與自我，主要影響因素包括能夠獲得心情放鬆及愉快享受、能夠結交新朋友等因素。研究貢獻結果可供

政府相關部門及相關業者，為推動國內外大型重型機車騎士來臺旅遊之參考。