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國立交通大學 生醫科學與工程博士學位學程 林志生所指導 張建鈞的 創新技術應用於臨床脊椎疾病的治療: 新式脊椎內視鏡與電腦導航 (2020),提出導航王tm 3d差異關鍵因素是什麼,來自於脊椎手術、經皮脊椎內視鏡、脊椎感染、電腦導航手術、微創脊椎手術、3D電腦輔助手術。

而第二篇論文靜宜大學 食品營養學系 詹恭巨所指導 王喬汝的 擴增實境營養諮詢平台對大專生營養教育之成效 (2017),提出因為有 營養教育、擴增實境、營養知識、營養態度、飲食行為的重點而找出了 導航王tm 3d差異的解答。

最後網站導航王TM | 路況預測版則補充:獨家全3D立體實景導航. 建置台灣都會區全3D城市建物 立體地標、交通號誌標線、3D高架橋樑導航指引 橋上橋下分的清 享受賽車級身歷其境的擬真導航. LBS 周邊資訊. 提供景點 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了導航王tm 3d差異,大家也想知道這些:

創新技術應用於臨床脊椎疾病的治療: 新式脊椎內視鏡與電腦導航

為了解決導航王tm 3d差異的問題,作者張建鈞 這樣論述:

本報告內容含三個部分。第一部分是發展新方法,使用脊椎內視鏡技術治療脊椎感染手術的研究分析報告;第二部分是使用分析數據分析並且比較使用脊椎內視鏡(minimally invasive surgery; MIS)和傳統手術治療脊椎感染的病例研究和討論;第三部分是結合3D電腦導航成功開發於脊椎微創手術,並且進行一系列經椎孔椎間融合手術(transforaminal lumbar interbody fusion; TLIF)與經皮膚椎弓脊椎螺釘(percutaneouspedicle screw; PPS)固定融合手術的病例分析。第一部分研究:此研究利用回溯性的橫斷式研究,患者為自2006年10月

至2017年3月於某家醫學中心共508位脊椎內視鏡病人中的60位有脊椎感染之病患,其採用此新方法治療。所有的患者均接受血液,影像分析。使用P-Value統計學方式來評估其治療是否有差異,且比較術後感染率,致病菌培養率,骨頭缺損比例。在本研究,所有的病例均有術後追蹤,且完成治療。術後結果顯示致病菌培養率相較於傳統採檢方法,能大幅提高達到77%;病患的血球沉降率及發炎指數在術後三個月內明顯改善。兩位病患有復發的情況,但在接受治療後均成功完成治療。其中這些多重內科疾病、且年紀大的案例,完全沒有相關手術併發症發生。第二部分研究:此為回溯性的隊列橫斷式研究,我們分析自 2005 年 7 月至 2015年

7 月共有 84 名病患納入此研究計畫中。其中一組患者共 41 人接受傳統前開手術,另一組 43 人接受脊椎內視鏡手術治療。我們利用研究分析探討兩組病患差異和臨床iii結果.結果顯示,脊椎內視鏡組的患者有比較快的發炎指數恢復速度,和較短的手術時間及較少的流血量,在脊椎骨變形及感染病菌培養率兩組無顯著差異。由研究可以發現新的技術確實大幅減少手術時間,同時一樣有相同的治療效果,在發炎反應的控制則有比較好的療效。第三部分研究:共有 42 名病患納入本研究中,其分別有 22 例和 20 例患者納入MIS-TLIF 和 PPS 手術組。在 O 型臂導航下,共插入了 223 個椎弓根螺釘,在 MISTL

IF 和 PPS 手術中固定期間分別插入了 100 個和 123 個螺釘。MIS-TLIF 組的手術平均時間和平均失血量分別為 295.1 ± 47.1 分鐘和 197.6 ± 83.7 mL,PPS 組分別為 138.9± 48.0 分鐘和 51.7 ± 39.2 mL。手術成效極佳,僅有三個病例有併發症。本研究結論為:(1)在脊椎感染的病患中,使用脊椎內視鏡手術治療能減少手術相關併發症,同時有良好的感染控制率和和致病菌發現率。在椎體的塌陷比例的部分也有明顯的減少。此方法為一種有效而且併發症相對比較少的方式,特別適合用來治療相關脊椎感染病患。(2)相較於傳統手術,脊椎內視鏡手術有比較快的恢復

效果且有比較少的手術時間和併發症。(3) 3D電腦導航用於退行性腰椎或脊椎骨折微創手術的施行,是安全且準確的,且在手術過程中,醫生或醫護人員幾乎沒有輻射的暴露。

擴增實境營養諮詢平台對大專生營養教育之成效

為了解決導航王tm 3d差異的問題,作者王喬汝 這樣論述:

研究指出單純營養教育的介入,雖能有效提升營養相關之知識與態度,卻未能落食飲食行為之改善。擴增實境(Augmented Reality,簡稱AR)為利用3C 產品將虛擬資訊擴充至現實空間之新技術,目前已有相當多的教材利用擴增實境技術進行教育訓練,而營養教育結合擴增實境技術對改善飲食行為之成效有待研究進一步確認。本研究目的為評估自建之擴增實境營養諮詢平台對大專生營養教育之成效。由於自助式餐點點餐的實際應用落實飲食指南均衡飲食之建議,本研究以靜宜大學宜園自助餐廳為研究場域,將所有餐點進行營養素分析並建立至雲端AR 之伺服器及所架設的ARFood 網站,使用者可利用手機軟體,隨時進行飲食紀錄與分析,

並行動式擷取相關營養知識。研究方法乃利用問卷調查,分析消費者使用ARFood 平台前後在營養知識、態度及飲食行為之差異性。共計調查65 名學生,皆為各個不同學院住宿於本校希嘉學院(女生宿舍)一年級住宿生。營養知識方面以每日飲食指南之內容作為評測標準,結果顯示,前測總分為6.6±1.3 分,後測總分為8.0±2.2 分(分數範圍為0 至12 分),兩者間具有顯著差異(p