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生病一定要吃藥嗎？：逆轉慢性病，不藥而癒【2022增訂版】(二版)

為了解決視力不良定義的問題，作者江守山 這樣論述：

★最新增訂：與「病毒共存」，你該知道的事★ 是藥三分毒，腎臟科醫師最知道， 慢性病長期吃藥會帶來多少副作用？   　　▌國人平均1年看診高達15次，是美國的5倍！ 　　▌藥越吃越多，劑量越來越重，身體卻越來越差！   　　「生病了，該怎麼辦？」得到的答案不外乎：看醫生呀、吃藥囉、不舒服不能拖，要及早檢查治療等等的回應。很多人一生病的立即反應，不外乎是找醫生開藥治病。   　　以三高為例，台灣醫師通常都告訴你：「最好馬上吃藥控制，不然血管受到破壞，身體的各主要器官都會產生很多不可逆的傷害，而且不能停藥……」最後就是大家領著藥回家，開始吃藥人生。結果，藥越吃越多，劑量越來越重，身體卻越來越差！

  　　本書作者江守山醫師擁有腎臟科專業學識與數十年的臨床經驗，長期大量鑽研國內外醫學研究，他從多不勝數的醫學研究及臨床經驗中發現，藥物並非改善疾病的唯一選擇，而門診中也有不少患者不想長期與藥為伍，接受了非藥物治療而獲得良好改善，這些在書中江醫師都樂意與大家分享。   　　我們常說藥物治標不治本，每一種疾病都有其造成原因，那才是「本」。從根本控制、調整，就有機會擺脫藥物人生，追求真正的健康。這是江醫師對自己的期許，也是身為醫師的責任與義務。   　　▌從演化角度檢證，身體習慣什麼，就對健康有好處！ 　　▌對身體有益的食物、生活習慣，絕對經得起演化考驗！   　　江守山醫師指出，不論在飲食選擇

、生活型態等各方面，符合演化慣性對健康而言是比較安全的，越晚出現則越危險，對身體的影響會比較劇烈。   　　例如，約在140年前，以甜食愛好者救星姿態出現的代糖，不僅對減重沒幫助，反而容易讓血糖上升更快，增加罹患糖尿病、高血壓、肥胖症和心臟病的風險，對健康有害而無益。又例如，現代人一天24小時幾乎都在冷氣房中度過，漸漸身體開始出現頭暈、頭痛、手腳冰冷、皮膚乾燥搔癢、打噴嚏、咳嗽、全身痠痛等等不適延伸出的「冷氣病」。   　　回溯人類與食物的接觸歷程，我們能清楚知道人類最早接觸、最習慣的是海產，並非米飯或肉類。在演化上，江醫師主張最適合人類的飲食是「食物中沒有腳的優於1隻腳；1隻腳優於2隻腳；2

隻腳優於4隻腳。」也就是海產＞菇蕈蔬菜＞禽類＞豬牛羊。   　　▌改善疾病，除了吃藥控制之外的科學實證！ 　　▌高血壓、高血脂、高血糖，統統不藥而癒！    　　俗話說「是藥三分毒」，藥不是不能吃，但藥吃太多會有承受不了的副作用和致命的危險。想改善健康的方式有很多，吃藥只是其中一種方式，它的排序不應該在前面。   　　當生病了想重拾健康，首先應該要試圖找出導致疾病的原因，逐一調整飲食、生活習慣，若情況仍未改善再考慮藥物治療。   　　→從生活細節下手，找出[高血壓]致病因子：42歲A律師是夜貓族，有高血壓病史，每天規律服用三種血壓藥。豈料2020年2月發生上升主動脈剝離，緊急送往醫院，當晚馬上

開刀。最後雖然順利出院，但血壓用藥增加至4種藥，而且收縮壓還是只能控制在150mmHg以上，舒張壓也常常超過90mmHg。我後來建議他使用藍光的光生物調節療法。   　　→→2周就見效，至今2個月血壓仍控制得宜：A律師的血壓在短短2週內便降到114/80mmHg左右，效果令人滿意。至今兩個月血壓一直控制得宜，沒有高起來，這讓江醫師著實鬆了一口氣。因為他曾經因高血壓而導致上升主動脈剝離，如果再來一次主動脈剝離恐怕很難救回來。   　　→[高血糖]不一定要靠藥醫，營養療法是一種新選項：67歲B先生被診斷為糖尿病，醫生馬上開立降血糖口服藥物。B先生不願意吃一輩子的血糖藥，於是跑到我的門診來求救。經過

綜合分析判斷後，江醫師決定給B先生比較簡單的CoQ10、+維生素D以及電解質的營養療法。   　　→→[糖尿病]在兩個月後就獲得成效：接受治療21天之後，B先生的空腹血糖值就掉到剩下139mg／dl，糖化血色素掉到8.3%。再持續CoQ10+維生素D以及電解質治療3個禮拜，2019年10月3日抽血檢驗，發現B先生的糖化血色素已經繼續往下掉到6.7%，而且空腹血糖也掉到104 mg／dl。   　　→吃藥真的不是首選，[高血脂]藥副作用害人不淺：52歲A先生服用降膽固醇藥物8個月後，因為雙眼視力模糊，眼前白茫茫一片而就診。經多方了解後他才知道，降膽固醇藥是引起白內障的原因，而且此藥物還可能帶來其

它如糖尿病、腎衰竭、橫紋肌溶解等副作用。   　　→→排汞毒後，[膽固醇]降到正常值：A先生是生魚片熱愛者，江醫師猜測他體內重金屬殘留量應該不低。因此，安排他抽血檢驗，結果發現血液中汞含量果然過高。A先生經過排汞治療後，血汞下降，膽固醇也降到正常，再也不需要吃降膽固醇藥物了。   　　→想根治[胃食道逆流]，探究個人原因很重要：38歲的B先生是一位上班族，5年前胃食道逆流找上了他。醫生開給他3個月的氫離子幫浦阻斷劑，藥一吃下去逆流狀況馬上改善許多，但停藥之後兩個禮拜就又復發。他再次去醫院報到，拿了一樣的處方箋，從此之後展開反覆吃強烈制酸劑的人生。   　　→→3個月就讓糾纏5年多的[胃食道逆流

]獲改善：在江醫師的建議下，B先生不吃胃藥改吃蜂蜜，連續吃了3個月後，夜咳的困擾沒了，每天都能一夜好眠，另外聲音也恢復以往的清亮。只花3個月的治療時間就讓糾纏他5年多的胃食道逆流獲得這麼明顯的改善。更令人振奮的消息是，連續追蹤了2年，B先生的胃食道逆流都沒有再復發！   本書特色   　　●腎臟科名醫江守山，正確解讀藥物副作用 　　●國際大型研究證實，安全有效的飲食控制 　　●零壓力的生活習慣，看完後馬上就能實行 　　●最新的治療方式，科學實證不吃藥的方法

視力不良定義進入發燒排行的影片

台灣地區老年人自覺視力惡化之預測因子探討—三年縱貫性研究分析

為了解決視力不良定義的問題，作者劉智誠 這樣論述：

研究目的：探討台灣老年族群自覺視力惡化的預測因子。研究方法及資料：本研究使用國民健康局由1989年開始的「台灣中老年人身心社會狀況長期追蹤調查」資料庫，以1996年65歲以上2159位自覺視力良好老人為研究對象進行世代追蹤研究。於1999年扣除死亡230人及遺失樣本113人，有1816人完成訪問進入分析。視力不良定義為訪問中表示自覺視力不清楚。自變項由訪問收集性別、年齡、教育程度、種族、經濟狀況、罹患慢性疾病、憂鬱程度、健康行為、健康飲食及使用營養補充品之狀況。先以卡方檢定進行單變相分析，再將有顯著差異的變項進入邏輯斯回歸分析。研究結果：從1996到1999年，共有294位老人視力惡化，發生

率16%。經邏輯斯迴歸分析，低教育程度(小學vs不識字OR=0.5, CI=0.34-0.72; 中學vs不識字OR=0.19, CI=0.10-0.38; 大專vs 不識字OR=0.15, CI=0.04-0.54)、原住民籍貫(OR=5.5, CI=1.92 -15.56) 、中風(OR=2.21, CI=1.03 -4.73)、白內障(OR=1.53, CI=1.05 -2.22) 、憂鬱(OR=1.57, CI=1.10 -2.20)會增加老人視力惡化之風險。結論與建議：低教育程度、原住民籍貫、中風、白內障、憂鬱是老人視力惡化之預測因子，有較高視力惡化高風險的老人，應接受評估並積極治療

，以避免視力日益惡化。

懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決視力不良定義的問題，作者VirginiaEubanks 這樣論述：

2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、 2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算， 可能在學習人類提供的資料後， 再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！   　　▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。   　　

▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。   　　▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。   　　進入數位時代以來，

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管，哪些家庭獲得需要的資源，或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下，但侵入性及懲罰性最強的制度，卻完全針對窮人所設計。   　　政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中，有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事，例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療，錯過了重新認證補助資格的預約，被取消福利救濟；賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權，只因她符合某種統計形象。  

　　美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動，讓中產階級看不到貧困，讓國家抽離了道德規範，做出非人道的選擇：誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍；誰有住房、誰依舊無家可歸；政府應該拆散哪些家庭。在這過程中，它們更削弱了民主，背叛了人們最珍視的民族價值觀。   　　也許，貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！   本書特色   　　1. 綜觀書市，大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響，很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題；而這個問題並不單單只會發生於窮人身上，因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。   　　2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述，從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者，或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者，在閱讀完本書之後，都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦   　　呂建德／中正大學社會福利學系教授 　　巫彥德／人生百味共同創辦人 　　李明璁／社會學家、作家 　　李建良／中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人 　　李政德／成功大學數據科學所教授 　　杜文苓／政治大學創新國際學院院長 　　林文源／清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授 　　林佳和／政治大學法學院副教授 　　阿潑／轉角國際專欄作者 　　洪敬舒／臺灣勞工陣線協會研究部主任 　　張國暉／臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員 　　張烽益／臺灣勞動與社會政策研究協會執行長 　　黃益中／公民教師、《思辨》作者 　　劉揚銘／自由作家 　　劉靜怡／臺灣大學國家發展研究所專任教授 　　顏擇雅／作家、出版人 　　（以上依姓氏筆畫排序）   國外好

評推薦   　　「這本書十分駭人。不過，讀了以後，你將變得更精明，更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩（Naomi Klein）／《震撼主義》（The Shock Doctrine）作者   　　「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』，並揭露一道新的數位鴻溝：一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書，揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦，並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森（Alondra Nelson）／《DNA的社會生活》（The Social Life of DNA）作者   　

　「在這本發人深省的好書中，尤班克斯讓我們看到，現代社會雖有表面的改革，但我們針對弱勢族群所制訂的政策，依然是由古老的濟貧法所主導，而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文（Frances Fox Piven）／《規範窮人》（Regulation the Poor）作者   　　「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響，但尤班克斯指出，我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等，破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告，幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量，以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒（Ast

ra Taylor）／《人民平臺》（The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age）作者   　　「這本書清楚地揭露美國的體制（從執法到醫療、再到社會服務）日益懲罰窮人，尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等，這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲（Dorothy Roberts）／《殺死黑人》（Killing the Black Body）與《瓦解的關連》（Shattered Bonds）作者   　　「這本書是寫給所有人看的，包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾（Malkia A. Cyril）／媒體正義中心（Center for Media Justice）的執行董事與共同創辦人   　　「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響，這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時，尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼（Ethan Zuckerman）／麻省理工學院公民媒體中心主任   　　「內容驚人，精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述，自動化加上不顧道德又講究效率的新技術，不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人，也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它，這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅（Henry Giroux）／《身陷險境的大眾》（The Public in Peril：Trump and the Menace of American Authoritarianism）作者   　　「這是一個扣人心弦的精采故事，講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後，每個人都應該讀一讀這本書，以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸（Frank Pasquale）／《黑盒子社會》（The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）作者   　　「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家，這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡，與其說是為了幫助窮人，不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書，並加入尤班克斯的行列，一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆（Sanford Schram）／《福利用語》（Words of Welfare）與《懲罰窮人》（Disciplining th

e Poor）作者

私立完全中學的學生視力不良狀況與相關因素之探討－以某私立中學為例

為了解決視力不良定義的問題，作者吳明根 這樣論述：

中文摘要 行政院衛生署委託台大醫院於72學年度、75學年度、79學年度、84學年度、89學年度、94學年度、99學年度的七次全國中小學生眼屈折狀況調查研究結果，發現75學年度國三近視率為61.6％、高三為76.3％；84學年度國三近視率為75.8％、高三為85.0％；94學年度國三近視率為77.1％、高三為85.1％，顯示國內學童近視問題的嚴重性。本研究目的為瞭解私立完全中學學生的視力不良現況，並探討完全中學學生視力不良之相關因素。 本研究方法為立意取樣以新北市某私立中學100學年度上學期全校國中部及高中部的普通班、音樂班與美術班之在籍就學學生，總共收集435位學生的資料。其中國中部有2

35人佔54.0％、高中部有200人佔46.0％。在年級的分佈，國中一年級有81人（18.6％）、國中二年級有63人（14.5％）、國中三年級學生有91人（20.9％）、高中一年級有40人（9.2％）、高中二年級有45人（10.3％）、高中三年級學生有115人（26.4％）。在班級分類部分，普通班有333人（76.6％）、音樂班有55人（12.6％）、美術班有47人（10.8％）。本研究取得「近視相關因素調查問卷」（包括基本人口學及睡眠狀態、學籍及住屋型態、眼科就醫情形、家長之基本人口學、個人閱讀行為、個人用眼習慣情形、個人用眼活動情形、參加才藝課程時間、專業才藝練習時間之變項分佈）及「視力檢

查眼屈光狀態調查的視力資料」（自98-100學年度下學期裸視之視力檢查）。本研究之視力不良定義係採用E字視力表，篩檢出裸視時一眼或兩眼視力在0.8或以下的情況者。視力不良相關因素之分析係以邏輯式迴歸模式計算勝算比（odds ratios,ORs）及95％信賴區間（95％ confidence intervals,95％ CIs）來分析。 研究結果發現某私立完全中學學生98-100學年度下學期裸視之視力檢查，大致上都以100學年度下學期裸視之視力不良的比率較高。100學年度下學期裸視之視力不良的比率全校為86.90％，而高中一年級為89.50％最高。其中國中一年級部分為88.30％、國中二年級

部分為83.90％、國中三年級部分為88.80％、高中一年級部分為89.50％、高中二年級部分為83.30％、高中三年級部分為86.60％。同時，某私立完全中學學生之之視力不良危險因子顯示，在考量多重危險因子的觀點下，有參加課後補習班活動的學生會增加視力不良的危險性（OR﹐3.33；95％ CI, 1.12-9.86）、偶而很少會對近距離學習望遠休息10分鐘的學生會增加視力不良的危險性（OR﹐4.14；95％ CI, 1.17-14.64）、學生父親有罹患近視情形會增加學生視力不良的危險性（OR﹐1.68；95％ CI, 0.56-5.06）、學生母親教育程度大學或專科畢業以上會減少學生視力不

良的危險性（OR﹐0.43；95％ CI, 0.12-1.50）。 本研究結果顯示私立中學學生之視力不良比率仍然偏高，且有參加課後補習班活動的學生、偶而很少會對近距離學習望遠休息10分鐘的學生、學生父親有罹患近視情形則會增加學生視力不良的危險性，但學生母親教育程度大學或專科畢業以上則會減少學生視力不良的危險性。關鍵字：視力不良、近視狀況、近視之相關因素