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另外網站汽修新制上路近半年,整理常見26問讓您免於消費糾紛!也說明:2021汽修新制「汽車維修定型化契約應記載及不得記載事項」已經上路,經濟 ... 如需電腦診斷始得估價者,應區分保固期內或非保固期內車輛,保固內車輛 ...

中國科技大學 企業管理系碩士在職專班 梅國忠、朱宗緯所指導 陳衍村的 應用混和多準則決策探討非原廠汽車保修廠提升服務績效關鍵因素之研究-以S保修聯盟為例 (2019),提出汽車 保固內 維修關鍵因素是什麼,來自於非原廠汽車保修廠、關鍵因素、模糊德爾菲法、模糊決策實驗室分析法、決策實驗室分析基礎之網路層級分析法。

而第二篇論文國立成功大學 工程管理碩士在職專班 李家岩所指導 陳凱緯的 以決策樹與資料探勘模型改善產品升級決策- 以台灣不斷電系統公司為例 (2014),提出因為有 決策樹、期望金錢價值、資料探勘模型、羅吉斯迴歸的重點而找出了 汽車 保固內 維修的解答。

最後網站福利汽車連鎖服務網-新車-中古車-二手車則補充:對於還在原廠保固中的車輛,若未有回原廠保養紀錄的車,則喪失了他應有的 ... 是否有誤導消費者到私人設的聯盟保修廠,作定期保養及維修,對消費者而 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了汽車 保固內 維修,大家也想知道這些:

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性能掛的老爹總是在車上動動手腳,坊間有此一說,若愛車在保固內改外掛比較好,真的嗎?自然進氣跟渦輪增壓的外掛改裝也有不同眉角?老爹會怎麼選呢?開車幫幫忙來解惑!喜歡我們的頻道,不要忘記按讚訂閱加分享我們頻道唷!!

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應用混和多準則決策探討非原廠汽車保修廠提升服務績效關鍵因素之研究-以S保修聯盟為例

為了解決汽車 保固內 維修的問題,作者陳衍村 這樣論述:

近年來台灣地區小客車每年以近10萬輛的台數不斷增加,據交通部2018年統計資料顯示小客車全台約有15,000家以上保修廠,搶食市場大餅,非原廠經營的保修廠就占了將近10,000家以上之多數。非原廠類型保修廠,多為個人經營,營運規模較小,類型多元且不盡相同,市場上競爭激烈此起彼落,各家比較的是保修廠服務績效的獲利穩定成長能力。本研究目的在探討非原廠汽車保修廠提昇服務績效的關鍵因素,並分析關鍵因素之重要程度排序以找出改善提昇服務績效之策略。本研究透過文獻探討及產、官、學等專家問卷篩選,第一階段利用修正式模糊德爾菲法專家問卷,確認非原廠汽車保修廠服務績效之構面與準則內涵;第二階段邀請非原廠汽車保修

廠專家填寫模糊決策實驗室分析法研究問卷,經由模糊決策實驗室分析法(Fuzzy DEMATEL) 利用Fuzzy方法解決構面及準則間語意不清之問題,找出影響非原廠保修廠服務績效關鍵因素之相互因子間關聯程度;再以網路層級分析法DANP法釐清關鍵因素的因果關係,計算出非原廠保修廠服務績效關鍵因素之重要程度權重排序,提供業者找出改善服務績效之方向。研究結果顯示: 1.本文之研究方法具可行性,構面原因度值最高為「顧客管理」,顯著性值最高者為「產能管理」。2.準則原因度值最高的前三項依序為:「技術熟練專精」、「用車管家服務」、「即時通訊應用」等準則;而從顯著性值最高的前三項依序為:「每日進廠台數」、「修車

位周轉率」及「營收毛利管理」等準則。3.優先將資源投入「每日進廠台數」及「修車位周轉率」,可提升保修廠經營競爭力。4.產能管理之因素構面最為重要,尤其是每日進廠台數;在財務管理因素構面下,以營收毛利管理最重要;在經營策略因素構面下,以網路社群經營最重要;在專業條件因素構面下,以多元技術類型最重要;在環境因素構面下,以廠房規劃設計最重要;在顧客管理因素構面下,以到期提醒最重要。

以決策樹與資料探勘模型改善產品升級決策- 以台灣不斷電系統公司為例

為了解決汽車 保固內 維修的問題,作者陳凱緯 這樣論述:

因應地球暖化關注能源的消耗及使用穩定的電源品質愈來愈受重視,不斷電系統已逐漸成為許多重要設備不可或缺的配置。為了滿足客戶不斷電系統未來發展的需求,台灣廠商唯有充分瞭解產業特性,創造價值維持競爭優勢,才能掌握客戶需求提高服務品質,並藉由產品的升級決策與維護保養,降低客戶使用的失效風險,使產品運行穩定。本研究以個案公司為例,使用決策樹和資料探勘模型兩種研究方法,旨在改善台灣不斷電系統公司之產品升級策略。第一階段利用影響圖與決策樹分析,將產品升級決策需求,區分為保固內外期間的主動升級重工、不主動升級重工與不升級三個方案探討。從成本構面考量,結合決策樹分析與期望金錢價值方法,藉此比較三種方案找出決策

準則,並搭配敏感度分析法,探討主動升級與不主動升級決策改變之轉變機率,使升級策略更為精準。第二階段運用資料探勘決策樹與羅吉斯迴歸預測模型分析方式,分析個案公司之數據。首先使用決策樹演算法,從中找出不斷電系統各故障等級之規則以及重要因子,然後藉由羅吉斯迴歸分析演算兩種預測模型,進行預測模型準確度之比較,分析兩個分類預測模型後,找出一致的故障區域與運轉時間為重要因子。本研究之分析方法與結果,可提供日後不斷電系統產業產品升級決策之參考依據,訂出符合客戶需求又達成企業獲利的雙贏決策。