油耗查詢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

新植物油效用指南：芳療複方、手工皂、補充營養必備的99種天然油脂!

為了解決油耗查詢的問題，作者蘇珊‧M‧帕克 這樣論述：

體驗全球最紅的「液態黃金」魅力，讓肌膚與身體變年輕！ 芳香療法、製作手工皂、美容保養、補充營養必備！ 詳細剖析99種植物油的化學成分與功效──包含35種熱門植物油與55種最新植物油。   　　1.【植物油用於芳香療法】 　　一開始入門芳香療法，新手會苦惱要買什麼植物油來稀釋精油？常常是甜杏仁油或荷荷芭油兩瓶打天下。其實，植物油內含的脂肪酸、碳鏈、多酚能讓肌膚維持健康與活力，不只是一種稀釋精油的介質，本身就能保護皮膚和身體。對新手來說，了解植物油的功效，不但能減少精油的劑量，還會增加配方的療癒效果！    　　透過本書，你將學會挑選適合的油脂來製作DIY芳療產品，以及製

作的方法──護膚膏、身體乳、身體磨砂膏、油膏、香草浸泡油、身體按摩油、臉部卸妝油、臉部保養油。   　　◎推薦適合浸泡香草的植物油 　　Omega-9含量60%以上的植物油，如：布荔奇果油、山茶花油、榛果油、馬魯拉果油、辣木油、木瓜籽油、胡蘿蔔籽油、巴西莓果油、澳洲胡桃油、水蜜桃核仁油。   　　2.【植物油用於手工皂】 　　製作手工皂最關鍵的原料就是植物油了，只要可以找出皂化價，都可以製成手工皂，你可以在書中找到90種油脂和蠟的皂化價。而且透過了解五花八門的脂肪酸──飽和與不飽和、長鏈和短鏈、垂直與彎曲、多元不飽和與高度不飽和，分辨各種植物油的差異。   　　你

將學會判斷自己的皮膚適合哪一種油脂、浸泡油或蠟？以及了解用不同油脂製成手工皂的清潔力、起泡度、保濕度與硬度差異。你只要對天然油脂的化學結構和成分有基本概念，就能提升打皂的成功率！   　　◎推薦最受歡迎、新穎的製皂植物油 　　杏桃核仁油、酪梨油、琉璃苣油、芥花油、蓖麻油、可可脂、卡蘭賈油、芒果脂、堪地里拉蠟……。   　　3.【植物油用於保養、卸妝】 　　天然植物油的營養素就是最棒的護膚成分！油脂會保暖身體，把水分鎖在皮膚和體內。如果懂得搭配各種油脂來防護、保暖和滋養皮膚，就可以發揮油脂的神奇力量。   　　健康的皮膚有賴角質層的完整和平衡。任何皮膚問題，包含痘痘肌

在內，都是脂質和脂肪酸的比例失衡所致。皮膚長痘痘，一方面是因為亞麻油酸不足，另一方面是單元不飽和脂肪酸分泌過剩。   　　作者教你如何使用植物油防曬、淡化斑點、消痘、除濕疹、抗老、消疤痕、重建膠原蛋白……。並針對油性、乾性、混合性肌膚、痘痘肌或問題肌膚對症下藥，提供適合的植物油建議：   　　‧哪些植物油不會致粉刺、不會阻塞毛孔，還可保護痘痘肌？ 　　‧哪些植物油可以防曬，卻不妨害肌膚底層合成維生素D？ 　　‧哪些植物油可以修復受損、敏感和脆弱的肌膚？ 　　‧哪些植物油適合用來卸妝？   　　◎推薦有護膚奇蹟之稱的美容油 　　海甘藍籽油、巴巴蘇油、櫻桃核仁

油、山茶花油、卡蘭賈油、猴麵包樹油、布荔奇果油、馬魯拉果油、夏威夷石栗油、燕麥油   　　4.【用植物油補充營養】 　　早上口服植物油5ml來補充一些必需營養素，或用來調理胃腸是非常好的保健方法。攝取植物油才能獲取身體無法自行合成的必需脂肪酸，像是α-次亞麻油酸（ALA，屬Omega-3家族）和亞麻油酸（LA，屬Omega-6家族）。Omega-6和 Omega-3以3:1和1:1的比例對健康最好。   　　必需脂肪酸會刺激身體分泌類固醇和荷爾蒙，調節神經傳遞，同時也是心臟肌肉的主要能量來源。一旦必需脂肪酸攝取不足和失衡，都可能演變成退化疾病，例如心臟病、癌症、中風、自體免疫

疾病和皮膚病。   　　必需脂肪酸對身體健康至關重要，會影響生長、心理狀態和活力。   　　必需脂肪酸也把陽光的能量帶到全身，吸收氧氣為細胞提供燃料，讓細胞正常運作。必需脂肪酸帶到體內的氧氣，會跟體內的毒素和不良物質結合，進而排出體外。   　　◎推薦10大營養食用油 　　苦楝油、亞麻薺油、榛果油、印加果油、沙棘油、葡萄籽油、巴西油桃木果油、紅花油、辣木油、乳薊籽油   　　5.【本書貼心設計】 　　附錄表格：依照特徵、產地、科屬、皂化價、脂肪酸、飽和度、Omega分類99種植物油   　　方便查找：這本書收錄的植物油，按照英文俗名的字母順序排列，

還額外附上拉丁學名、國際化妝品成分標準命名（INCI），以及INCI肥皂皂化物名稱，方便讀者查詢。   本書特色   　　1.介紹99種植物油的化學成分、色澤、質地、滋味、功效和用途，其中55種植物油是台灣書籍未曾介紹過的種類，又常用於皮膚保養品。   　　2.解說脂質的化學結構和化學成分，以分辨植物油的差異。探討固態油和液態油的差異，為什麼有些油會乾掉，有些油不會？為什麼油會斥水親脂，以及有不同的色澤、質地和觸感？   　　3.破除美國心臟協會對飽和脂肪酸的錯誤假設，以及一般人對於低脂就健康的誤解，讓你知道植物油正確的使用方法，以及你適合服用或塗抹哪些植物油？

  　　4.介紹如何實行油洗法，油洗法會溶解並帶走皮膚老舊的硬化油脂，為皮膚補充全新的油脂。 　　 　　5教你植物油的廣大用途和DIY作法，包括製作手工皂、按摩油、藥草膏、油膏、護唇膏、潤膚霜、乳液、香水。   專業推薦   　　（依姓名筆畫順序排列） 　　女巫阿娥 芳香療法與香藥草生活保健作家 　　靳千沛 芳香學苑SPAATM創辦人＆首位法、英、美系國際芳療認證校長

油耗查詢進入發燒排行的影片

消費者購買電動機車之影響因素分析

為了解決油耗查詢的問題，作者陳瑾葵 這樣論述：

　　據行政院調查統計，2018年12月台灣登記機車總數為1,383萬輛，機車密度位居亞洲之冠，廢氣所帶來的空氣汙染不僅影響了居住環境的品質，更對人們的健康造成威脅，因此，政府為了減少空氣汙染，鼓勵民眾購買電動機車並給予補助，希望能藉此減少二氧化碳的排放量。本研究欲探討消費者目前使用燃油機車情形與購買電動機車之相關性及購買因素影響分析，並對電動機車與燃油機車的使用年限進行成本比較。　　研究結果發現：（1）使用機車天數、騎乘距離及時間、平均每星期汽油花費及年度保養維修費用呈負向顯著影響。（2）年齡、教育程度及所得呈正向顯著影響。（3）性別對於是否購買電動機車無顯著影響。（4）地區方面無一致顯著影

響。（5）消費者購買電動機車因素依序為健全充電設施、電動機車價格合理、增設電動機車專用停車位、改善車輛續航性能及提供停車費優惠。

大演算：機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來，創造新紀元的文明?

為了解決油耗查詢的問題，作者PedroDomingos 這樣論述：

★亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜數學與統計類暢銷榜　第1名 ★亞馬遜資訊理論類暢銷榜　第1名 ★CNN、《新科學人》、《經濟學人》、《柯克斯書評》等多家媒體推薦報導 ★比爾．蓋茲年度選書！ 　　揭開大數據、人工智慧、機器學習的祕密， 　　打造人類文明史上最強大的科技——終極演算法！ 　　有一個終極演算法，可以解開宇宙所有的祕密， 　　現在大家都在競爭，誰能最先解開它！ 　　．機器學習是什麼？大演算又是什麼？ 　　．大演算如何運作與發展，機器可以預測什麼？ 　　．我們可以信任機器學過的東西嗎？ 　　．商業、政治為什麼要擁抱機器學習？ 　　．不只商業與政治，醫學與科學界也

亟需機器學習，包含DNA解碼、癌症藥品開發等。 　　．你擔心人類會被大演算所取代嗎？可以避免嗎？該如何做？ 　　華盛頓大學電腦工程系教授佩德羅．多明戈斯（Pedro Domingos）破解了一個在機器學習領域中長久以來的瓶頸，成功把機器學習、哲學與人工智慧結合起來，這個突破性研究還登上了《新科學人》（New Scientist）雜誌的封面故事。 　　他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的問題── 　　．符號理論學派：將學習視為是逆向演繹法，從哲學、心理學和邏輯思路方面取得概念 　　．類神經網路學派：導傳遞演算法可以模擬人腦思考行為，是受到神經科學和物理學

的啟發 　　．演化論學派：遺傳程式規劃會在電腦上模擬演化，澈底運用遺傳基因和演化生物學理論 　　．貝氏定理學派：相信學習是機率推理的形式，是根據統計學的理論 　　．類比推理學派：支持向量機從相似度判斷進行推論學習，並受到心理學和數學的影響 　　多明戈斯認為，如果有人可以成功整合這些演算法的優點， 　　就能發展出「終極演算法」，便可以從大數據與人工智慧中， 　　獲得世界上過去、現在與未來的所有知識，將創造新紀元的文明。 　　站在大數據與文明終將合一的浪潮上， 　　終極演算法將帶領我們，望見未來。 　　【為什麼你必須知道大演算？】 　　◎如果你是一般市民或決策人士 　　讓你了解大演算的來龍

去脈，從隱私到未來的工作與機器人戰爭的倫理， 　　你將會看到真正的問題在哪裡，並思考如何看待這些問題。 　　◎如果你要把機器學習運用在工作上 　　不管你在哪個行業、什麼職業別，機器學習能幫你省下人工編寫程式的費用， 　　避免資訊系統僵化，並預測未來你會面臨的科技發展， 　　甚至讓你成為精準的市場分析家、解讀大數據的科學家。 　　◎如果你是科學家或工程師 　　過去的數學和現有資訊學習與數據分析，不會讓你有任何改變。 　　機器學習將讓你具備非線性分析，帶給你嶄新的科學世界觀，有所突破。 　　◎如果你是機器學習專家 　　雖然你應該很熟悉機器學習，但本書仍會提供給你許多新的想法、 　　機器學習發

展史上有價值的資訊、有用案例與類似的情境， 　　甚至提供給你機器學習的嶄新觀點，啟迪你全新的思考方向。 　　◎如果你是任何學齡階段的學生 　　目前世界各地極度缺乏機器學習專家，這是現在也是未來最受關注的領域。 　　未來，不只局限現有的資訊工程、電機工程等相關科系， 　　無論是醫學、醫工、生物科技、行銷、電商、社會、心理、哲學、教育、財經等各科系， 　　機器學習終將與這些領域整合，現在了解大演算，你就不會被趨勢潮流所淘汰。 專業推薦 　　王國禎｜交大資工系系主任 　　林泰宏｜前臺灣微軟合作夥伴技術支援顧問 　　林蔚君｜亞洲大學副校長 　　張宗堯｜美商凱博數據創辦人／總經理 　　陳明義｜資策

會技術長／大數據所所長 　　陳縕儂｜美國微軟研究所研究員 　　趙坤茂｜臺大資工系系主任 　　謝孫源｜成大資工系特聘教授兼系主任 　　簡禎富｜清華講座教授暨清華-台積電卓越製造中心主持人 　　「大至預測變化萬千的商業潮流的走向，到小至預知是否能成功約到心儀對象，都屬於《大演算》的範疇。本書作者以極盡生動活潑的闡述及例子，與讀者分享如何將機器學習演算法應用於日常生活中，甚至可以應用於學習治療癌症。」──交大資工系系主任　王國禎 　　「我們生活在一個充滿數據與機器學習的環境。無論是在網路或實體世界，我們的一舉一動，隨時隨地被記錄和分析。數據分析，知識精煉與學習精進的能力，對人類、企業、社會、環境

及臺灣的經濟發展都很重要。訪間大數據的書雖然已有不少，但對機器學習的處理大都一筆帶過。佩德羅．多明戈斯在這本書中，不但將深奧的機器學習概念，以深入淺出的方式，介紹給非專業的讀者，同時也以清楚的內容，滿足專家深入了解的需求。」──亞洲大學副校長 　林蔚君 國際好評如潮 　　「作者多明戈斯專業與熱情筆觸，讓這本書極具可讀性。」──《新科學人》（New Scientist） 　　「《大演算》研究與統整了機器學習領域的五大主流技術……內容豐富，主題發人深省。作者透過適時深入淺出的巧妙介紹手法，讓我們很快汲取精髓觀念。」──《經濟學人》（The Economist） 　　「隨著『機器學習』和『大

數據』經常登上頭條新聞，有關於這類的主題，不乏充斥炒作話題的商業書籍，以及還有一些過於技術導向的教課書，使得較難理解。對於普羅大眾來說，不管事從經理主管到大專院校學生，這是一本理想的書籍，真正展現了為什麼不用透過沉重的數學演算，就能明白機器學習如何運作。不同於其他書籍只是浮誇宣稱一個光明的未來，這本書實際上給你需要了解的知識，並且明白即將到來的變化。」──Google研究總監 彼得．諾維格（Peter Norvig） 　　「這是一本令人愛不釋手的書，由在這創新領域的領導專家所著。如果你想知道新世代人工智慧將如何改變你我未來的生活，就閱讀這本書吧！」──Google研究員、無人駕駛車發明人 塞

巴斯蒂安．史朗（Sebastian Thrun） 　　「一開始便大膽主張所有知識都可以透過一個單一的『大演算』，從數據資料中分析推論得出，多明戈斯透過明快節奏的說明歷程，帶領讀者進入這華麗全新的機器學習世界。輕鬆的寫作筆法卻深具威信，多明戈斯是一位完美的嚮導，從書上你將會學到一切你需要知道關於這個令人振奮的領域，以及有關科學與哲學的大量闡釋。」──微軟研究院首席研究員、《6個人的小世界》（Six Degrees）與《為什麼常識不可靠？》（Everything Is Obvious）作者 鄧肯．華茲（Duncan Watts） 　　「電腦科學的聖杯就是一種可以教導自己學習的機器，如同我們人類

一樣，從經驗中獲取知識。機器學習可以幫助我們從事每一件事情，從治療癌症到建立人形機器人。佩德羅．多明戈斯揭開機器學習的神祕面紗，並充分展現未來是多麼令人驚奇與振奮人心。」──《賈伯斯傳》（Steve Jobs）作者 沃爾特．艾薩克森（Walter Isaacson） 　　「機器學習是一種最具變革性的技術，將在未來15年裡，塑造人類的嶄新生活。這是一本必讀之書──一個用詞大膽、文辭優美的新框架，帶領我們展望美好的未來。」──《跨越鴻溝》（Crossing the Chasm）作者 傑弗里．墨爾（Geoffrey Moore） 　　「這是一本非常重要且實用的書籍。機器學習已經是你我生活與工作的

關鍵，且對未來的影響只會變得日益加遽。終於等到佩德羅．多明戈斯以清晰易懂的方式寫出關於這方面的著作。」──貝伯森學院（Babson College）特聘教授、《決勝分析力》（Competing on Analytics）與《大數據@工作力》（Big Data at Work）作者 湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport） 　　「機器學習正在改變世界，被廣為人知的是運用在商業的預測分析。這本引人入勝、廣泛深遠，並啟發靈感的書籍，將深奧的科學概念，不只是介紹給非專業的讀者，也滿足專家嘗鮮的閱讀需求，深刻的觀點揭露了最有前景的研究方向。這真是一顆堪稱罕見的寶石。」──預測分析世界

大會（Predictive Analytics World）創辦人、《預測分析時代》（Predictive Analytics）作者 艾瑞克．席格（Eric Siegel） 　　「機器學習是個迷人的世界，之前卻鮮少被外人看上一眼。佩德羅．多明戈斯透過書中五大學派的語法，傳授你神祕的語言，並邀請你參與他的整合學派計畫，打造人類文明史上見識過最強大的科技。」──普林斯頓教授、《連結》（Connectome）作者 塞巴斯蒂安．升（Sebastian Seung） 　　「一本充滿專業熱情，而不是概略介紹機器學習的書……內容清晰易懂、理論與實務講解兼具……具有智慧、遠見和學術價值，多明戈斯完整詮釋科

學家如何開發程式，讓電腦可以自我教導。你將會發現許多令人著迷的創見。」──《柯克斯書評》（Kirkus Reviews） 　　「這是劃時代突破性的電腦科學，開始展開一場令人振奮的全新冒險旅程。」──《書目》（Booklist） 布萊斯．克理斯坦森（Bryce Christensen） 　　「多明戈斯絕對是一位親切且有趣的知識導師，他能用最淺顯易懂的語言，通透解釋這些艱澀難懂的機器學習理論學派知識領域，協助初學者快速領略這演算法，可謂近幾十年來難得的經典之作……這是一本理論完整與實務說明詳實的書籍，不僅能滿足單純好奇的初學讀者，更是適合早已具備基本機器學習領域知識的專業人員，更能融會貫通此領

域的重要神髓。透過每一篇章的學理翔實描述和討論，淺白解釋難懂的術語，以及提出明確與易於理解的實例，這些努力都是本書最值得推薦讚揚之處。」──《英國泰晤士高等教育專刊》（Times Higher Education） 　　「《大演算》澈底勾勒我們眾人從沒看到或人心未曾思想過的嶄新世界，並對我們的日常生活產生難以抹滅的巨大影響。」──《讀者的書意識》（Shelf Awareness for Readers） 　　「這真是令人驚訝且博學、幽默、易讀易懂的入門書。」──大數據分析網站 KDNuggets  

道路生態工程之碳足跡分析

為了解決油耗查詢的問題，作者李雅君 這樣論述：

道路生態工程碳排量較少被量化研究，為了解其環境衝擊量，需要計算其生命週期階段之碳足跡。本研究以台灣某道路案例，分析於生命週期材料生產、施工及維護三階段的碳排量。本研究蒐集案例工程價目表中生態工程工項材料、施工及機關業主維護階段數量、成本資料，及機具單位成本、生產力數字，估算機具單位油耗，查詢碳排係數，以計算生命週期三階段造成的碳排放量，並計算維護年限與碳足跡之關係及分析生態效率。研究結果顯示，綜合排水、生態及植生三類工作，施工及維護階段成本分別有61%及40%納入本研究分析，而三類工作納入分析為51%、86%及46%，且材料生產成本佔三類工作金額之54%。關於碳排放，材料生產以排水工作佔93

%最高，生態工作次之，植生工作佔3 %最低；施工碳排以生態工作佔57 %最高，排水工作次之，植生工作佔3 %；維護碳排以生態工作佔51%最高，植生工作次之，排水工作佔15 %最低。故需降低材料生產碳排最需由排水工作材料減量，施工及維護碳排需由生態工作減量。案例道路生態工程排碳量，材料生產佔65%為最大，施工階段29%次之 (材料運輸14%、機具施作15%)，維護階段6%最小 (運輸0%、機具6%)。本案例生態工程施工產生之碳量佔94%，維護階段產生碳量為6%。本案例工程約第4年時，碳排等於固碳量，初期碳排主要為材料生產及施工階段，若能將其碳排減低，則可提早達成碳排平衡。