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東吳大學 企業管理學系 李智明所指導 許則謙的 影響消費者選擇台灣鐵道旅遊之關鍵因素 -使用AHP方法 （2021），提出雲林高鐵接駁車2021關鍵因素是什麼，來自於台鐵鐵道旅遊、層級分析法、關鍵因素。

而第二篇論文國立臺灣大學 土木工程學研究所 許聿廷所指導 林威任的 高速鐵路運量預測模式重建與分析 （2013），提出因為有 台灣高鐵、BOT、運量預測、總體資料的重點而找出了 雲林高鐵接駁車2021的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了雲林高鐵接駁車2021，大家也想知道這些：

影響消費者選擇台灣鐵道旅遊之關鍵因素 -使用AHP方法

為了解決雲林高鐵接駁車2021的問題，作者許則謙 這樣論述：

近年來鐵道旅遊型態已成觀光趨勢，交通部訂定2022年為鐵道旅遊年，將提供全新的旅遊移動體驗，讓民眾享受到鐵道旅遊的魅力！交通部臺灣鐵路局全力打造一個以鐵道為主的旅遊型態，透過優化升級異業結盟與區域整合，讓鐵道旅遊成為新時代旅遊趨勢，提升國人生活品質。 在消費者對於「交通也是旅遊體驗的一部分概念下」，消費者選購旅遊產品行為產生變化，消費者開始重視旅遊交通的過程中是否能更舒適、安全，且在選擇旅遊品上，開始注重旅遊的交通工具是否有特色，有無除了傳統遊覽車或汽車外更能體驗旅遊過程的方式，因此改以選擇鐵道旅遊。本研究想了解消費者選擇搭乘台鐵旅遊之關鍵因素，希望透過研究結果協助交通部臺灣鐵路管理局

與旅遊業者，開發更加符合及貼近消費者需求的產品，並有助業者擬定適宜的營銷方針。 本研究經文獻探討，找出影響消費者選擇搭乘台鐵旅遊之決策關鍵考量，建構出具五個構面和二十二項關鍵因素的層級架構，接著進行問卷調查，並以AHP層級法來加以分析。本研究結果顯示，影響消費者台鐵旅遊的關鍵構面排序為「政府政策構面」、「台鐵構面」、「路線構面」、「行銷構面」、「服務構面」。二十二項關鍵因素之前四名排序為「行程安排」、「安全舒適」、「景點」以及「食宿」。另外，本研究針對男性及女性受訪者之因素排序以Spearman等級相關檢定法進行差異比較，結果顯示男性和女性群體可合併進行討論。 最後，本研究依問卷結

果提出相關建議給予政府機關、交通部臺灣鐵路管理局與旅遊相關業者做為參考，以使其在開發產品時，能將消費者之關鍵因素納入產品開發之評估，以提升消費者購買之意願。

高速鐵路運量預測模式重建與分析

為了解決雲林高鐵接駁車2021的問題，作者林威任 這樣論述：

高速鐵路具備高速度、高運能及低污染等優點，是相當具有吸引力之城際運具。自2007年台灣高鐵通車以來，即大幅縮短台灣西部走廊各大城市間的旅行時間，成就「一日生活圈」之概念。由於建設高速鐵路需要相當龐大的投資成本，若由政府主持興建，受到行政程序繁複即財政負擔的影響，將可能使通車時程不斷延宕。近年許多國家將大型公共建設轉向私有化的替代方案。台灣高鐵是世界上最大的BOT建設案，但自通車以來，營運即受到運量不足的影響，造成龐大的財務赤字。於2009年因財務困難，迫使政府不得不提供資金援助。1990年代，交通部高鐵籌備處所委託幾家顧問公司預測高鐵的運量，但大多報告皆樂觀預估運量及營收，是造成後續財務規劃

不佳的成因之一。然而由於實際通車日期與當初預測時程不同，許多社會經濟條件已不可同日而語，在20年後的今日與當初所預期之條件大多不符，如GDP、人口、基本費率及行車時間皆不同。此外，台灣社會經濟環境和人文地理因素與其他國家有很大的不同，委託之顧問公司多以他們的經驗來推測需求量，但未必適用於台灣。本研究欲根據台灣高鐵的經驗，重新建構高速鐵路運量預測模式。該模式分為兩個部分，一為直接總體需求模式，另一為總體羅吉特模式（運具分配模式）。利用歷史巨觀資料校估模式參數，並以台灣高鐵通車後之實際數據驗證模式參數。與實際運量相比，本研究所提出之高鐵運量模式預測誤差約為15%。以次模式預測20年內的高鐵運量及營

收值，結果顯示，即將營運通車的高鐵新增三站(苗栗、彰化及雲林)，在民國110年的預測情境下，可增加16％運量量及11％的營收，即對營運有正面幫助。但這三站所貢獻的運量及營收將比現有高鐵嘉義站更低。在高鐵票價策略方面，本研究結果顯示現今台灣高鐵所制定之票價可幾乎創造最大之營收，因此目前票價措施算是合適。在高鐵接駁時間方面，當接駁時間越少，可有效吸引短途旅客(尤其是通勤旅客)，若高鐵站與目前傳統鐵路車站共構，可減少大量的接駁時間，民國110年計算結果顯示會約有55％的運量提升及30％的營收增加。

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