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鬼道少女02純情怪醫的條件

為了解決花蓮美食ptt的問題，作者逢時 這樣論述：

PTT飄板才女作家 逢時 × 金漫獎知名繪師 YinYin POPO原創網 超人氣浪奇網遊驚豔之作 期待不減，笑料不缺，揪心不少，閃光滿點！ 　　夢幻隊伍前進明星賽，誠徵第五人！基本條件如下： 　　1. 不可見錢眼開。 　　2. 不可扯人後腿。 　　3. 不可沉迷二次元。 　　葉千秋僅差一步就要變成疫鬼， 　　如今能夠救她的，只有傳說中的妖族怪醫──黑明。 　　蘇輕死纏爛打求救命，黑明卻自顧自地打網遊， 　　可堂堂怪醫是個遊戲小白也就罷了，還是個迷戀NPC的純‧情‧宅‧男！ 　　救人？可以。 　　只要組隊在遊戲官方舉辦的明星賽打進前五名， 　　幫他把二次元老婆的周邊抱回家，一切

都好談。 　　比賽再一個月開打，不趕快擬定作戰計畫，老婆就要跟人跑啦！ 　　於是，葉千秋找來好友霜月協助，魔鬼特訓就此展開。 　　但這支五缺一的雜牌軍不僅沒有一加一大於二，還得倒扣成負數！ 　　隊員湊不齊，默契更是零，實在前途堪憂啊……

花蓮美食ptt進入發燒排行的影片

資訊圖像化應用於田中鎮地方形象宣傳社群平台創作研究

為了解決花蓮美食ptt的問題，作者蕭靖嬙 這樣論述：

具有「臺灣米倉」美稱的田中鎮是研究者的家鄉，目前深陷於人口老化、外移嚴重的危機中，因此如何宣傳地方形象，用無負擔的方式讓大眾了解田中鎮，便是本研究所需面對的挑戰。本研究目的在建立田中鎮地方形象，運用資訊圖像化創作手法，並搭配低成本的社群平台經營，期望塑造形象的同時廣泛曝光，達到地方文化傳遞與價值。首先以文獻探討了解資訊圖像化、地方形象塑造、台灣社群平台趨勢與田中鎮文化資源，接著進行案例分析，從臺灣大眾常用的Facebook社群平台之「地方形象宣傳」相關粉絲專頁中，由現有發表的圖文案例分析歸納出其經營模式及面臨的問題，藉以了解個案在經營地方宣傳之呈現與趨勢，並提出執行策略及整理出地方形象資訊圖

像視覺執行細則。依據執行細則創作出符合Facebook社群平台經營使用的田中鎮懶人包及主題性貼文，經由文獻分析、案例研究及創作實證後，獲致五項結論：一、善用社群平台貼文系統並搭配不同排版與圖像設計，能豐富視覺層次及增加與觀眾互動；二、經由地方形象宣傳相關社群平台經營現況的探究，分析問題並整理出創作脈絡，能提升社群平台上圖像創作與影響力；三、地方形象社群平台的視覺執行細則擬定，能建構在經營及宣傳上圖像的視覺風格一致性；四、訊息正確性仍是資訊圖像創作上最重要的部分；五、利用元素拼貼的創作方式，能有效提高圖像的設計效率及維持風格調性。

鬼道少女 01 我的鄰居是天狐

為了解決花蓮美食ptt的問題，作者逢時 這樣論述：

　　POPO原創網 超人氣浪奇網遊之作 　　期待值100％、好笑值150％、揪心值200％！！！ 　　PTT飄板才女作家 逢時 × 金漫獎知名繪師 YinYin 　　「嗨，我以後會跟在妳身邊，隨時準備殺掉妳。」 　　冷高少女千秋VS.賣萌天狐蘇輕 　　正所謂不打不相識，不相殺怎能相愛……咦？ 　　葉千秋和蘇輕都是倒楣鬼， 　　什麼都沒能擁有，有的只是亂七八糟的命運…… 　　葉千秋是鬼子，天生孤煞，無親無故， 　　只能靠著在網遊裡推王打裝備，獲得一點點吃飯錢與微薄的快樂。 　　蘇輕則是隻長錯了黑尾巴的美貌天狐，被拘在地底千年， 　　直到仙人告訴他，去殺了千秋，就能重獲自

由。 　　蘇輕很確定自己是必定要殺葉千秋的， 　　隨時都可以，所以不急著下手， 　　還有恃無恐地搬到她家隔壁，在網遊裡開個帳號死纏著她不放。 　　氣得葉千秋在遊戲裡一見蘇輕就砍， 　　被虐了千千萬萬遍的蘇輕，雖然無法待葉千秋如初戀， 　　倒也始終不離不棄，彷彿不被她虐一下，就渾身不舒坦。 　　日子一久，葉千秋不由得想著， 　　這隻狐狸雖然看著討厭，也還算是待自己不錯， 　　如果自己的一條爛命可以換來他的自由， 　　或許可以考慮把命交給他……嗎？ 　　「交給我吧，等妳死了，妳的靈魂就會被從冥界撈出來，裝成球讓我扔著玩～」 　　「你才讓人當球扔著玩，你全家都讓人當球扔著玩！！！」

發展以三元組為基礎的知識圖譜與文章摘要萃取技術

為了解決花蓮美食ptt的問題，作者楊閔翔 這樣論述：

由於資訊科技的進步，資料的蒐集變得非常容易，導致人類消化資訊的速度遠比不上資料生成的速度，如何從海量的資料中，快速且正確的擷取出有用的資訊，無論在哪個領域中都是非常重要。本論文以「萃取式摘要」與「摘要知識圖譜」為目標，提出萃取式摘要的泛化改良流程。在不引入語系或領域的完整字典下，從文章內容自製暫用辭典，輔以N-gram尋找關鍵詞，藉此產生知識圖譜所需的三元組，即如中文的主詞、動詞、賓語 (SVO) 的概念，最後以關鍵字與三元組出現的頻率為權重標準，挑選關鍵詞與句，再彙整為萃取式摘要。為驗證提出之方法，本論文以內容農場、27篇學術論文與18篇期刊論文進行測試，以原文章之摘要為標準進行ROUGE

-1、2、L的計算，並與TextRank摘取之結果相比。在單篇平均六萬字的27篇論文且同時包含中英文文字下，無論移除或不移除停止字，平均每篇可得到ROUGE-1、2、L平均分為0.44、0.18與0.37，約為TextRank的3倍，可在29秒內處理完畢，速度為TextRank的142秒的5倍速度；在期刊與內容農場之文章也有類似之成果。摘要後以三元組繪製知識圖譜，視覺化呈現單篇文章摘要，可更有效率地理解文章關鍵字之間的關係。