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農會法拍屋的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦葉怡成寫的 資料探勘：程序與模式 使用Excel實作 (附光碟) 和于俊明的 土地登記實例解析都 可以從中找到所需的評價。
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這兩本書分別來自五南 和詹氏所出版 。
國立屏東科技大學 企業管理系所 洪春吉所指導 潘婉芝的 金融業、連鎖超商之企業文化與服務創新關係之實證比較 （2015），提出農會法拍屋關鍵因素是什麼，來自於企業文化、服務創新、金融業、連鎖超商。
而第二篇論文國立高雄第一科技大學 風險管理與保險研究所 周百隆所指導 林珠惠的 銀行房貸債權回收之研究－以高雄法拍屋為例 （2012），提出因為有 催收款、備抵呆帳覆蓋率、不良債權的重點而找出了 農會法拍屋的解答。
最後網站法拍菜鳥3333萬3333元拿下豪宅出價心法「靠作夢」則補充：... 法拍屋市場尋找便宜的物件，而且不僅是老手，也有愈來愈多法拍屋「初心者」進場，甚至有人第一次出手就順利搶下高雄農 ... 會提前到投標室看有多少人競爭。
資料探勘：程序與模式 使用Excel實作 (附光碟)
為了解決農會法拍屋 的問題，作者葉怡成 這樣論述：
今日，資料探勘已是決策支援系統中不可缺少的重要工具，尤其在市場行銷、顧客服務、詐欺防弊、風險偵測與行為預測方面扮演關鍵的角色。愈來愈多的企業想導入這項技術，美國的一項研究報告更是將資料探勘視為21世紀十大明星產業，可見它的重要性。 資料探勘就是在龐大的資料庫中尋找出有價值的隱藏訊息，藉由統計及人工智慧的科學技術，將「資料」做深入分析，並根據企業的問題建立不同的模型，找出其中的「知識」，以提供企業進行決策時的參考依據。舉例來說，銀行和信用卡公司可藉由此技術將龐大的顧客資料做統計、分析、歸納及預測，找出哪些是最有貢獻的顧客？哪些是高流失率族群？或是預測一個新的產品或促
銷活動可能帶來的響應率，以能在適當的時間提供適當適合的產品及服務。 本書共分為「程序篇」、「模式篇」、「實作篇」三大篇，循序漸進對資料探勘的原理與方法進行介紹，並輔以各領域的實例說明，使讀者能直接從案例中學習應用。
金融業、連鎖超商之企業文化與服務創新關係之實證比較
為了解決農會法拍屋 的問題，作者潘婉芝 這樣論述：
企業文化與服務創新皆為管理領域內之重要議題，本研究主題以台灣重要產業之金融業、連鎖超商為研究母體，實證探討兩產業間之企業文化與服務創新之關係比較。本研究所採用量表為Cameron & Quinn(2006)所發展之企業文化量表，以及服務創新的量表採用莊立民(2002)所發展的問卷，加以修訂作為衡量構面，經學者及本研究測試後，量表信度、效度皆高。本研究母體以天下雜誌(2015)所列國內前一百大金融業100家與前六百五十大服務業之連鎖超商業，先以電話聯絡所有母體公司，詢問發放問卷之意願，並以郵寄方式發放問卷，共計64家公司同意參與，問卷發放過程包含各部門之主管人員與非主管人員，總共發放1200份
問卷。問卷回收家數共計64家，金融業61家，連鎖超商3家，共回收868份問卷，扣除無效問卷57份，有效問卷811份，其中金融業411份、連鎖超商400份，有效問卷回收率為67.5%。本實證結果有如下之發現：(1)連鎖超商對「權變文化」、「層級文化」之認知高於金融業。(2)連鎖超商對服務創新之認知高於金融業。(3)金融業之企業文化與服務創新有顯著影響。(4)連鎖超商之企業文化與服務創新有顯著影響。(5)金融業之企業文化、服務創新呈現高度顯著正相關；連鎖超商亦然。(6)就企業變項而言，金融業之企業文化、服務創新企業變項上有顯著差異；連鎖超商之企業文化、服務創新企業變項上亦然有部分顯著差異。(7)就
人口統計變項而言，金融業之企業文化、服務創新在人口統計變項上有部分顯著差異；連鎖超商之企業文化、服務創新之人口統計變項上亦然有顯著差異。金融業是知識密集型之金融服務業，連鎖超商為有形商品之代理、經紀、零售及批發之批發及零售業，兩產業具有不同特性，且皆為影響國家經濟成長及環境保護上之重要產業。本研究進行金融業、連鎖超商之企業文化與服務創新關係之實證比較，發現產業變項確實是造成差異之主因，因此產業是重要關鍵因素。本研究依據上述研究結論提出具體建議，提供金融業、連鎖超商針對各自不同產業之特性來加強企業在企業文化與服務創新運作上之參考。
土地登記實例解析
為了解決農會法拍屋 的問題，作者于俊明 這樣論述：
筆者讓土地登記之若干法令釋示，以案例方式，提供初學者或相關從業人士參考，希藉案例研習中，除瞭解實例之應用外，亦能掌握法令意旨所在，使理論與實務得結合。
銀行房貸債權回收之研究－以高雄法拍屋為例
為了解決農會法拍屋 的問題，作者林珠惠 這樣論述：
本研究透過行政院主計總處、金管會監督管理委員會銀行局等中的總放款餘額、逾期放款金額、備抵呆帳覆蓋率、催收款、轉銷呆帳等來分析探討；透過高雄地方法院及透明房訊中原高雄市地區法拍資料套用最小平方法迴歸分析、分量迴歸及敘述統計來實證推論結果。部份地區在高價位時，分量迴歸其估計係數明顯高於最小平方迴歸模型，為清楚比較最小平方迴歸與分量迴歸估計在各解釋變數的差異，顯示分量迴歸的確可改進採用最小平方迴歸估計對於部分變數有高估或低估的問題。本研究樣本資料為右偏分配，實證結果亦發現高價位的影響變數較有明顯差異，在面對未來產品差異度增加的情況下，分量迴歸模型改進兩尾端估計精確度的重要性，將更能顯現，亦可成為原
高雄市放款鑑價一個參考指標。