竹北房價漲幅的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

人口結構、勞動市場及犯罪率與房價之研究 –以臺灣地區六都為例

為了解決竹北房價漲幅的問題，作者林俐君 這樣論述：

擁有一間房子等於擁有一個溫暖的家，對很多人來說，擁房可以滿足人們基本的需求，也可以帶來心靈歸屬感的保障。經濟學中常提到的「價值矛盾」指的是，某些物品的實用價值很大，但價格卻很廉價，而另一些物品的實用價值雖然不高，但價格卻很昂貴的現象。由於每個人的偏好不同，同樣一個商品或是財貨在不同人的心中，可能會有不同的價值。以房屋居住環境價值而言，有人偏好寧靜的郊區，有的人則重視交通的便利性，即使面對相同的居住環境，每個人心中的願付價格也會不一樣。近年來，房價不斷地飆漲，但薪資的漲幅卻有限，房價的議題經常被提出來探討，就目前文獻而言，雖然研究臺灣地區房價的文獻並不少，但大多研究和環境相關的迎毗設施

及嫌惡設施因素居多，本研究將著重在和總體環境相關的一些因素指標來探討和房價之間的關聯，而不同縣市的區域環境和文化特色不盡相同，是否不同的因素條件會對房價造成不同的影響將是本研究探討的重點。 本研究利用2014–2018年臺北市、新北市、桃園市、臺中市、臺南市及高雄市這六個直轄市的房屋實際成交資料及15項與房屋特徵相關的內部影響變數和總體環境因素相關的外部影響變數（建物移轉總面積、住宅總樓層數、屋齡、屋齡平方及住宅衛浴數、扶養比、人口增加率、一般生育率、勞動力參與率、失業率、犯罪人口率、竊盜案發生率、每日交通事故發生件數、空氣中總懸浮微粒濃度和家庭收支–平均儲蓄傾向），來探討這些因素指標與

房價之間是否存在著一定程度的相關性。 本研究所建立的迴歸模型主要可以分成兩個部份：第一部份會先利用Stepwise–foreward將最有區別能力的變數挑選出來，接著，再從這些挑選出來的變數中，利用Huber–White的OLS校正來進行異質變異數的估計與檢定分析。所得到的研究結果如下：一、建物移轉總面積對臺灣地區六大都市的房價都有正向的影響；住宅總樓層數對臺北市、新北市、桃園市、臺中市及高雄市有正向的影響；住宅衛浴數對新北市、桃園市、臺中市及臺南市皆有顯著的正向影響；而屋齡對臺北市、桃園市、臺中市、臺南市及高雄市則有負向影響。二、人口增加率對桃園市的房價都有正向的影響；一般生育率對臺北

市和高雄市有正向的影響，而對桃園市有負向的影響。三、勞動力參與率對新北市和臺南市有正向的影響，而對桃園市有負向的影響；失業率對臺中市有正向的影響，而對高雄市有負向的影響。四、竊盜案發生率對臺北市的房屋價格有負向的影響。五、每日交通事故發生件數對臺北市和臺中市有負向的影響；家庭收支–平均儲蓄傾向對高雄市有負向的影響。

臺灣科學園區的發展與周圍房價漲跌的相關性-以新竹科學園區為例

為了解決竹北房價漲幅的問題，作者吳昌駿 這樣論述：

根據內政部實價登錄資料統計，從2014年到今年（2017年）以來，國內新竹、中部及南部等三大科學園區周邊的平均房價都呈現上漲的趨勢，其中漲幅最大的地區首推新竹學園區的房市，漲幅達到9.7%。其次是南部科學園區的高雄園區房市，漲幅為5.1%，南科園區的臺南園區房市則有4.2%。中科臺中園區漲幅最小但也有3%的成長。新竹科學工業園區（文中簡稱竹科）是臺灣的第一座科學園區，涵蓋範圍橫跨新竹市東區與新竹縣的寶山鄉。園區內廠商以電子代工服務為主，是台灣高度發展高科技代工產業的主要科技重鎮。另有臺灣的矽谷之稱號。成立至今有數百家以上高科技代工業或服務業廠商進駐，主要產業包括有半導體業、電腦業、通訊業、光

電業、精密機械業與生物技術業。是全球半導體製造業最密集的地方，約有12萬人在園區裡面工作。經過多年開發，新竹科學園區逐漸成為臺灣地區的科技產業中心，並且依造國家發展的計畫而擴大基地。目前擴充計畫含括桃園龍潭園區、新竹生物醫學園區、苗栗銅鑼園區以及宜蘭園區。其成功經驗，台灣政府陸續在其他地區設立中科及南科。但這些產業伴隨著高污染的副產品，因此半導體製造業皆為環保及健康問題，為歐美國家所不能接受。因此臺灣成為最適合的設廠地點，也是世界半導體製造的重鎮。以新竹科學園區為首，其創造不少經濟及工作機會，例如台積電與聯電等知名公司皆在此設置據點。科學園區薪資與分紅的制度也造就了科技新貴這個名詞。本篇探討科

學園區的發展與周圍房地產價格的關聯性去探討。