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OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來(全彩印刷)

為了解決對比度定義的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

★★★★★ 國內作者【第一本】×【全彩印刷】×【AI視覺】書籍 ★★★★★ ★★★★★ 完整解說【影像創意】×【AI視覺】的實例 ★★★★★ ★★★★★【31個主題】＋【423個Python實例】★★★★★ 　　筆者在撰寫這本書除了採用當下最熱門的Python程式語言，同時採用2步驟說明： 　　◤函數數學原理解說◢ 　　◤套用OpenCV函數講解影像創意與AI視覺的實例◢ 　　當讀者遵循這些步驟學習時，相信所設計的物件就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。這本書從影像原理開始說起，逐一解說從影像到AI視覺所需的完整知識，本書的主題內容如下： 　　☆ 完整解說操作OpenCV需要的Numpy

知識 　　★ 影像讀取、輸出與儲存 　　☆ 認識色彩空間、BGR、RGB、HSV 　　★ 建立藝術畫作 　　☆ 建立靜態與動態影像，打破OpenCV限制建立中文字輸出函數 　　★ 影像計算與影像的位元運算 　　☆ 重複曝光技術 　　★ 影像加密與解密 　　☆ 閾值處理 　　★ 數位情報員、深藏在影像的情報秘密 　　☆ 數位浮水印、版權所有翻譯必究 　　★ 影像幾何變換、翻轉、仿射、透視、重映射 　　☆ 影像遮罩與影像濾波器 　　★ 認識卷積 　　☆ 認識與刪除影像雜質 　　★ 數學形態學、腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、禮帽運算、黑帽運算 　　☆ 從影像梯度到內部圖形的邊緣偵測 　　★ 影像金字塔

　　☆ 影像輪廓特徵與匹配 　　★ 輪廓的擬合、凸包與幾何測試 　　☆ 醫學應用器官影像的徵兆 　　★ 霍夫變換(Hough Transform)與直線檢測 　　☆ 無人車駕駛車道檢測技術 　　★ 直方圖、增強影像對比度、修復太曝或太黑影像、去霧處理 　　☆ 模板匹配、找尋距離最近的機場、找尋某區域高山數量 　　★ 傅立葉變換的方法與意義、空間域與頻率域的切換，進行影像處理 　　☆ 分水嶺演算法執行影像分割 　　★ 前景影像擷取 　　☆ 影像修復—搶救蒙娜麗莎的微笑 　　★ 辨識手寫數字 　　☆ OpenCV的攝影功能、活用拍照與錄影 　　★ 應用OpenCV內建的哈爾(Haar)特徵階層式

分配器 　　☆ 偵測人臉、身體、眼睛、貓臉、俄羅斯車牌 　　★ 設計自己的哈爾偵測分配器，應用在偵測台灣汽車車牌 　　☆ 人臉辨識原理與應用 　　★ 執行車牌辨識     

對比度定義進入發燒排行的影片

三維高解析度人腦磁共振影像：對比與訊號均勻度在1.5 T磁場下之最佳化研究

為了解決對比度定義的問題，作者吳昔嘉 這樣論述：

為了改善傳統MPRAGE成像技術在主磁場(B0)強度提升時所伴隨B1磁場不均勻程度增加，雙重磁化準備快速梯度迴訊(MP2RAGE)脈衝序列在2009年被提出。此技術利用一次成像過程中收取兩組不同反轉時間的高解析度原始影像，並經過適當的組合得到一組大幅降低B1不均勻對於影像影響的輸出影像，影像重建的方式分為Ratio與MP2RAGE。本研究裡，調整對比度定義重現與文獻相符合的3T最佳參數結果，並將調整後的對比度定義根據不同相位編碼方式、不同影像重建技術與不同脈衝序列在1.5T磁場下模擬各自最佳成像參數，最後將模擬結果套入1.5T磁振造影儀進行仿體與人體實驗。由仿體實驗得知SCIC與PURE可以

稍微降低影像不均勻性，但效果不顯著，MP2RAGE與Ratio則可大幅改善B1不均勻性。由人體實驗得知MP2RAGE比Ratio更能夠提供較佳影像對比度，中央相位編碼在對比度的表現也優於使用線性相位編碼。

合成孔徑雷達成像演算法與實現

為了解決對比度定義的問題，作者（美）IAN G.CUMMING 這樣論述：

全書首先討論了合成孔徑雷達基礎知識，重點介紹SAR成像處理所涉及的信號處理理論、合成孔徑基本概念、合成孔徑雷達信號特徵分析等；接著討論SAR成像處理演算法、實現及其比較，包括距離－多普勒演算法、Chirp Scaling演算法、ωK演算法、SPECAN 演算法等成像處理演算法，此外還論述了寬成像帶ScanSAR工作模式的成像處理方法等；最後，本書討論了SAR成像處理演算法中的重要輔助演算法，即多普勒參數估計，包括多普勒中心估計和方位調頻率估計等。   本書重視細節，強調演算法的工程實現，並提供了資料和習題等，對專門從事SAR成像處理研究人員而言是一本操作性很強的書籍，同時也是一本出色的教學和培

訓用書。 Ian G. Cumming英屬哥倫比亞大學電子與電腦工程系教授。1977年加入MDA，進行SAR信號處理演算法的研究（包括多普勒估計和自聚焦方法），並參與設計SEASAT，SIR-B，ERS-1/2，J-ERS-1，RADARSAT及多部機載雷達系統的SAR數文書處理器演算法。擔任MDA/NSERC雷達遙感方向的工業研究主席，所在的雷達遙感實驗室從事SAR處理、SAR資料編碼、星載SAR雙路干涉、機載SAR順軌干涉、極化雷達圖像分類及SAR多普勒估計等方面的研究。 Frank H. Wong（黃熙熾）祖籍廣東新會。1977年加入MDA，曾從事Landsat和S

POT成像領域的工作，之後從事機載和星載SAR處理和多普勒估計工作。在英屬哥倫比亞大學雷達遙感實驗室長期講授影像處理課程。 第一部分 合成孔徑雷達基礎 第1章 概論 1．1 合成孔徑雷達背景簡介 1．2 遙感中的雷達 1．3 SAR基礎 1．4 星載合成孔徑雷達感測器 1．5 內容概要 1．5．1 星載合成孔徑雷達圖像示例 參考文獻 第2章 信號處理基礎 2．1 簡介 2．2 線性卷積 2．2．1 連續時間卷積 2．2．2 離散時間卷積 2．3 傅裡葉變換 2．3．1 連續時間傅裡葉變換 2．3．2 離散傅裡葉變換 2．3．3 傅裡葉變換性質 2．3．4 傅裡葉變換示例

2．4 卷積的離散傅裡葉變換計算 2．5 信號採樣 2．5．1 採樣信號的頻譜 2．5．2 信號類型 2．5．3 奈奎斯特取樣速率和混疊 2．6 平滑窗 2．7 插值 2．7．1 sinc插值 2．7．2 插值核的頻譜 2．7．3 非基帶和複插值 2．8 點目標分析 2．9 小結 2．9．1 “麥哲倫號”獲得的金星坑圖像 參考文獻 第3章 線性調頻信號的脈衝壓縮 3．1 概述 3．2 線性調頻信號 3．2．1 時域表達 3．2．2 線性調頻脈衝的頻譜 3．2．3 調頻信號採樣 3．2．4 頻率和時間不連續性 3．3 脈衝壓縮 3．3．1 脈衝壓縮原理 3．3．2 線性調頻信號的時域壓縮 3．

3．3 頻域匹配濾波器 3．3．4 窗效應 3．3．5 過取樣速率重定義 3．4 匹配濾波器的實現 3．4．1 目標定位和匹配濾波器棄置區 3．5 調頻率失配 3．5．1 基帶信號中的失配影響 3．5．2 非基帶信號中的失配影響 3．5．3 濾波器失配和時間頻寬積 3．6 小結 3．6．1 ENVISAT/ASAR寬頻圖像 參考文獻 附錄3A 匹配濾波輸出的推導 附錄3B 相位失配誤差推導 第4章 合成孔徑的概念 4．1 概述 4．2 SAR幾何關係 4．2．1 術語定義 4．2．2 衛星地距幾何 4．2．3 衛星軌道幾何 4．3 距離方程 4．3．1 距離方程的雙曲線模型 4．3．2 速度

與角度的關係 4．4 SAR距離向信號 4．4．1 發射脈衝 4．4．2 資料獲取 4．5 SAR方位向信號 4．5．1 什麼是SAR中的多普勒頻率 4．5．2 相干脈衝 4．5．3 PRF的選擇 4．5．4 方位向信號強度和多普勒歷程 4．5．5 方位向參數 4．6 二維信號 4．6．1 信號記憶體中的資料排列 4．6．2 解調後的基帶信號 4．6．3 SAR衝激回應 4．6．4 典型雷達參數值 4．7 SAR解析度與合成孔徑 4．7．1 解析度的頻寬推導 4．7．2 合成孔徑 4．8 小結 4．8．1 溫哥華島的窄幅ScanSAR圖像 參考文獻 附錄4A 近似雷達速度的推導 附錄4B 正交

解調 附錄4C 合成孔徑的概念 第5章 SAR信號的性質 5．1 簡介 5．2 低斜視角情況下的信號頻譜 5．2．1 距離多普勒頻譜 5．2．2 二維頻譜 5．3 一般情況下的信號頻譜 5．3．1 距離向傅裡葉變換 5．3．2 方位向傅裡葉變換 5．3．3 距離向傅裡葉逆變換 5．4 方位混疊與多普勒中心 5．4．1 方位混疊和模糊的起因 5．4．2 多普勒中心 5．4．3 多普勒模糊 5．4．4 距離向的多普勒中心變化 5．5 距離徙動 5．5．1 距離徙動的分量 5．5．2 同一距離處的多個目標 5．5．3 目標軌跡捲繞 5．6 點目標示例 5．6．1 模擬參數 5．7 SAR處理演算法

初窺 5．7．1 時域匹配濾波 5．7．2 機載即時處理圖像 5．7．3 非聚焦SAR 5．7．4 更好的處理演算法 5．8 小結 參考文獻 附錄5A 距離向/方位向的耦合 附錄5B 方位調頻率注釋 第二部分 SAR處理演算法 第6章 距離多普勒演算法 6．1 簡介 6．2 演算法概述 6．3 低斜視角情況下的RDA 6．3．1 雷達原始資料 6．3．2 距離壓縮 6．3．3 方位向傅裡葉變換 6．3．4 距離徙動校正 6．3．5 殘餘距離徙動導致的展寬 6．3．6 方位壓縮 6．3．7 低斜視角情況下的RADARSAT-1圖像 6．4 大斜視角情況 6．4．1 斜視的處理改進 6．4．2

二次距離壓縮的實現 6．4．3 星載和機載中的二次距離壓縮方式 6．4．4 二次距離壓縮模擬試驗 6．4．5 機載L波段雷達圖像示例 6．5 多視處理 6．5．1 子視時頻關係 6．5．2 子視抽取、檢測及求和 6．5．3 等效視數 6．5．4 多視處理示例 6．5．5 調頻率誤差 6．5．6 多視處理圖像 6．6 小結 參考文獻 第7章 Chirp Scaling演算法 7．1 介紹 7．1．1 Chirp Scaling演算法概覽 7．2 Chirp Scaling原理 7．3 距離徙動校正中的Chirp Scaling 7．3．1 一致距離徙動校正和補餘距離徙動校正 7．3．2 距離徙

動的精確表達 7．4 變標方程推導 7．4．1 補餘距離徙動量級示例 7．5 CSA處理細節 7．5．1 距離處理 7．5．2 方位處理 7．6 處理示例 7．6．1 點目標模擬處理 7．6．2 SRTM/X-SAR資料處理 7．7 小結 參考文獻 第8章 ωK演算法 8．1 簡介 8．1．1 ωKA概述 8．2 參考函數相乘 8．3 Stolt插值 8．3．1 變數代換 8．4 對Stolt映射的理解 8．4．1 Stolt映射的組成部分 8．4．2 基於傅裡葉變換性質的理解 8．4．3 基於支持域的理解 8．4．4 基於成像幾何關係的理解 8．5 誤差分析 8．6 近似ωKA 8．6．1

近似項 8．6．2 與RDA和CSA的關係 8．6．3 近似ωKA的誤差討論 8．7 處理示例 8．7．1 完整ωKA模擬 8．7．2 近似ωKA 8．7．3 X波段機載聚束雷達圖像示例 8．8 小結 參考文獻 附錄8A 波數域的Stolt映射 第9章 SPECAN演算法 9．1 簡介 9．1．1 SPECAN演算法概述 9．2 SPECAN演算法的推導 9．2．1 SPECAN的卷積推導 9．2．2 幾何解釋 9．2．3 混疊與快速傅裡葉變換長度 9．2．4 輸出採樣間隔 9．2．5 快速傅裡葉變換的有效輸出點數 9．2．6 後續快速傅裡葉變換位置 9．2．7 快速傅裡葉變換的輸出結果的

拼接 9．3 多視處理 9．4 處理效率 9．5 距離徙動校正 9．5．1 時域線性距離徙動校正 9．5．2 數據傾斜與校直 9．6 相位補償 9．7 關於圖像品質的一些問題 9．7．1 拼接點處的頻率間斷 9．7．2 方位調頻率誤差 9．7．3 扇貝輻射效應 9．8 處理示例 9．8．1 模擬點目標 9．8．2 SPECAN演算法處理出的ERS圖像 9．9 小結 參考文獻 第10章 ScanSAR資料處理 10．1 簡介 10．2 ScanSAR資料獲取 10．3 單一Burst中的目標壓縮 10．4 全孔徑處理演算法 10．5 SPECAN演算法 10．6 改進的SPECAN演算法 10

．6．1 演算法概述 10．6．2 SRTM處理示例 10．7 SIFFT演算法 10．8 ECS演算法（ECSA） 10．9 Burst圖像拼接 10．10 小結 10．10．1 RADARSAT-1的ScanSAR圖像 參考文獻 第11章 演算法比較 11．1 簡介 11．2 演算法精度回顧 11．2．1 RDA 11．2．2 CSA 11．2．3 ωKA 11．3 處理功能對比 11．3．1 距離方程形式 11．3．2 方位匹配濾波器的實現 11．3．3 距離徙動校正的實現 11．3．4 二次距離壓縮實現 11．4 處理誤差概述 11．4．1 方位匹配濾波器中的二次相位誤差 11．4．

2 二次距離壓縮中的二次相位誤差 11．4．3 殘餘距離徙動 11．4．4 處理誤差量級示例 11．5 計算開銷 11．5．1 基本演算法運算 11．5．2 RDA 11．5．3 CSA 11．5．4 ωKA 11．6 演算法利弊 11．6．1 RDA利弊 11．6．2 CSA利弊 11．6．3 ωKA利弊 11．7 小結 11．7．1 墨西拿海峽的ASAR圖像 第三部分 多普勒參數估計 第12章 多普勒中心估計 12．1 簡介 12．1．1 多普勒中心頻率 12．1．2 星載SAR幾何 12．1．3 本章概述 12．2 多普勒中心精度要求 12．2．1 基帶中心的精度要求 12．2．2 多

普勒模糊的精度要求 12．3 多普勒中心的幾何計算 12．3．1 多普勒中心計算示例 12．3．2 偏航角和俯仰角控制 12．4 基於接收資料的基帶中心估計 12．4．1 基於幅度的估計方法 12．4．2 基於相位的估計方法 12．5 基於接收資料的多普勒模糊估計 12．5．1 基於幅度的DAR估計方法 12．5．2 基於相位的DAR估計方法 12．5．3 多波長演算法 12．5．4 多視互相關法 12．5．5 多視差頻法 12．5．6 PRF變調法 12．5．7 DAR演算法比較 12．6 全域估計原理 12．6．1 空間變化檢測 12．6．2 估計器品質檢測 12．7 曲面擬合法 12．7

．1 全域多項式曲面擬合 12．7．2 基於幾何模型的全域擬合 12．7．3 自動擬合過程 12．8 小結 參考文獻 附錄12A 多普勒計算詳細步驟 附錄12B DAR演算法中的偏移頻率 第13章 方位調頻率估計 13．1 簡介 13．2 方位調頻率精度要求 13．3 方位調頻率的幾何計算模型 13．4 方位線性調頻率的資料估計 13．4．1 最大對比度法 13．4．2 視錯位法 13．4．3 基於相位的自聚焦方法 13．5 小結 13．5．1 一部小型SAR系統――MiSAR 參考文獻 附錄A RADARSAT-1數據 縮略語對照表 符號表 參考書目 索引

以光譜橢偏術探討圖案化薄膜影像對比最佳化之研究

為了解決對比度定義的問題，作者謝富翔 這樣論述：

本系統針對圖案化薄膜提供可見光範圍高橢偏影像對比度的最佳化研究。此系統採用偏振器-補償器-樣品-檢偏器架構，藉由補償器相位角與偏振器方位角的調變，使消光區域的橢偏反射強度被削減到零，因此非消光區域的反射強度會因為漏光到偵測器，而與消光區域產生強烈的影像對比。我們使用菲涅爾方程式與瓊斯矩陣，並考慮輸入光源在不同波長下p偏振與s偏振的光強差異，來研究此橢偏對比度的基本理論。我們並使用多波長影像、鹵素光源橢偏影像與雷射光源橢偏影像方法，針對LCD面板與觸控面板的TFT結構，進行影像對比的模擬與量測。從這些模擬與實驗結果，特徵波長、消光區域與光強度三因素對消光區域與非消光區域間影像對比度的影響，將在

寬光譜範圍下分析。實驗結果顯示影像對比從強到弱依序為雷射橢偏影像、鹵素燈橢偏影像、多波長影像、白光影像。