台南路口監視器查詢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

事件需求導向分散式影像紀錄串聯自動化之研究

為了解決台南路口監視器查詢的問題，作者林維展 這樣論述：

本論文研製之影像監控系統是為路口監視器所普遍使用的監控系統，目前該監控系統多半是以人力配合影像監控系統為主，即由一至數個監控人員及警務人員，依據設置於各角落監視器所拍攝的影像畫面，監視各個監控點的動態；然而，即便網路監控攝影機可傳送即時影像訊息，在警務人員24小時持續即時監控下，一旦眼睛發現異常狀況，亦無法對現場給予即時的處置，只能在事件發生後，運用時間戳記方式將依時間範圍來進行影片倒帶，重新分析事情的經過，因此，目前的影像監控技術尚難以符合警務監控的發展需求，本研究內容除了評估前端軟體開發技術應用在串流播放的方式，及如何運用路口攝影機車牌辨識系統將車牌及辨識車牌的時間戳記，優化下載多媒體串

流的檔案效率50%以上，並將分散的檔案合併為一個連續的前端播放服務，得以讓原本十分鐘/支影片的搜尋時間減少至一分鐘/支影片。

建立交通執法指標之研究-以運用路口監視器調查交通違規行為為例

為了解決台南路口監視器查詢的問題，作者楊明福 這樣論述：

對於交通安全的評估，傳統是以交通事故的發生件數、死亡人數或受傷程度，作為區分指標，但這並不能顯示出隱藏其中的危險因子，因此，若能先從用路人的駕駛行為中，觀察用路人的交通違規情形，從違規行為與肇事原因之間，找尋相關性，建立交通執法指標，針對特定違規行為取締，進而減少因交通違規而導致的交通事故，即能提升整體交通秩序與促進交通安全。近年來，運用監視器執法，一直被廣泛討論，監視器24小時全年無休的特性，不僅可以克服時間、天候等因素，更能解決警力不足的問題，但在實際操作上是否真能無往不利，仍有待實證。本研究即以警方設置之路口監視器，觀察用路人違規行為，發現「監視器設置位置與角度」、「堪用情形」與「網路

系統的整合」等，為影響監視器執行交通違規取締之主要因素。本研究利用Spearman等級相關係數(Spearman’s rank correlation coefficient)，比較交通違規與肇事原因之間的相關性，其中「本館路、大昌路口」與「大仁路、鹽埕街口」為正相關；「鳳屏二路、江山路口」、「凱旋三路、英祥街口」與「林森一路、興華路口」為負相關；「三多二路、英明路口」因計算方式不同，而有正相關與負相關並存的情形。本研究所提出之「違反號誌、標誌、標線管制」、「違規駕駛行為」、「未依規定停讓」、「未依規定使用燈光」、「靜態違規」、「疏於注意」、「駕駛失控」、「超載」、「其它」、「行人違規」等十項

交通執法指標，配合以等級相關係數之計算方式，在蒐集足夠數據的情況下，對於分析交通違規與肇事原因的相關性，具有相當程度的幫助，可以有效提供警察機關擬定執法策略。關鍵字：交通執法、指標、監視器、交通違規