遮陽的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

我不是鴿子：陳素宜動物童話

為了解決遮陽的問題，作者陳素宜 這樣論述：

　　大家都說新來的鳥是鴿子，卻只有他自己說不是？ 　　什麼樣的奇蹟，讓青蛙古呱和波波終於可以天天見面？ 　　小工蟻該選哪種工作，才可以跟女王一樣？ 　　世界上最美麗的花到底開在哪裡？鶴為什麼要跳舞？ 　　五篇動物童話又溫暖又勵志，傳遞大自然的知識和美好訊息！ 　　猴小妹為了可以進入「小領袖班」學習，於是出門尋找世界上最美麗的花，那會是什麼花？大家都說新來的鳥是鴿子，他自己卻說不是。這到底是怎麼一回事？兩隻相愛的青蛙各住在危險的灰色地帶兩旁，他們該怎麼克服困難，才可以天天見面？螞蟻實習生在分配工作時，希望自己可以跟女王一樣，受到其他螞蟻愛戴，她會做什麼工作呢？一棵樹喜歡一隻

鶴，一隻鶴喜歡一棵樹，一定要讓對方知道嗎？ 　　本書收錄五篇動物童話：〈世界上最美麗的花〉、〈我不是鴿子〉、〈奇蹟〉、〈跟女王一樣〉和〈跳舞的鶴〉。金鼎獎作家陳素宜分別以猴子、珠頸斑鳩、青蛙、螞蟻和白枕鶴等動物為主角，從最基本的動物知識和生態角度切入；而擬人化的童話手法，更生動描繪出動物們追尋和肯定自我的過程，十足貼近小讀者心靈，讓他們有感且延伸出更多關於人生哲理的思考。 新銳畫家蔡豫寧則以活潑、明朗且想像力豐富的優美畫風，引領讀者自在悠遊於作者筆下的動物童話世界中，體會獨力閱讀的愉悅感。一本獨特的動物童話橋梁書，讓孩子享受閱讀，從此愛上閱讀！ 本書特色 　　金鼎獎作家 陳素宜 致力為動

物發聲 　　繼《沒鰭：陳素宜生態童話》又一新作 　　以精鍊生動的童話手法，從知識及生態角度切入   　　啟發孩子愛護萬物之心，啟蒙人生哲理思考 得獎紀錄     　　★作者陳素宜以《柿子色的街燈》榮獲金鼎獎兒童及少年圖書獎，以《沒鰭：陳素宜生態童話》獲金鼎獎推薦。 好評推薦 　　這本動物童話裡的五篇故事，主角分別是猴子、珠頸斑鳩、青蛙、螞蟻和鶴，作者賦予各個角色不同的鮮明性格，讀起來格外生動有趣。故事文字洗鍊精簡，情節迂迴有趣，寓意深遠具啟發性，不僅巧妙融合各種動物的生態和習性於故事中，更具有引領讀者主動思考、深入探究的魅力，絕對是我和孩子們會愛不釋手的一本好書。謝謝陳素宜老師用這本好

書帶領我們一同學習、成長、愛上閱讀。──國立新竹科學園區實驗高級中等學校國小部教師  田娟娟 　　＊有注音 　　＊閱讀年齡：7歲以上

遮陽進入發燒排行的影片

貨櫃屋建築技術規範之研究

為了解決遮陽的問題，作者簡明儒 這樣論述：

目錄摘要 ⅠAbstract Ⅱ目錄 Ⅳ圖目錄 Ⅶ表目錄 Ⅸ第一章 緒論 11.1. 研究動機 11.2. 研究目的 11.3. 研究方法 21.4. 論文章節與內容 3第二章 文獻回顧 52.1. 貨櫃建築概述 52.2. 歷年來國內外有關貨櫃建築的研究與探討 132.2.1. 貨櫃概要 142.2.2. 貨櫃建築在環境永續性及可行性的相關研究 152.2.3. 貨櫃建築在結構性能的相關研究 182.2.4. 貨櫃建築在隔熱保溫性能的相關研究 232.2.5. 貨櫃建築在通風、採

光、隔音吸音與防火性能的相關研究 262.3. 國際間有關貨櫃建築技術規範的發展 302.4. 小結 33第三章 中美兩國貨櫃建築技術規範介紹 343.1. 中國貨櫃建築技術規範介紹 353.1.1. 中國貨櫃建築技術規範之總則、術語、符號 353.1.2. 外圍護結構構造、內部構造和內裝修規定 383.1.3. 建築設計、模塊化設計規定 513.1.4. 結構設計基本規定、結構計算、結構節點設計 533.1.5. 地基基礎 623.1.6. 建築防火、防腐蝕、集裝箱式房屋的製作施工及驗收規定 643.2. 美國貨櫃建築技術規範

介紹 703.3. 小結 71第四章 適用於臺灣的貨櫃建築技術規範建議與相關問題探討 734.1. 適用於臺灣的貨櫃建築技術規範建議 734.1.1. 貨櫃建築技術規範總則、專有名詞定義、符號說明建議 734.1.2. 外殼構造、內部構造與內裝修規範建議 754.1.3. 建築設計、模組化設計規範建議 844.1.4. 結構設計基本規定、結構計算、結構節點設計規範建議 854.1.5. 貨櫃建築基礎規範建議 964.1.6. 建築防火、防腐蝕規範建議 974.1.7. 貨櫃建築製作與施工驗收規範建議 1004.2. 貨櫃建築相關

問題的探討 1044.2.1. 貨櫃在投入運輸貨物以外的最早期運用歷史 1044.2.2. 貨櫃建築的優點與缺點 1064.2.3. 貨櫃能堆疊多高 1084.3. 關於貨櫃建築耐風、隔熱保溫的探討 1094.3.1. 貨櫃建築的耐風 1094.3.2. 貨櫃建築的隔熱保溫 1104.4. 典型的模組化貨櫃建築運用實例 1114.4.1. 中國大陸在集裝箱組合房屋與裝配式建築的推廣發展歷程 1134.4.2. 火神山、雷神山醫院的設計與施工 1154.4.3. 火神山、雷神山醫院的設計與施工特點解析 1174.5. 小結

132第五章 結論與建議 1345.1. 結論 1345.2. 建議 136參考文獻 138附錄 162

一個針法一頂帽子 初學毛線帽編織基本功(熱銷版)：16款30頂鉤針&棒針的手織帽

為了解決遮陽的問題，作者日本VOGUE社 這樣論述：

　　編織新手必看的針織帽入門書！ 　　收錄１６款鉤針＆棒針的手織帽，每一款帽子都以一種主要針法來編織。 　　由淺入深的各種帽款、線材、配色，加上照片圖解步驟示範， 　　讓你簡單完成親手編織的微涼時尚針織帽。   　　在時尚的穿搭中，帽子亦是重要的造型配件。不但能以配色帶來令人眼前一亮的效果，也能以外型增添帥氣、柔美氛圍，此外，還具有夏季遮陽、冬季保暖的機能性。如果可以針對個人喜好的配色與服裝風格，量身打造適合自己的帽子，那該有多好！   　　想要擁有量身打造的帽子，不妨從最簡單的毛線帽開始吧！本書針對初次接觸編織、或稍具基礎的編織新手，設計了以單一針法編織、或以一種針法為主的３０頂帽子。又

依編織工具分為兩大單元，收錄棒針１０款１９頂，鉤針６款１１頂。為了讓初學者容易上手，除了獨立的基礎編織概要、針法圖解說明，還有針對毎頂帽子疑難處的示範步驟照片。拿起編織工具與線材，量身打造出最適合的手織帽吧！

結合形態生成與建築性能評估之前期建築設計程序之建立

為了解決遮陽的問題，作者徐笠仁 這樣論述：

建築設計可以被視為涵蓋因何（What）、為何（Why）以及如何（How）三個工作步驟的解決策略（Problem-Solving）程序。回溯既往的學習經驗，不同階段建築設計的學習重點均聚焦在形式操作而非解決設計問題，而在形式操作過程中，對於形式美學的追尋大過於形式與機能的相互連結。設計的『為何』與『如何』被侷限在形式操作過程的合理性而非具體問題與解決設計策略的相互呼應。同時，由於學習過程中所面對的大多數建築設計操作課題，均有明確的建築機能需求指示，學習者絕少能自行釐清，從『因何』到『為何』、從『疑問』到『問題』的思維。同時，過於強調直觀式的形式美學操作訓練，亦削弱了建築機能需求與建築具體形式之

間的相互對應關係。 建築形式並非純粹出自於獨立的形式操作過程，它實際上是整體解決策略（Strategy）的具體呈現。因此，在設計發展過程中每一階段的設計決策都是有跡可循的，所有形式均來自於明確目的與手段的相互對應，其中並無任何模稜兩可或猶疑不決之處。遵循此一原則，數位演算形態生成應該被視為通過數位化模式將建築設計解決策略程序中的具體問題轉譯成為各個需求變數與相應的數學模式，並以此為依據推導出形式解決方案，而非僅將其視為數位化的形式操作工具。如何將完整的建築設計解決策略程序轉譯成為可行的數位演算形態生成邏輯的演繹與推論程序，為本研究主要之研究動機所在。 本研究旨在建立結合形態生成與建

築性能評估之前期建築設計程序。首先參考建築量體形式操作範例，將其轉譯為建築量體形態生成程序，並轉換編程為Grasshopper演算步驟，進行建築量體形態生成之邏輯演繹，藉以確認相關形態的生成控制參數。再藉由建築物理環境Ladybug Tools分析插件，就平均日照輻射量對於建築形態生成之影響進行分析。本研究主要的研究變數包括建築量體形態生成程序與其相關的控制參數，以及環境控制參數三者，主要目標希望推論出--『在環境控制參數最佳化的情形下，形態生成控制參數與生成結果之最佳解為何?』。此一問題屬於多目標最佳化問題（Multi-Objective Optimization Problem），依循基因

演算法（Genetic Algorithm），最佳化問題之解為最適應種群的基因編碼。而在演算所得每一代中，通過適應度函式計算得出適應度數值Fitness Value）對種群內的個體進行評估，並按照適應度高低排序種群個體。本研究通過形態生成控制參數產生各代種群個體的基因編碼，並以環境控制參數定義適應度目標參數。之後採用包含基因演算法與帕雷托最優（Pareto Optimal）之 Wallacei X 分析插件，進行形態生成與建築效能評估之多目標最佳化分析。 研究結果顯示，變動程序A—Extrude實體路徑向量序列以及實體路徑截面寬度與高度兩種形態生成控制參數，同時變動程序D—Nest建構線

序列、建構線點位參數以及虛空間規模等形態生成控制參數，均會增加建築量體總體積與總表面積，從而減少平均日照輻射量並增加平均陰影量。以 Wallacei X 分析插件針對程序A—Extrude與程序D—Nest進行最佳化分析後發現，採用平均適應度級別（Average of Fitness Ranks）分析方法進行最優方案選擇，程序A—Extrude最優方案計算所得之平均適應度級別，趨近於邊界量體與生成建築量體體積差值。而程序D—Nest最優方案計算所得之平均適應度級別，趨近於最終建築量體方案之總表面積。