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Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版)

為了解決台灣手機號碼定位ptt的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

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 ★:租屋網站   ★:生活應用   下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容:   ★:認識搜尋引擎與網路爬蟲   ★:認識約定成俗的協議robots.txt   ★:從零開始解析HTML網頁   ★:認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁   ★:認識Python內建urllib、urllib2模組,同時介紹好用的requests模組   ★:說明lxml模組   ★:XPath方法解說   ★:css定位網頁元素   ★:Cookie觀念   ★:自動填寫表單   ★:使用IP代理服務與實作   ★:偵測IP   ★:更進一步解說更新的模組Requests-HTML   ★:認識適用大

型爬蟲框架的Scrapy模組   在書籍內容,筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站:   ☆:國際與國內股市資訊   ☆:基金資訊   ☆:股市數據   ☆:人力銀行   ☆:維基網站   ☆:主流媒體網站   ☆:政府開放數據網站   ☆:YouBike服務網站   ☆:PTT網站   ☆:電影網站   ☆:星座網站   ☆:小說網站   ☆:博客來網站   ☆:中央氣象局   ☆:露天拍賣網站   ☆:httpbin網站   ☆:python.org網站   ☆:github.com網站   ☆:ipstack.com網站API實作   ☆:Google API實作   ☆:Facebook

API實作   探索網站成功後,筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據:   ★:CSV檔案格式   ★:JSON檔案格式   ★:XML、Pickle   ★:Excel   ★:SQLite   在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題,筆者也以實例解決下列相關問題:   ☆:URL編碼與中文網址觀念   ☆:將中文儲存在JSON格式檔案   ☆:亂碼處理   ☆:簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存   ☆:解析Ajax動態加載網頁,獲得更多頁次資料   ☆:使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載

大數據時代下被遺忘權之發展與權利面向-建構資料主體之個人資料保護模式

為了解決台灣手機號碼定位ptt的問題,作者江宗恆 這樣論述:

於現今數位時代,大數據科技早已廣泛應用於我們生活中。我們享受大數據科技所帶來之便利生活時,此科技同時也對我們生活產生極大的影響。大數據科技所產生之最嚴重之問題,便是隱私方面的衝擊。尤其於數位時代下,資訊永不消逝,更成為大數據科技最大之隱憂。大數據科技著實已侵蝕與違背我國個人資料保護法中許多重要原則。 歐盟在2018年正式施行之一般個人資料保護規則(簡稱GDPR),正是特別針對數位時代下所制定之隱私權保護。尤其於此規則中,正式納入歐盟法院所承認之被遺忘權,藉此強化個人資料之保護。本文首先將以歐盟法院過去曾處理資料是否具識別性之法規與判決出發,因為是否具識別性係該資料是否受GDPR保護之關鍵。

本文透過整理歐盟相關法規及歐盟法院判決,藉此梳理出現可供操作之判斷標準,以玆我國法院借鏡。又被遺忘權於歐盟會員國之發展上,歐盟法院、歐洲人權法院、英國國內法院已先後於不同案例中,加以闡述被遺忘權之適用範圍及如何審酌適用被遺忘權,為被遺忘權增添許多可資研究之案例,因此被遺忘權未來的發展,實值得關注。 在台灣法制上,應如何看待被遺忘權?本文經分析後認為,於我國憲法下,被遺忘權實為憲法上之概括基本權之一環,並與憲法上人性尊嚴、隱私權等憲法上已承認之基本權具有密切關係。本文進一步討論我國法院是否承認遺忘權之見解,本文經整理我國相關法院判決後認為,我國法院對於資料是否具識別性定義非常不清,亦否定被遺忘

權為我國憲法上基本權利,此種法律解釋方向皆不利於資料主體之個人資料保護。 因此,本文於第五章,將提出建構我國資料主體保護之三種模式,希冀能強化我國資料主體於大數據時代下之個人隱私保護。並且於第六章結論得出本文研究心得,進而供立法者參酌未來個人資料保護修法之方向,以求完善資料主體之個人資料保護。