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這樣裝潢不吃虧：預算、材料、工法知識一把抓，裝修做功課指定本

為了解決油耗排名的問題，作者漂亮家居編輯部 這樣論述：

想做裝潢，不知道該不該找設計師， 找專業的怕太貴，自己設計又怕不夠專業； 決定自己來，又會碰到對使用材料的特性、工法不理解， 又不知從何問起的情況。 口袋不夠深，是不是只能將就？ 室內設計沒有標準規格，不像買車能夠比較動力、油耗，買衣服能挑選款式、顏色、尺寸， 如何判斷什麼樣的裝潢適合自己，費用是否合理，完工樣貌與自己的理想是否相符？ 裝潢最怕吃了虧，拒絕吃悶虧的第一步，就要先了解「裝潢的目的與本質」， 再掂量自己的口袋深度與期望值的交集在哪裡， 據此做出自己的裝潢計畫書，照計畫花錢，因了解而產生信心， 透過本書的知識彙整，讓自己花的錢、花的時間，都感到相當值得。 &

gt;>原來，東西都有使用年限 除了食品，裝潢也是──想要耐久耐用實用至上，或者期待居家風格持久不褪流行，還是吸眼球時下正火的風格。所有的建材與設備都會隨著使用與時間老化，因此打算住多久、使用頻率、是否保養維護，都會關係裝潢的「保存期限」。 >>救命！裝潢下去才知細節爆炸 不裝修還真不知道插座是舒適生活排名前三重要的事，原來浴室總積一攤水是洩水坡度沒做到位，系統傢具和設備不是買單後隔天就能安裝，原來我以為理所當然的竟然師傅完全沒接收到，想省事就要多花錢，想省錢趕緊看本書做功課。 >>超值附錄「裝潢三表」，還可下載 裝潢需求檢核表 裝潢預算表 裝潢進度表 紙本範

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油耗排名進入發燒排行的影片

應用資料包絡分析法衡量汽車經銷商營業據點之績效—以某汽車經銷商為例

為了解決油耗排名的問題，作者李姿靜 這樣論述：

據台灣區車輛同業公會網站(2020)統計2019年的全球年度銷售業績出爐，擁有超過十二個品牌的大眾集團，總領牌共計為10,336,495輛。台灣市場地小人稠，是各家知名汽車廠商兵家必爭之地，面對如此競爭的產業環境，對公司而言如何有效衡量各營業據點的經營效率，作為經營績效改善管理依據，成為公司永續經營的重要課題。然而現行公司KPI績效衡量機制不僅項目繁多且鎖碎，營業據點不易自行計算進行檢討改善，容易造成不公平之衡量。汽車銷售行業中有分成售前及售後二大區塊，本研究是作售前這個區塊，應用資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)，以租金、業代人數作為投入項，以實

際分期收益、保險收益、銷售台數作為產出項，計算某日系汽車公司十七家營業據點於2018~2020年間之相對經營績效，從中尋找經營績效較優良的營業據點，作為其他營業據點學習與參考指標。研究發現2018~2020年之總體效率、技術效率以及規模效率與公司KPI排名營業據點稍有不同，在2018~2019年間小的營業據點績優排名皆在前幾名，佔比大的營業據點負擔較多的販賣台數，順利達標後卻無較多實質獎勵，以巿區據點最為明顯。故自2020年起公司針對其KPI銷售達成比加重計分後，某家巿區營業據點績效優良，其排名與總體效率排名相符合，其排名與總體效率排名相符合之效率單位。關鍵字:汽車營業據點、績效評估、資料包絡

分析法

SQL Server 2012 T-SQL 資料庫設計

為了解決油耗排名的問題，作者楊先民、胡百敬、周妙謙 這樣論述：

　　完整的T-SQL定義與實踐運用，掌握資訊系統的本源。結合理論與實務，完整涵蓋關聯式資料庫之應用。豐富的實戰範例，解決開發人員常見的技術瓶頸。 　　撰寫T-SQL指令，是否讓你覺得困難重重？每回遇到客戶的問題，還是不知如何解決？彙整三位顧問級作者多年的實務經驗，說明資料庫的基礎概念與運作架構。以SSMS為工具、精準切入SQL Server資料庫語言，結合理論與實務，說明TSQL指令常見的瓶頸與盲點，讓你快速掌握並有效學習。 　　■ 從規劃角度切入T-SQL指令，詳述SQL Server資料庫基本原理，並了解如何建立資料表。說明T-SQL語法的基本組成元素，以及SQL Server 201

2所支援的各種基本資料類型。 　　■ 介紹如何使用SQL Server Management Studio（SSMS）來開發、執行T-SQL陳述式，並利用「Database Engine查詢編輯器」來設計T-SQL陳述式。 　　■ 運用DML來查詢、新增、修改、刪除資料表內容。說明T-SQL查詢語法的相關技巧，包含：PIVOT、列出排名與順序的函數，探討何為「分散式查詢」以及如何建立「連結伺服器」，並透過T-SQL語法所提供的「分散式查詢系統函數」，取得分散於各處的資料。 　　■ SQL Server 2012新增功能與系統函數。如：預存程序、使用者自訂函數、格式轉換函數、日期和時間函數、邏輯

運算函數、字串函數與分析用函數等來簡化開發流程，進而提高可維護性。 　　■ 透過檢視與建立預存程序，以提升資料庫管理與使用上的安全和彈性，允許應用程式以統一的方式存取資料庫，讓即使不了解資料庫複雜結構的人，也能使用資料庫物件，並大幅減少網路頻寬的耗用，提升整體效能。 　　■ 完整介紹如何安裝微軟SQL Server 2012資料庫伺服器，並藉由環境的介紹環境，了解安裝前的各項環境設定。 作者簡介 楊先民 　　淡江大學資訊管理學系畢業，現任恆逸資訊資深講師、微軟專業顧問。具多年開發系統專案經驗，並為Microsoft TechEd、DavDay、PDC等大型研討會活動講師。擁有MCSE、MCSD

、MCDBA、MCTS、MCITP與MCT國際認證執照。 　　專長：　　■SQL Server與資料庫設計　　■系統分析　　■ iOS程式開發 　　書籍著作：　　■實戰資料庫設計　　■SQL Server 2008 T-SQL資料庫設計 　　程式著作：　　■iphone開發油耗維修Free　　■iphone開發油耗維修Pro 胡百敬 　　恆逸資深講師 | 集英信誠資深合夥顧問 　　現任恆逸資訊資深講師。微軟、永豐餘、中興工程等企業顧問。擁有多年n-Tier架構暨物件導向式系統分析及設計、資料庫分析設計、Microsoft .NET開發與商業智慧系統分析設計等實作經驗，並參與許多大型專案開發，主

講微軟全省百場以上大型研討會，也是一位活躍於IT媒體的專欄作家。具 MCT、MCAD、MCSD 國際認證執照，並獲選為微軟最有價值專家（MVP）。 　　著作：　　■ 軟體測試實戰 – Visual Studio & Team Foundation Server 2010　　■ SQL Server 2008 管理實戰【進階維護篇】｜悅知文化　　■ SQL Server 2008 T-SQL資料庫設計｜悅知文化　　■ SQL Server 2008 SSIS整合服務｜悅知文化　　■ SQL Server 2008 管理實戰【營運管理篇】｜悅知文化　　■ SQL Server 2008 R

eporting Services報表服務｜悅知文化 　　byronhu.wordpress.com/ 周妙謙 　　現任元信達資料庫管理師。 　　曾任職於光電、製造業及教育機構，擁有跨產業多項資訊專案建置與系統整合經驗。對資訊技術具高度熱忱，樂於學習新知，在SQL Server、Microsoft .NET開發等資訊專業領域皆有深入研究。

多條件行車路徑導航系統之開發

為了解決油耗排名的問題，作者江晉傑 這樣論述：

研究發展一多條件導航規畫路徑演算法，並建立一多條件路徑規劃系統，本演算法將會以行車歷史資料作為導向規劃路徑，利用行車數據進行切割與組合，達到產生K條路徑的效果，並且本研究考慮了道路行駛時間、行駛油耗、舒適度等因素，本演算法利用K-means方法，叢聚路徑的數據計算其道路的行車時間區間、油耗區間，而本研究設計了三種路徑推薦評比的模式，使用者可以依照其需求得到不同的演算法回饋數據，回饋的數據包含K條路徑推薦序列與對應的預估行車時間、油耗。為建置行車數據庫，本研究發展一套數據處理方法，而數據處理方法首先會進行Match & Cut方法來擷取各趟次行車軌跡，再配合C^+矩陣儲存模組將其數據進行切割與

重組，最後轉置匯入資料庫，以建置行車數據庫。本研究進行了演算法比對分析，發現時間、油耗、舒適度這三者看是相關，但是實際上這三者的差異度只是比較不明顯，並沒有絕對的相關性，後期使用Hbase蒐集計程車的資料分析公車與計程車在時間與金錢選擇上，如果時間誤差在一小時內的，學生普遍會選擇公車居多。