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瀝青混凝土產品階段碳足跡之不確定性分析

為了解決貨車噸數表的問題，作者李彥葦 這樣論述：

近年來國際社會對於全球淨零目標愈趨關注，2021年適逢第26屆聯合國氣候變遷大會(COP26)舉行，首要任務是讓世界各地政府在2030年減少至少50%碳排放，進而於本世紀中葉實現淨零排放，如果要達成減少碳排放量的目標，首先就必須針對排放源進行碳足跡評估，生命週期評估(Life cycle assessment, LCA)便是國際間用於評估環境衝擊的方法，而碳足跡(Carbon footprint of a product, CFP)則是由生命週期評估延伸而來的，指的是產品之原料開採、製造、使用、廢棄或回收等各階段的直接或間接的碳排放量，國內過往碳足跡之建置多採用傳統點估計之方式，但現今通用於

國際間之碳足跡規範中，皆要求進行評估不確定性，而碳足跡之不確定性評估研究，在營建產品中如瀝青混凝土是較不常見的，因此在面對環境議題愈趨被重視的國際情勢下，進行並增加以往較少著重的不確定性分析研究，使碳足跡評估結果能合乎國際標準並適用於國際間，已經是刻不容緩的目標。本研究以瀝青拌合廠之工程實例盤查資料，進行十種(包含相同種類但不同配比及工址)瀝青混凝土碳足跡之不確定性評估，包含19.1mm(3/4")PAC、19.1mm(3/4")DGAC-1、19.1mm(3/4")DGAC-2、19.1mm(3/4")DGAC-3、19.1mm(3/4")改質DGAC、9.52mm(3/8")OGAC-1、

9.52mm(3/8")OGAC-2、9.52mm(3/8")OGAC-3、BTB、19.1mm(3/4")CGAC；系統邊界設定包含產品階段及施工過程階段，分析項目包括原料組成有「六分石」、「三分石」、「二分石」、「砂」、「石粉」、「水泥」、「瀝青」、「改質瀝青」，原料及產品運輸項目為「大貨車」，能資源項目有「電力」、「廠內柴油」、「燃料油」；碳足跡評估利用蒙地卡羅模擬法進行機率性不確定性分析，並以敏感度分析關鍵參數貢獻的程度。本研究結果包含各種類瀝青混凝土包含不確定資訊之碳足跡，經蒙地卡羅機率參數不確定性分析在90%信賴區間內；開放級配瀝青混凝土中，不確定性最高者為19.1mm(3/4")

PAC，變異係數(CV)為0.2333，但其碳足跡之中位數為89.12 KgCO2e/t，是當中最低者；密級配瀝青混凝土中，不確定性最高者為19.1mm(3/4")改質DGAC，變異係數(CV)為0.1950；而相同種類但不同配比及工址之瀝青混凝土之比較如19.1mm(3/4")DGAC-1、DGAC-2、DGAC-3以及9.52mm(3/8")OGAC-1、OGAC-2、OGAC-3，其不確定性結果並未有明顯之差異，推估原因為其原料運輸及產品運輸雖為前三排名之不確定性貢獻占比，但其與最高占比之瀝青&改質瀝青在貢獻程度與關聯性有較大差異，整體分析結果顯示評估之瀝青混凝土碳足跡之不確定性最大貢獻

來源主要為改質瀝青、瀝青、產品運輸、原料運輸、六分石；綜合十種瀝青混凝土之碳足跡不確定性分析之結果，本研究認為本土化數據之多寡對於參數不確定性影響相當顯著，而含不確定性資訊之碳足跡結果除提升決策者之判斷面向且為了合乎國際趨勢，是相當必要且具效益的。

稻稈集運利用規劃之研究

為了解決貨車噸數表的問題，作者郭訓志 這樣論述：

本研究目的旨在以南投縣為範圍規劃稻稈集運及再利用之效益分析，期望集運全縣30,126公噸之稻稈及再利用分析。集運規劃4種不同打包型式，分別為大、小型大圓包及大、小型小圓包，配合9種不同噸數之運輸工具，分別為2、3、3.49、6.2、7.5、11、15.5、17、24噸進行分析。提出6種情境集運模式，每種情境又可分為集中與不集中運輸處理。集中運輸處理乃指由各鄉鎮運往農會，再運送至集運地；不集中運輸處理係由各鄉鎮直接運往最終處理地。本研究利用地理資訊系統進行集運最短路徑規劃。最終處理規劃4種不同處理方式，分別為製作草繩、草蓆、生質酒精及焚化廠焚化。當稻稈最終處理地為草屯、南投、名間、竹山此四鄉鎮

稻稈產量之重心時，處理全南投縣稻稈其最適合之運輸方式及打包型式為集中運輸及小型大圓包。稻稈收集成本為0.95元/公斤、運送成本為0.621元/公斤，合計稻稈集運成本為1.571元/公斤，換算每年集運全縣稻稈所需之經費為47,328仟元。第一階段運輸從田間收集運送至農會為使用3.49噸卡車，平均運輸距離為15.9公里；第二階段從農會將稻稈運送至最終處理地為15.5噸卡車，平均運輸距離為24.9公里。若將全縣之稻稈集運至烏日焚化廠焚化，以採用集中運輸處理之集運成本最低，其運輸條件為3.49噸搭配15.5噸之運輸貨車，打包型式為小型大圓包。所需之處理成本為72,905仟元，總處理成本為132,596

仟元。本研究建立一套稻稈集運利用規劃之決策支援系統，透過此系統可分析稻稈集運成本、再利用成本及路線規劃等，並由本系統進行全面整合，得出數據結果再讓決策者自行考量，進而分析出最佳之集運方式、打包模式與再利用方法。建立之稻稈集運利用規劃之決策支援系統可做為稻稈集運與再利用之規劃分析工具，協助規劃者進行有效之稻稈處理決策。