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新一代 科大四技商管群、外語群 數位科技概論與應用升學跨越講義含解析本、ICT計算機綜合能力國際認證Fundamentals Level - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：詳解.診斷.評量.擴增

為了解決新版安全資料表的問題，作者豪義工作室 這樣論述：

　　一、本書依據民國一○八年教育部發布之十二年國民基本教育課程綱要技術型高級中等學校「數位科技概論」與「數位科技應用」編寫而成。 　　二、本書適用於商業與管理群、外語群英語類、外語群日語類等升學輔導教學之用。 　　近幾年來數位科技概論與應用的題目愈來愈多元化，網路新名詞及基本觀念、電腦硬體、作業系統及程式語言一直扮演著重要的角色，而新課程又加入應用軟體、影像及影音的內容，分散了其它章節的分量。本書將數位科技概論與應用所學的東西以講義的方式呈現，更把命題趨勢及最新考型有系統、有組織地呈現給各位同學，一方面能快速複習和整合，另一方面更能加強自己的實力。下列為本書之特色：

　　◎ 掌握出題趨勢：本書整理近年的考題及最新資訊，分析最新命題比率，由作者群依實際教學經驗及歷屆試題的命題趨勢，歸納整理後融入各章節。 　　◎ 教學式講義：本書依作者群多年教學經驗融會貫通匯整而成，解題技巧和心法口訣可加快學習速度。 　　對教師的優勢：讓教師以補習班方式上課講解的最佳教材。 　　對學生的優勢：讓學生複習及模擬測驗，輕鬆掌握數位科技概論與應用必考重點。 　　◎ 超高的命中率：統測數位科技概論與應用考高分並不困難，困難的是不懂得用好方法。本書經數千位數位科技概論與應用考取高分的應屆畢業生印證，命中率超高！ 　　◎ 最新最夯素養題型：由「統整能力及探究思考」方向發展試題，主

要評量專業科目之基本知識的統整及延伸思考的能力 　　【MOSME行動學習一點通功能】 　　使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍密碼後，可線上閱讀、自我練習，增強記憶力，反覆測驗提升應考戰鬥力，即學即測即評，強化試題熟練度。 　　1.詳解：至MOSME行動學習一點通（www.mosme.net）搜尋本書相關字（書號、書名、作者），登入會員與書籍密碼後，即可使用解析本內容。 　　2.診斷：可反覆線上練習書籍裡所有題目，強化題目熟練度。 　　3.評量：全國唯一整合性線上測驗平台MOSME評量中心（plc.mosme.net），體驗多元評量方式（含模擬考、歷屆試題），了解學習狀況

。 　　4.擴增：線上提供額外補充內容，可自主學習調整進度。  

2023超前部署 趨勢先端計算機概論 (全工科適用)

為了解決新版安全資料表的問題，作者吳燦銘,胡昭民 這樣論述：

　　超新版計算機概論，專為資訊、工科相關科系學群、大專院校通識性課程設計的最佳教材 　　◆ 精要輕鬆的說解，照應豐富圖像與文字配搭，呈現時下最夯資訊新知。 　　◆ 羅列整理、詳細敘述必備之核心知識，讓您隨時掌握教與學的方向。 　　◆ 破除教材枯燥乏味的舊印象，淺顯易懂、循序漸進，讓您能融會貫通。 　　◆ 重點式架構內容編寫，幫助您快速建立起資訊學習的清晰脈絡。 　　◆ 精心規畫課後評量，針對問題特性供讀者預複習，紮深資訊學習基礎。 　　本書專為全國大專院校通識性課程或資訊暨工科相關科系之教學設計編著，圖文搭配詳細解說必備核心知識，隨時掌握現代趨勢。 　　本書涵蓋計算機概論基礎原理及時下

最新科技及資訊新知，包括電腦軟硬體、流行裝置與平台、多媒體與行動科技、網路通訊及安全和電子商務、程式語言與數位邏輯、資料庫暨大數據與人工智慧、資料結構與演算法等，清楚的章節架構和圖文內容，方便學習者迅速掌握計算機概論核心，並於各章課後附有評量，可作為教學者課程使用及學習者的自我評測，可隨時預複對照並有效提升學習效能。 　　精心規畫以下教學內容，更有效率擴充資訊領域知識 　　‧電腦發展與科技新生活 　　‧電腦資料表示法與數字系統 　　‧電腦系統單元 　　‧電腦的周邊裝置 　　‧輔助記憶裝置 　　‧電腦軟體 　　‧大話程式語言 　　‧多媒體概說 　　‧現代化資訊管理 　　‧資料庫、大數據與人工智

慧 　　‧通訊網路實務 　　‧無線網路與行動科技 　　‧網際網路、雲端運算與物聯網 　　‧網路安全的認識與防範 　　‧電子商務導論 　　‧資訊倫理與相關法律研究 　　‧布林代數與數位邏輯 　　‧資料結構與演算法

解決門禁裝置異質化連接之閘道器設計與實作

為了解決新版安全資料表的問題，作者葛志聖 這樣論述：

生物辨識是現行門禁系統中常用且高安全度的選擇，基於非本人無法解鎖通行的機制，亦因人臉辨識具有無法替代性、高可信度、方便辨識且無須其他輔助、無需實體接觸及應用層面靈活且廣泛等優點，所以一般組織如想要建立以生物辨識為基礎的門禁系統，近年來會以人臉辨識做為較佳的選項。本研究希望以人臉辨識機制之門禁系統作為研究議題，然而開發一套人臉辨識機制設備非本研究資源可負擔，所以本研究採用已開發完成人臉辨識裝置作為研究基礎設備，但是市售人臉辨識裝置由於商業考量，大部分多為封閉式系統，所以組織如執行逆向工程解譯或開發裝置，成本將非常昂貴難以負擔，所以本研究期望針對人臉辨識議題之門禁系統進行實作研究與探討。由於採用

市售人臉辨識裝置，研究中發現提供半開放式機制，即開放介面與通訊方式，所以基於上述機制，本研究期望開發具有異質化連接裝置之閘道器與其連接，運用Restful API之HTTP進行資料傳輸，以達到可連接不同廠牌、不同型號之人臉辨識裝置，除可以擷取人臉辨識資料，亦運用物聯網技術，獲得辨識資料並將其視覺化，並將此套系統透過資料交換方式，快速整合於組織、學校、機關、企業等原有門禁人臉識別系統，不需重新改寫原有資訊系統，省去大量系統整合開發成本並達到快速有效之成果。