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圖標的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦梁世偉寫的 建築師術科考試就是一場賽局:不補習,自修就同時考上建築師、高考公務員的方法論 和김성한的 產品負責人實戰守則:從洞悉顧客需求,到引領敏捷開發,韓國電商龍頭頂尖PO教你打造好產品的決勝關鍵都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自麥浩斯 和三民所出版 。

國立臺灣科技大學 設計系 鄭司維所指導 王育安的 皮爾斯符號學應用於插畫創作研究 ──以花語性格測驗為例 (2021),提出圖標關鍵因素是什麼,來自於花語、角色插畫、符號學、MBTI線上測驗。

而第二篇論文淡江大學 電機工程學系人工智慧機器人碩士班 李世安所指導 洪瑞彣的 基於深度學習之自駕車挑戰賽物件辨識 (2021),提出因為有 自動駕駛、深度學習、神經網路、物件偵測、YOLO、SSD的重點而找出了 圖標的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了圖標,大家也想知道這些:

建築師術科考試就是一場賽局:不補習,自修就同時考上建築師、高考公務員的方法論

為了解決圖標的問題,作者梁世偉 這樣論述:

“ 你本來就是建築師所以才會考上,而不是考上才變成建築師。” 「作者約翰一直是一位擁有特殊看法的有趣人物,除了事情的反向思考,他也會傳遞一些具儀式性的心靈觀點增加脆弱考生的信心。這些小動作並非迷信而是一種正氣與謙遜的學習表現。本書絕對是一本需要珍藏的工具書、經典案例分析集。無論是準備考試的你們或是對於建築設計工作迷惘的任何人,期望各位閱讀完本書後都能找到能繼續在建築路上的堅持與理想。」── 於敬萍建築師,105年度榜示及格 「來到約翰老師讀書會,是建築師考試最後一年。那時候還沒四年滾動及格制,從第一二年研究所時通過法規、構造、環控,第三年當兵時考過結構。唯獨建築設計與敷

地計畫,成績單分數總在五十分上下徘徊。待第四年開始工作時準備重新面對大小設計,當下茫然。自認在校時設計也不差,但過去準備成果卻不如預期。術科評分標準是甚麼?設計品質如何量化?怎樣才是有效的備考方法?我開始思考。......透過成大建研所的宗翰,來到台南約翰老師設計讀書會。那時是老師第一次開班授課,但是當我意識到建築師術科考試是可以透過系統化方法準備時,內心是踏實的。很幸運有了這樣的前輩與夥伴,一起為了執照努力。」── 盧浩業建築師,105年度榜示及格 「......在這過程當中有一個特別印象深刻的回家作業,手寫一張「為什麼要成為建築師?」必須盡量寫滿在打滿一公分格子的A4紙上,一開始不太清楚

用意是什麼,也許只是練習寫字敘述或一開始的激勵人心,但到了考試後期每當感到疲憊受挫的時候,翻開這張A4紙才瞭解到,原來準備考試最重要的是決心!真的很感謝約翰的幫助,讓我很快地找到適合的作戰方法,也懂得對自己提出各種疑問。考試需要決心和一點運氣,更加需要適合自己的方法,這些基礎訓練、表現法、快速的透視小圖訓練、資料庫的建立、時間分配,甚至是每週要我們習慣運動的小叮嚀,不僅是面對考試,對於現在獨自接案的我仍受用無窮。」── 林沛樺建築師,107年度榜示及格 「研究所就讀時,因為朋友介紹得知約翰老師有開班授課建築師考試的大小設計,當時認為成為建築師遙不可及的我,沒有多想便加入了課程,然而跟著老師的

教學步伐,我居然第一年就通過大設計,並在後兩年快速通過了考試。事後回想起來真是不可思議,這大多歸功於老師精闢的帶領,從基礎的線條練習、工具應用、解題、扎實練習,到最後考前的自我準備及心靈建設,約翰老師全都毫不保留的傳授。」── 林宗漢建築師  107年度榜示及格 「本書作者對於建築有著敏銳的觀點,大量的書籍案例分析讓建築學員們直接更直搗建築設計核心價值,並融會貫通結構、法規、構造、都市規劃,在考上建築師前你儼然已成為一位建築師,付出的努力使你成長並具有養份,而這些絕非靠運氣與巧合,仔細的拆解建築考試環節,逐步的練習,使自己成為一位建築師,當你的信仰成形,成功必在不遠處,你不會因為你成功而自大

,因為這已成為你的生活日常。」── 潘則宇建築師  109年度榜示及格 「......從40多分到60分通過這個階段,我能明顯感受到自己的進步,從一開始拿到題目的不知所措,到能找題目中的提示與陷阱來解題,每一個動作都是踏實穩定的。另外一部分當然要謝老天爺,60分的分數一定是含有運氣的成分在裡面,透過這9個月的努力,老天爺也認可讓我能夠站上建築師的起跑線。非常感謝TEST課程夥伴與約翰師傅的教導與協助。我覺得TEST是整體的提升建築師能力的課程,考試是只一個通過點,至今我仍然維持著對時事與議題的關心,把許多TEST所交給我的內化成了習慣。因為當你的能力提升到達建築師時,就會考過建築師。」──

周雙慶建築師,109年度榜示及格 「約翰的課程對我來說,不僅幫助我在考試的過程中快速進步與通過。我覺得更大的收穫是來自於課程上被老師感染對建築的熱血,以及對整個建築的思維與觀點都與我在上課前有極大的不同,以及在課程中認識各個優秀的夥伴們,都讓我心中充滿感激。」── 洪安萱建築師,110年度榜示及格 建築是一個「晚熟」的專業領域,需要時間歷練, 但準備建築師考試,可以更有邏輯與方法,並與實務結合,達到事半功倍的加乘效果! 建築師考試極少人能夠一次考取,準備與應考時間拉長,從學生時代到進入社會工作,很難兼顧實務工作與應試,造成心理上的壓力與焦慮。照著準備計畫一次考取建築師、高考的梁世偉,針

對應考心態做了過來人及教學經驗分享多元的歷練,內容不只提供準備考試方法,應考訣竅,更分享拓展視野,正確心態等多方面視野給有志從事建築工作的新鮮人。 _建立信心,照計畫考上 _理解題目想考你什麼 _打開眼界答題打動評委 _考場應試小祕訣 _學科進步50分的方法 _尊敬風俗,就不是迷信         「建築師考試就是一場賽局」,你必須先理解題目提供給你的選擇,同時也要推敲出題者將透過何種機制篩選及格方案,再據以搭配自己的雲端資料庫,做出對自己相對有利的決策,也能對題目本身甚至出題者都有利的答案。在這樣一連串瓦解分析並摻入個人見解的濃縮再濃縮、提煉再提煉之後,產出近於真實現象、最符合共同利益的

設計方案。術科考試便符合賽局理論的基本模型,而你就是這場遊戲的最大贏家。因為,在考試之中沒有人想要你輸,你只要讓自己贏就可以,跟我們的真實人生相比,是不是很單純呢?         這就是術科考試最有趣的地方,一方面要解讀同時也要預測,想像自己是出題者也必須是使用者,最後再用建築師的手將符合「共同利益」的方案在時限內繪製出來,讓圖紙與線條替你說話,這個「對話」的過程便是過關的關鍵,沒有之一。考試不是選美比賽,會說話的圖,才得人疼。         要記得:「你本來就是建築師才考上的,而不是考上才變成建築師。」先讓自己成為建築師吧,考上只是遲早的事!  

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皮爾斯符號學應用於插畫創作研究 ──以花語性格測驗為例

為了解決圖標的問題,作者王育安 這樣論述:

近年來韓式、歐式花藝在台灣越來越盛行,可以看到越來越多設計師及插畫家創作與植物、花卉相關作品,吸引到許多人的目光。從中發現花語似乎與符號學有某種關聯性,因此本研究思索是否可以透過符號學理論,分析出將花語的文字意象轉化成視覺圖像的可能性。並透過將花語與MBTI 16型人格做結合的方式,設計了一款《花語說》線上性格測驗,以此作為創作的成果,希望可以通過此線上測驗,了解符號的創造及人們對於符號解讀的方式,並達到增加觀者與插畫創作之間共鳴與互動的效果。本研究透過探討皮爾斯提出的符號類別及「無限衍義」(unlimited semiosis)的方式,找出將花語與人物性格結合並轉換為具體視覺符號的方法。並

透過文獻探討、案例分析,了解如何應用符號、形式、構圖去營造出想要傳達的視覺氛圍。對於後續進行角色插畫的創作整理出更加具體的想像以及規劃。本研究將創作過程分為五個階段,依序為一、主題確認:將MBTI人物性格與花語做配對,並依照配對結果,為每個角色插畫加入象徵物件做搭配。二、插畫繪製:依據確認的插花風格,完成16幅角色插畫創作以及線上測驗主視覺插畫、12道題目和花語與象徵物件插畫及動態。三、網頁流程與介面設計:完成所有插畫繪製後,進行整體線上測驗流程規劃與頁面介面設計。四、設計成果:整合所有插畫與介面樣式並加入轉場動態效果,過程中進行迭代、修改,最終完成整體線上性格測驗。五、實際驗證階段:本研究將

透過受測者對於線上測驗的實際體驗與半結構式的問卷訪談回饋,做出結論與建議。本研究發現應用符號學可精準地找到創作的線索與脈絡,雖然不同的觀者對於創作的感受程度會有所不同,但若遵循一些既有的色彩心理學、構圖方式等相關文獻知識的應用,可更加容易的營造出插畫所想要傳遞的氛圍。從《花語說》線上性格測驗使用者反饋得知,結合插畫與人格測驗確實可以增加觀者與插畫創作之間的共鳴與互動,並且願意推薦這項測驗給朋友體驗。而關於網頁的易用性以及網頁流程、資訊架構、使用者介面設計等相關領域的知識,都是後續可研究的方向。

產品負責人實戰守則:從洞悉顧客需求,到引領敏捷開發,韓國電商龍頭頂尖PO教你打造好產品的決勝關鍵

為了解決圖標的問題,作者김성한 這樣論述:

  ★長踞韓國書店管理類暢銷榜70週   ★矽谷最熱門職缺、哈佛MBA畢業生夢寐以求的新職業   ★從暸解顧客、決定目標到實際執行,涵蓋整個產品開發週期的最完整指南   ★判讀數據、精準決策、凝聚團隊,都是為了給顧客最好的使用體驗!       當你點開Uber,發現畫面上的車子顏色與實際顏色一模一樣,   當你打開家門,看到幾個小時前在購物網站上訂的物品已送達,   當你在Netflix選擇影片時,發現首頁推薦片單正符合你的喜好,   讓你感到方便舒適的使用體驗,背後的決策者就是產品負責人!     全球IT企業紛紛招聘被稱為「迷你CEO」的產品負責人

(Product Owner, PO),為什麼?     執著於顧客,是製作產品的首要原則,而執行這個原則的人,就是產品負責人。產品負責人需要洞悉顧客需求,精準制定決策,與團隊攜手打造最有價值的產品。     本書由韓國電商平臺龍頭頂尖PO撰寫,告訴你成為團隊核心的必備技能與實戰經驗,從OKR、六頁式報告、敏捷開發到衝刺計畫,讓你一次瞭解國際頂尖企業都在用的成功管理法。     ▎矽谷最熱門職缺、MBA畢業生夢寐以求的新職業   在購物、飲食、社交、娛樂都仰賴科技產品的現在,科技人才需求高漲。其中,需要具備全方位能力的產品負責人(PO)、產品經理(PM)已成為全球科技

產業中最熱門的新職業。     調查顯示,2022年美國產品經理基本年薪約12萬美元,升遷後更能達到20萬美元以上。2017年,哈佛商學院MBA畢業生有8%成為產品經理,隔年更有高達兩倍的人選擇這一行。      ▎想成為PO、PM,要具備怎樣的能力?   被譽為「迷你CEO」的PO、PM看似掌握大權,卻必須承擔相應的責任,其決策、管理、分析能力決定著產品的成敗、影響著每位顧客的使用體驗,甚至攸關公司的未來發展。想成為PO、PM,你必須理性、有效率,能說服團隊,深入探討,最重要的是能站在顧客的立場思考。     ▎Netflix推播給每個用戶的封面照片為何不同?  

 一個按鍵的顏色、搜尋商品後的排序、影片的封面照片,每個小細節都影響著顧客的體驗。正如同Netflix準備了9張封面照片推播給喜好不同類型電影的顧客。為了打造最符合顧客需求的產品,PO要知道誰是自己的顧客,從數據裡探求顧客要什麼、喜歡什麼,據此決定產品的目標、成功指標,才能提出打動顧客的最佳方案。     ▎頂尖PO親自指點開發週期裡會遇到的各種問題   身為韓國電商平臺龍頭Coupang資深PO,作者運用豐富的實際情境案例,分享商品開發週期中的方方面面。   ˙ 滿足顧客需求時,該如何兼顧公司的目標與資源?   ˙有多項開發任務時,PO該怎麼決定優先順序?   ˙如何

從數據中探尋顧客的需求和喜好?   ˙如何管理與查看數據?   ˙如何為產品制定目標與成功指標?   ˙如何透過Ticket記錄和分配開發任務?   ˙各大公司都在採用的敏捷開發框架Scrum該如何運作?   ˙怎樣運用UI/UX設計打造最方便直覺的使用體驗?   ˙如何藉由使用者測試,獲得最有價值的反饋?   ˙產品上線時,該注意哪些問題?   ˙對產品盡心盡力的同時,該怎麼讓團隊成員不討厭自己?   ˙公司要挑選怎樣的人才擔任PO?       ▎豐富的成功案例提供你最好的觀點與視野   作者除了採用自己在Coupang的實戰經驗,也向P&a

mp;G、惠普(HP)、豐田(Toyota)、Netflix、亞馬遜(Amazon)、谷歌(Google)等頂尖企業取經,以講述故事的口吻,分享這些公司的成功法則。   國內專家好評推薦     Audrey 電商人妻   矽谷阿雅 矽谷人工智慧新創Taelor執行長   姚詩豪  大人學共同創辦人   夏松明 「PM Tone 產品通」創辦人、NPDP產品經理國際認證培訓講師   張昀煒 社團法人臺灣敏捷協會(ACT)理事長   陳威帆 《記帳城市》開發公司Fourdesire創辦人兼製作人   張國洋  大人學共同創辦人   程世嘉 iKala 共

同創辦人暨執行長   黃嘉宏 KKBOX 音樂事業群總經理   劉君羿 CakeResume創辦人暨執行長   鄭涵睿 綠藤生機共同創辦人暨執行長   (按姓氏筆畫排序)   國際讚譽       如果你想要快速,並且用可擴充的方式開發出得以為無數人創造價值與帶來意義的產品,這本書會成為十分有用的資料。——森提爾‧蘇庫瑪(Senthil Sukumar),Google商業智慧領導人     如果你是新創公司老闆,或是有一定規模的線上服務經營者,又或者是想成為產品負責人的上班族,推薦各位一定要閱讀本書,這將是一個機會,提升你對產品負責人一職的洞察力,對強調顧

客體驗的產品的理解力,以及引領整個產品組織的領導能力。——姜信奉(강신봉), Delivery Hero Korea(Yogiyo)代表理事     對於所有想瞭解如何打造以人為本的數位創新服務的人而言,我相信本書是一本非讀不可的書籍。——金光遂 (김광수),NH農協金融控股會長     當我看到這本書仔細分類說明了我們該如何瞭解顧客、決定製作什麼產品、實際執行、評估成果,真是一吐為快。不管你是剛要開始製作產品的新手,還是已經從事產品負責人一段時間了,這本書都可以為各位帶來幫助。——Victor Ching,O2O居家服務Miso代表理事

基於深度學習之自駕車挑戰賽物件辨識

為了解決圖標的問題,作者洪瑞彣 這樣論述:

本論文提出一個適用於自駕車挑戰賽(Autorace)之物件辨識的深度學習網路模型。本論文主要分成兩個主要部分(1)神經網路訓練方法與(2)神經網路之表現比較。在神經網路訓練中,本論文訓練YOLO-v4以及SSD-MobileNet-v2兩種深度學習網路模型來辨識自駕車挑戰賽之物件,並且進行效能比較。之後將訓練好之深度學習網路模型應用於機器人上,當機器人的相機捕捉到目標時,就可以即時辨識出目標。在神經網路比較部分,本論文分別實現深度學習網路模型於Nvidia Jetson Nano板、NVIDIA Jetson AGX Xavier ,運用不同架構之神經網路與不同平台之單板電腦進行比較。在最後

的實驗結果上,本論文比較深度學習網路模型於各平台上的效能表現。選出最適合在Autorace比賽中,兼具設備體積小與高效能的運算平台。