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移動革命：解放雙手、智慧上路，重新定義未來移動，都市暢行無阻

為了解決導航王路況預測版的問題，作者JohnRossant 這樣論述：

AMAZON網路書店★★★★★讀者好評 華爾街日報、出版人週刊專文報導 摩根大通2020年度精選榜單 　　自駕車、無人機、空中計程車⋯⋯ 　　未來會有何種新型移動方式？又將如何重塑你我的城市與生活？ 　　面對日漸擁擠的街道，我們需要超前部署！ 　　步行、騎馬、開車到搭噴射機，你有思考過自己的移動方式是如何轉變的嗎？ 　　過去一世紀，汽車與卡車是移動世界的霸主，但在科技快速演進之下，遍布地表的車海將面臨戲劇性的轉變。在接下來十年內，電動車、自駕車或空中計程車等新型載具，不只將改變人們的移動方式，也將影響能源與汽車等相關產業，帶來無限商機並催生新的移動巨擘，甚至能促使我們重新構思城市設計

與規畫，解決交通壅塞與霾害等問題。 　　在這場時間、空間與金錢的競賽之中，羅森與貝克帶領我們前進一級玩家的實驗室，一窺尖端科技的樣貌： 　　Divergent 3D正在研發新系統，希望能用機器人與3D列印技術生產汽車； 　　DeepMap欲開發新一代地圖，以公分級精準度為自駕車導航； 　　小馬智行逐步微調自駕車的感知系統，讓機器大腦得以更精準地判斷路況； 　　Voom則在和數十間公司競速，搶著推出能自動飛行的空中計程車。 　　兩人更走訪四座積極發展新型態移動的城市，探究未來可能的生活景象： 　　洛杉磯挾移動科技新創聚集地與成熟航太產業的優勢，積極解決塞車問題； 　　赫爾辛基藉由數據透明化，

讓訂閱式移動服務變成可能； 　　高度集權且預算無限的杜拜，搶攻新型移動的先驅寶座； 　　上海使用無窮無盡的數據資料，讓人工智慧高速成長，加速新型移動發展。 　　移動革命的故事，就是我們的故事：是數十億人移動的故事。這場革命不僅將改變城市、經濟與人類生活的可能性，更將重塑我們看待空間與時間的方式，以及世界各地與我們的距離。 本書特色 　　1.全書從移動革命的先驅者、四個改造中的城市進行論述，在內容與論調上兼具宏觀與微觀視野，讓讀者能逐步理解這場革命的來龍去脈，又能具體想像未來的移動型態可能出現的許多改變。 　　2. 關於移動革命的議題，與人們的日嘗生活息息相關，這本結合人物故事、城市實例

、科技發展與生活價值思考，對於台灣運輸業、城市設計規劃產業與政府相關部門、建築與運輸領域的學者、老師和學生擁有極高的參考價值，而對於未來生活型態變遷感興趣的讀者，這本書也會提供一次愉快與豐富的閱讀經驗。 專業推薦 　　丁彥允／喜門史塔雷克總經理 　　王傑智／交通大學電機系教授、工研院機械所數位長 　　邱秉瑜／臺灣都市議題作家、美國賓州大學都市與區域規劃博士生 　　温峻瑜／艾德斯科技董事長、臺灣以色列商業文化促進會祕書長 　　鄭秀玲／臺灣大學經濟系教授 　　盧希鵬／臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 　　（依照姓氏筆劃排序） 國外好評 　　「在數位科技的推動下，汽車時代漸漸轉變為新型的網

路移動時代，牽涉到無人電動車、腳踏車，甚至是我們的雙腳。在這本生動有趣又十分重要的書中，羅桑與貝克敘說了移動革命的故事，以及它對我們的社會、地球與每一人的影響，讓讀者大開眼界。」──理查．佛羅里達（Richard Florida）／《創意新貴的崛起》（The Rise of the Creative Class）作者 　　「移動的重點是我們：它帶給我們自由與選擇的新承諾，允許數十億人四處遷移。羅桑與貝克對我們講述的故事中，我們隨時能透過應用程式，使用由機器人組裝、能在網路設備引導下獨立移動的3D列印汽車。移動，是第四次工業革命的殺手級應用程式。」──克勞斯．史瓦布（Klaus Schwab）

／教授與世界經濟論壇（World Economic Forum）執行董事長 　　「我們在城市居住的方式──體驗城市的方式──直接反映了我們的移動方式。事實上，城市本身和交通存在密不可分的關係──巴黎地鐵、倫敦的雙層巴士與黑色計程車，以及洛杉磯的高速公路。《移動革命》描繪出移動方面深層的革命⋯⋯以及這對二十一世紀城市造成的戲劇性衝擊。」──丹尼爾．里伯斯金（Daniel Libeskind）／建築師 　　「引人入勝⋯⋯羅桑與貝克的調查研究，以令人信服的方式預測了新科技如何『改變我們的城市、我們的經濟，還有我們的生活結構』。」──《出版人週刊》（Publishers Weekly）  

自駕車革命：改變人類生活、顛覆社會樣貌的科技創新

為了解決導航王路況預測版的問題，作者HodLipson 這樣論述：

  從自動輔助駕駛到完全無人駕駛 圖解‧案例‧商機‧生活場景‧徹底解析 數位轉型再進化，產業整合新商機， 當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那一天來臨。 　　近年來，自動駕駛成為各大車廠、科技巨頭競逐的領域，從半自駕（先進輔助駕駛）到全自駕（完全無人駕駛），應用的科技包括傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習、人工智慧、演算法和智慧型運輸系統等等，原本在學術領域的知識逐漸實用化、商品化。 　　從提供人類駕駛車道偏移警示、防撞預警等不同功能的半自駕車，到沒有方向盤、油門與煞車的全自駕車，自動駕駛牽動相關產業鏈和社會系統，也讓交通成為一種自動化、隨叫隨到的服務

，顛覆我們的移動方式，也改變我們對時間與空間的認知。 　　自駕車的好處是能減少車禍、避免塞車、降低空氣汙染，老人與殘障者也會獲得全新的移動能力。不過，任何的新創科技都有黑暗面，自駕車也不例外，像是造成公共運輸衰退，因為人們都將受到隨叫隨到的無人駕駛座艙吸引，價錢甚至比一趟公車票還低；此外，自駕車可能也會造成職業司機失業、個人隱私不保等問題。 　　作者在本書中探討自駕車的發展歷史，帶領我們了解車輛如何轉變成為聰明的運輸機器人，進一步省思無人駕駛對於我們的工作、交通、運輸、製造、保險、醫療和倫理道德造成什麼衝擊，我們又該如何因應。 　　當人類把生命交給感測器、人工智慧和車聯網的那

一天來臨時，但願我們都已經做好準備。 ◎一致推薦 丁彥允｜喜門史塔雷克（7Starlake）創辦人 王傑智｜交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長 余宛如｜立法委員 林漢卿｜聯華聚能科技股份有限公司總經理 許毓仁｜TEDxTaipei共同創辦人、立法委員 温峻瑜｜艾德斯科技（ADAS Mobile Tech）股份有限公司董事長、以色列商會秘書長 蔡惠卿｜上銀科技股份有限公司總經理 　　►自駕車的技術牽涉甚廣，從傳感技術、機器人學、機器知覺、機器學習到智慧型運輸系統，需要處理更多「人」所引發的問題，如衝出巷子的小孩、不遵守交通規則的

用路人與挑釁的後車駕駛人，即使有再完備的系統，結果問題往往出在於人身上。因此，「人」，是自動駕駛最後一塊拼圖，更精準的說法是「包括人在內的系統整合」，才是自駕車產業的關鍵。──王傑智（交通大學電機工程學系教授、工業技術研究院機械與機電系統研究所數位長） 　　►無人駕駛背後的人工智慧科技，牽涉的龐大關連產業鏈商機和社會系統衝擊，就像是冰山底下的體積難以估計，亟待具有豐富想像力的科學家、社會學家以及你我一起來努力！──丁彥允（喜門史塔雷克［7Starlake］創辦人） 　　►汽車的智能化與無人化，將能夠挽救許多的人類生命，其中關鍵的賦能科技（enabling technology）就是「人

工智慧」。作者在深度學習方面的精闢見解，以及對未來社會因為自動駕駛所帶來的情境描繪，實引人深思，並令人嚮往此科技的未來發展。──林漢卿（聯華聚能科技股份有限公司總經理） 　　►我非常推薦這本書，對於無人車的介紹非常詳盡，且用淺白還有許多圖片與表格，就算是不熟悉此領域的讀者，也可以從這本書了解無人車。──余宛如（立法委員） 　　►這是一本有深度的書，並非只是簡單的概說，讓我們能順著它進入自駕車領域。臺灣有非常優質的半導體及資通訊產業基礎，也有傑出的科技基礎培育軟體人才、IC設計、半導體感測技術開發等等，因此，在這一波人工智慧與自駕車產業浪潮中，我們一定要有角色。自駕車不再那麼遙遠，在未來

五年、十年、二十年，它絕對會一步步的發生在我們的生活當中。──溫峻瑜（艾德斯科技股份有限公司〔ADAS Mobile Tech〕董事長、以色列商會秘書長） 　　►作者引用了大量的數據資料以及細膩的筆觸，如實呈現無人載具能夠為人類社會可能帶來的改變。但並不是一味宣揚好處或不斷揭露缺點，而是優劣並陳，讓讀者能夠用最全面的方式來理解即將到達眼前的近未來。未來不論是人工智慧，或是無人載具的應用，都將會是一種趨勢，在瞬息萬變的科技巨變走近我們之前，可以透過本書做好萬全的準備。──許毓仁（TEDxTaipei共同創辦人、立法委員）  

大數據分析於智慧運輸系統之應用與發展：以國道五號及蘇花公路為例

為了解決導航王路況預測版的問題，作者郭嘉呈 這樣論述：

「一條安全回家的路」將隨著「臺9線蘇花公路山區路段改善計畫」於2020年的全線竣工及通車，進一步實現花蓮、臺東居民的交通保障與社會正義。此等發展，亦是繼2006年國道5號通車後，另一項大幅改善臺灣東部地區交通的重大公路建設。國道5號在「蘇花改」通車後，已有6家業者經營共32條客運路線。臺灣北部、宜蘭等地往返花蓮的公路交通便捷化，勢必為「國道5號」與「蘇花公路」帶來更大的車流量與艱難挑戰：「國道５號」在現有交通壅塞問題尚未解決，又面對用路需求大幅增加的挑戰；「蘇花公路」則是面臨道路容量不變，車流量卻大幅成長的窘境。民眾從臺北地區往返花蓮、臺東地區，更可能要連闖「國道5號」與「蘇花公路」兩大交通

壅塞關卡。顯而易見的，前述議題已成道路管理機關之重要課題，也為眾多平行機關間，政策制定之協調與整合帶來難題。　　本研究立基於「人工智慧」、「演算法」、「資料探勘」與「大數據」之電腦科學，發展「交通大數據」、「運輸與物流規劃及管理」及「交通政策決定與執行」之應用，利用現有「智慧化公路運輸系統」在硬體的建設上已近完備的優勢，提出透過Dijkstra演算法建構「即時決策執行成效回饋與即時決策調整架構」，以經由電腦科技的高速運算，來達到「交通政策決定與執行」之重要管理目的。換言之，本研究即是使用「交通資訊蒐集系統」取得即時且充分的交通數據，再經由「大數據分析及運算」輸出至「交通控制系統」，以有效利用道

路與管理車流，同時藉由「大量的數據收集」與「快速的資訊分析及決策執行」，達到減少決策時間與降低決策成本，用以整合分析與處理東部路廊的交通議題，並達成政策分析。　　本研究的貢獻在於建構出「即時決策執行成效回饋與即時決策調整架構」與「大數據分析之智慧運輸系統」，藉由「大數據」的基礎，應用Dijkstra演算法，發展「交通決策」之「智慧系統」設計與開發。基此，本研究所關切的課題，已能以「智慧運輸系統」獲得完整的交通資訊，再由其系統自動演算，提出即時且能確實執行的最佳解決方案，進言之，更可依循此等途徑，建構出「整合政策決定考量因素」並符合各方需求的「智慧化公路運輸系統」，以做成最適政策組合。