普拉斯的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

從零開始學機械控制(原著第2版)

為了解決普拉斯的問題，作者 這樣論述：

該書從機械工程控制的基礎理論入手，通過圖解的形式，描述了拉普拉斯變換、典型環節傳遞函數的分析方法、反饋控制、控制系統的結構圖、瞬態響應、頻率響應等。該書理念先進，形式活潑，圖文並茂，通俗易懂。書中每個知識點後面都設有例題，並給出了題目分析和解答的詳細步驟，易於理解。每章后還附有習題，書後有習題解答，可供讀者鞏固學習和參考之用。本書適合普通本科非機械類、高職機械類專業的學生閱讀，也適合對相關知識感興趣的自學者閱讀。

普拉斯進入發燒排行的影片

具有最佳鑑別器的Wasserstein對抗生成網路

為了解決普拉斯的問題，作者曾文一 這樣論述：

在此篇論文中，我們的目的是尋找判別器函數的替代方法。GAN 的目標是找到一個分佈能夠接近目標數據分佈的函數。判別器則是是為訓練生成模型而提出的對抗性設計，訓練生成模型可以視為在高維空間中尋找特定分佈的問題。Wasserstein距離則作為計算散度的解決方案。我們可以通過使用最優傳輸函數找到一個近似判別器的函數。通過使用近似的判別器函數，訓練模型不再需要更新鑑別器的權重以避免訓練不穩定的情況發生。我們主要著重於一維的情況，數值積分的示例表明我們的封閉形式 WGAN 參數，使用經驗數據具有良好的收斂行為，即使在拉普拉斯分佈下也是如此。

「傳奇的軌跡」草地之王羅傑‧費德勒+紅土之王拉法‧納達爾王者套書組【隨書附贈「LegENDs傳奇終章」費德勒+納達爾，史詩組合的最後一舞海報】

為了解決普拉斯的問題，作者雷恩．史道佛,多明尼克．布利斯 這樣論述：

★套書附贈「LegENDs傳奇終章」費德勒+納達爾，史詩組合的最後一舞海報★ 網壇最讓人無法忘懷的勁敵與搭檔 共同締造無數歷史紀錄的GOAT 草地之王羅傑‧費德勒 + 紅土之王拉法‧納達爾 一套帶領所有球迷再次走上他們傳奇軌跡的珍藏套書 　　※「傳奇的軌跡」之一 　　網球史上最偉大的球王 　　「瑞士特快車」羅傑‧費德勒 　　稱霸網壇20座大滿貫冠軍的GOAT 　　第一本充滿傳奇色彩的生涯傳記 　　●特別收錄：16張極為稀有的珍貴彩照、From 0 to 20邁向巔峰賽事記錄● 　　◎第一本完整記錄球王費德勒生涯的詳細傳記 　　◎德國AMAZON甫上市便榮登分類榜暢銷冠軍

　　◎由與費德勒相當熟識與親近的瑞士專業體育記者多次採訪球王本人與其親友、教練、對手的深入書寫 　　◎經由同是瑞士人的作者本人採訪，除了球員生涯的心路歷程，費德勒更卸下心防詳述許多不為人知的私人事件與心情 　　◎大滿貫賽的賽事記錄完整收藏，隨時回顧 　　如果說，在籃球場上最讓人拜服的名字是麥可‧喬丹， 　　那麼在網球場上，最令人無法遺忘的名字，絕對是──羅傑‧費德勒！ 　　曾經他是一位脾氣火爆、時而摔拍的求勝者， 　　如今已是一位優雅揮灑、接發回反皆紳士的網壇神話。 　　從1998年以16歲拿下溫布頓青少年組冠軍， 　　到2018年奪下生涯第20座大滿貫， 　　一次又一次，他讓自己的名字

出現在冠軍獎盃上， 　　劃下讓所有人難以跨越的紀錄高牆， 　　他的名字，已經成為傳奇。 　　2001年，從他在溫布頓拍落球王山普拉斯的那一刻， 　　他的未來已逐漸開始發光發熱， 　　從2003年到2007年，18個大滿貫賽中， 　　他輕而易舉地奪下了12個冠軍頭銜， 　　樹立了無法動搖的世界第一寶座。 　　我們能在有生之年見證這位當代網球傳奇，何其有幸！ 　　如今，我們更能透過這本書，瞭解這位球王，如何一步一步登上王座的不凡一生！ 　　※「傳奇的軌跡」之二 　　史上最偉大的網球運動員 　　紅土之王──拉法‧納達爾 　　第一本最全面也最深入的傳記專書 　　再次回顧他締造網球界史無前例紀錄

的傳奇篇章 　　如果說到誰是21世紀最偉大的網球運動員，答案只有一個，那就是擁有22座大滿貫男子單打冠軍得主、網球場上無可爭議的王者、西班牙的憤怒公牛、紅土之王─拉法-納達爾！ 　　在這本圖文並茂的傳記中，藉由深度的訪談與多達近百張的精彩照片，完整記錄了他的巔峰之旅，從他早期在馬約卡被叔叔托尼指導、夢想成為一名職業足球運動員，到他早期的比賽生涯，轉為職業球員，他在ATP的第一個高級冠軍，在羅蘭加洛斯的第一個大滿貫冠軍，第一個溫布頓冠軍和第一枚奧運金牌以及打破紀錄的第22座大滿貫冠軍，並且精選了他漫長生涯中最關鍵的十一場比賽，讓所有為這位西班牙鬥士深深著迷的讀者能再一次重溫他驚奇的旅程。

　　除了納達爾精彩的人生故事之外，在這本書中你更能透過許多詳細與精美的數據圖表與不為人知的小故事，從完全不同的角度深入了解這位網壇傳奇不可思議的過人之處，從他的發球速度、致勝球落點，到他在球場上為何喜愛以特定的方式擺放水瓶、為紅十字會募集1700萬美元作為支持那些遭受冠狀病毒影響的人的慈善工作等等，做為第一本讓我們能夠透徹瞭解這位紅土之王的傳記專書，熱愛網球的你我都不容錯過！

植基於邊緣偵測與最低位元取代之資訊隱藏技術

為了解決普拉斯的問題，作者吳苔秀 這樣論述：

本研究提出一種運用邊緣偵測及最低位元取代的資訊隱藏方法。此方法藉由人類視覺系統無法察覺影像細微變化下，於影像中藏入秘密訊息，以高斯拉普拉斯邊緣偵測法（LoG）及最低位元取代法（LSB）為基礎進行藏密，不僅提高藏密量，同時也能確保藏密影像品質。藉由將載體影像切割成連續不重疊4\times4區塊的方式進行運算，並選定左上角第1個像素為基準像素，經由LoG運算後若此區塊判斷為邊緣區塊，則每一像素嵌入5bit密文，若為非邊緣區塊則區塊內像素嵌入4bit密文並將邊緣訊息標記於基準像素中。以Lena載體影像為例，藏密量與2014年Tseng和Leng學者、2017年Bai等學者及2018年Ghosal等

學者相比增加39.6%、7.3%、與42.7%。並以BossBase影像資料庫進行廣泛性測試，其藏密量為1,088,073位元，與2014年Tseng和Leng學者、2017年Bai等學者及2018年Ghosal等學者所提出方法之藏密法相比增加33.9%、2.7%、36.1%，且仍維持可接受的影像品質。