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以網路評論探討目的地旅遊意象及體驗價值之關連性－以永安漁港及其周邊為例

為了解決現代汽車tucson l的問題，作者楊偉正 這樣論述：

　　本研究選定永安漁港、白沙岬燈塔、綠色隧道、草漯沙丘、觀新藻礁、甘泉寺等6個地點，透過搜集遊客於部落格、網誌等抒發旅遊觀感的文字資料，透過文字探勘技術進行整理，借以分析各景點的旅遊意象、體驗價值。　　經過分析可得知一般遊客對於本研究標的的旅遊意象及體驗價值如下：一、永安漁港：假日適合到此一遊，可以觀賞美麗海景並吃到美味的海鮮，靠近綠色隧道可搭配一日遊行程。二、白沙岬燈塔：遊客對二次世界大戰遺留下來的防空洞印象深刻，對園區內陳列的古文物多有著墨，園區內的公廁造型是大家最喜歡拍照的地方，但對於年久失修的外牆感到可惜。三、綠色隧道：遊客喜歡綠色隧道平坦且安全的道路環境，對於如夜市般的各類小吃十分

驚喜，也認為在此騎車是消耗熱量的好選擇。四、草漯沙丘：普遍認為要找到確切的入口十分不容易，而且要爬上沙丘有點危險，但總是讚嘆景象特殊，也是拍照的好地點。五、觀新藻礁：到此的遊客普遍對於藻礁的生態有一定程度的了解，也深知環保問題造成藻礁的永久性破壞。六、甘泉寺：石觀音的發現是地名的由來，終年不絕且充滿神蹟的甘泉井造就寺廟香火鼎盛，廟內的富麗堂皇已不是古樸的廟宇。

應用關聯規則於物流車輛預測性維修

為了解決現代汽車tucson l的問題，作者邱郁巽 這樣論述：

近年來物流高度的競爭市場導致企業對車隊管理中的成本管控十分的重視，而產業結構以及物流車輛操作習慣的快速改變，使得傳統的預防性維修已不足以完全負荷物流企業對維修作業效能的期待。企業如果能更有效的配置維修資源，即可有更多的資源建立經營優勢，因此本論文針對企業歷史維修資料做資料探勘，利用關聯規則方法找出各維修零件之相互關係來進行預測性維修，並評估實施的效益為正之後，進而調整維修流程來設立新的維修計劃。