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統計學：使用Python語言

為了解決駕照等級查詢的問題，作者林進益 這樣論述：

讓統計學與Python帶你進入大數據的世界！ •深入淺出講解統計學理論，循序漸進培養數據分析的能力。 •使用Python程式語言畫出各式統計圖表，習得資料視覺化的專業技能。 •透過電腦模擬統計模型，理解推導過程無負擔。 　　◎隨書附贈資料檔光碟 　　資訊流通快速的二十一世紀，每天會產生數千萬筆資料，大數據成為炙手可熱的話題，擁有紮實的統計學理論基礎，正是踏入數據分析的第一步！Python是現今廣受歡迎的程式語言，適用範圍廣泛：從機器學習、爬蟲到統計數據分析。透過統計學與Python程式語言實作的結合，同時接觸並學習時下兩大熱門話題──數據分析與程式語言。 　　本書是給想學Python程式

語言卻又不知如何下手的讀者使用，即全書適合給完全沒有程式語言概念的初學者使用。本書建議用統計學來學習Python程式語言。全書屬於基本統計學的範圍，內容包含：基本統計繪圖與製表技巧、機率與機率分配、統計推論、線性迴歸模型與無母數統計等主題。為了讓讀者無遺珠之憾，書內只要有牽涉到讀取與儲存資料、繪圖、製表、計算以及估計等動作，本書光碟內皆附有對應的Python程式碼供讀者參考，或者讀者亦可以依上述程式碼複製書上內容，進而對Python程式語言有更深一步的認識。   作者簡介 林進益 　　學歷： 　　國立中山大學財務管理博士 　　國立政治大學經濟學研究所碩士 　　東海大學經濟學系學士 　

　經歷： 　　致理商專國貿科講師 　　國立屏東商專財務金融科講師 　　國立屏東商業技術學院財務金融系副教授 　　國立屏東大學財務金融學系副教授（退休） 　　著作： 　　財金統計學：使用R語言 《財統》 (五南) 　　經濟與財務數學：使用R語言 《財數》 (五南) 　　衍生性金融商品：使用R語言 《衍商》 (五南) 　　財金時間序列分析：使用R語言 《財時》 (五南)   Chapter 1 數據資料的顯示 1.1 類別性資料 1.2 雙向表 1.3 直方圖 1.4 散佈圖與時間圖 1.5 實證PDF與CDF Chapter 2 敘述統計 2.1 分配特徵的衡量 2.2 共變異數、相關係

數與迴歸線 2.3 應用 Chapter 3 機率與機率分配 3.1 抽樣分配 3.2 機率概論 3.3 機率分配 Chapter 4 特殊的機率分配 4.1 特殊的間斷機率分配 4.2 特殊的連續機率分配 4.3 QQ與PP圖 Chapter 5 區間估計 5.1 中央極限定理與應用 5.2 母體平均數與比率的區間估計 5.3 卡方分配的應用 5.4 F分配的應用 Chapter 6 假設檢定 6.1 假設與誤判 6.2 母體參數的假設檢定 6.3 效力曲線 Chapter 7 二個母體參數的假設檢定 7.1 二個母體平均數差異的假設檢定 7.2 二個母體比率差異的假設檢定 7.3

二獨立母體變異數的假設檢定 Chapter 8 卡方檢定與ANOVA 8.1 卡方檢定 8.2 變異數分析 Chapter 9 簡單的線性迴歸分析 9.1 迴歸模型的意義與OLS 9.2 統計推論 9.3 矩陣的操作 Chapter 10 線性迴歸模型 10.1 線性複迴歸模型的估計與檢定 10.2 殘差值分析 10.3 間斷因變數模型 Chapter 11 無母數統計方法 11.1 二項式機率分配的應用 11.2 成對與獨立樣本 11.3 Kruskal-Wallis 檢定 11.4 等級相關 Chapter 12 Python 的簡介 12.1 Python 12.2 Pyth

on的操作 12.3 陣列、矩陣與繪圖 序言 　　拜科技與網路普及之賜，現在學習專業學科似乎較為簡易。例如：許多專業上的盲點或困惑，透過網路搜尋如Google的幫助，應該比過去無網路時代能迅速蒐集到更多的資訊；換言之，若我們願意付出，應該皆能從網路上得到想要的答案。就筆者而言，透過網路上的學習，的確已快速降低以往躲在圖書館內影印參考資料所耗掉的成本了。 　　另一個能幫助筆者迅速學習專業學科的（輔助）工具竟然就是電腦語言的使用。由於個人電腦性能的提升以及自由軟體的普遍使用，使得我們於學習過程中不再憑空想像而是可以透過電腦的模擬與計算，以較為實際的方式學習專業學科。例如：筆者已寫出一系列用

R語言思考的專業書籍（可以參考本書的封面的作者著作）。其實，筆者只是想要找出「為何過去皆看不大懂專業學科」的答案以及「經驗傳承」而已。 　　如今，有可能已經出現答案了。原來，過去沒有網路資訊可使用（即無法知道不同的人如何解釋上述專業學科）以及不知如何使用電腦語言。上述的驗證又再一次在本書出現。其實，筆者於寫《財時》一書時，已經頗訝異Python語言（底下簡稱Python）的「異軍突起」；也就是說，網路上竟然已經有那麼多人在使用Python 了。或者說，Python 的使用竄升速度相當快。筆者應該也來試試使用Python。根據筆者的經驗，學習一種新的電腦語言如Python的最好方式就是先設定一

個目標，全部用Python來思考與操作。因此，本書的目的其實頗為簡單，即全部用Python來解釋「統計學」；換句話說，本書仍維持筆者過去書籍的特色，即書內只要有牽涉到例如讀存資料、計算、模擬、估計、製表或甚至於繪圖等動作，筆者皆有提供對應的Python程式碼供讀者參考。當然，讀者若是初學者，可以先參考本書的第12章。 　　為何選擇寫統計學？倒也有下列理由： 　　(1) 想學Python又毫無頭緒，看了Python的使用手冊或介紹Python的書籍又一頭霧水，更諷刺的是，上述手冊或書籍卻又強調Python是一種簡單易懂的電腦語言。此時不妨學習筆者的方式。於商科的專業學科內，微積分與統計學是最

容易學習Python應用的二門基本專業學科，本書是挑選統計學；換句話說，讀者亦可以思考：「若用Python來學習微積分，其結果會如何？或者說，用微積分來發現Python的使用方式」。不要忘記，隨時可以上網查詢不懂的部分。 　　(2) 老實說，筆者之前的著作，除了《財數》之外，其餘書籍較適合高年級（或研究所）的學生使用。筆者當然希望大一或大二的學生能儘早接觸程式語言如Python的練習與使用。因此，本書是挑統計學，就是統計學的內容不僅可以簡單化同時應用的層面也較廣。 　　(3) 筆者已不知多久沒有「用手按計算機」或「用手繪製圖形」了；也就是說，筆者皆用程式語言取代。於統計學內，有關於資料的計

算、整理、估計、編表、模擬或甚至於圖形繪製的操作例子應是「層出不窮、比比皆是」，即統計學可以讓我們熟悉上述操作。 　　(4) 換個角度思考，我們要學Python，若簡單如統計學就無法利用Python來處理，不是有些奇怪嗎？筆者每次重讀統計學，皆有不同的收穫；換句話說，不要輕忽重新念微積分與《財統》或《財數》等科的用處，即我們是用Python（或R語言）來思考並取代過去用手計算或繪圖的方式，其目的自然就是要熟悉電腦語言的操作。若是連簡單的都無法勝任愉快，那複雜的呢？ 　　(5) 目前「大數據」的使用已成為一個趨勢，而最能接近大數據方法的學科，當然就是統計學。 　　(6) 當然學習統計學亦可

使用Excel、SPSS或SAS等商業套裝軟體。老實說，使用上述套裝軟體實在無法引起筆者學習上的興趣，因為每次使用筆者總會想到該函數指令如何撰寫？找不到來源出處，實在勾不起筆者繼續學習的動力。Python（或R語言）就不同了，不僅其是免費軟體，同時於網路上可以找到原始的程式碼，因此若讀者願意繼續探索源頭，不就可以知道如何設計Python內的函數指令嗎？ 　　(7) 筆者於網路上曾看過Python函數指令的解釋（中文），總覺得「怪怪的」，有可能是「翻譯者」沒有接觸過（或不熟悉）統計學，那時筆者就知應該用Python來寫統計學了。 　　如前所述，筆者希望本書的讀者是大學部的新鮮人（大一或大二生

），是故本書的內容並無抽象或複雜的數學式；不過，因受限於篇幅，反而例子或習題較少，因此讀者可能需要多自行補充一些例子上的應用。換句話說，本書的內容脫離不了例如Moore et al.（2011）或Anderson et al.（2017）等書的範圍；或者說，上述書籍倒是提供許多統計上的例子可供讀者練習（上述書籍皆屬於舊版，故可能可以於網路上下載）。 　　比較不習慣的應該還是Python程式語言碼的撰寫，其實只要想到如何用Python計算、模擬、估計或甚至於繪圖，尤其是後者，讀者應該就不會太意外有太多的程式碼，還好筆者皆有對應的程式碼可供參考，故讀者首先應學習如何撰寫才不會構成負擔（可以參考本

書第12章）。也許，從另外一個角度思考心裡可能會比較舒服：「想到寫程式就有點興奮，特別是有人先寫給你看」。 　　 　　筆者的舊讀者應該不用太氣餒，若R語言已熟悉了，再學Python的確阻礙較低。雖說Python的功用較全面性而R則較集中於統計分析方面；不過，二者的思考邏輯方式卻是相通的，即相同一件事情或情況，不僅可以用Python來表示，當然也可以用R語言來分析或詮釋。例如：於《財統》內，我們強調rnorm、pnorm、qnorm 與dnorm等四種函數指令的意義與用法，而Python呢？相同的函數指令為何？讀者於本書內應將其找出來（norm.rvs、norm.cdf、norm.ppf與nor

m.pdf）。 　　由於是初次用Python來詮釋，故書內有提供部分的Python程式碼，完整的部分則附於隨書所附的光碟內。由於當初認知不足，以致於筆者還是無法維持當初的構想：「用R語言寫一系列統計與計量書籍」；也就是說，筆者當初還真的沒有想過最後會介紹Python，也許以後筆者的書籍會是R語言與Python並用。有關於筆者未來的規劃，可以參考筆者的簡易網站c12yih.webnode.tw，內有筆者的聯絡方式，即筆者的Email為[email protected]。很抱歉，筆者屬於「古代人」，還是非常不習慣用臉書或LINE（如此筆者反而較能專心做自己的事）。 　　本書當然歡迎教師採用（本書

內容屬於基礎統計學的範圍）。於目前的環境下，讓學生及早接觸程式語言的確不是一件壞事；或者說，現在讓學生「辛苦點」，反而對其有益。程式語言並沒有像接觸前「想像的那麼恐怖」；其實，倒有點像開車上路，剛得到駕照恐懼上路，但是一上路應該就能馬上進入狀況，而且愈開愈順。 　　由於受到篇幅的限制，教師若採用本書，可能要另外再多舉一些例子或習題供學生練習，此應該不是一件困難的事（畢竟只是基礎統計學的介紹）。利用Python來學習，最起碼可以不需要再用「查表」的方式；另一方面，其實教師亦可以按照原本的上課內容授課（可能需重新調整一下順序或增減一些內容），因為網路上有太多資訊，Python讓學生自行練習或參考

本書內容即可。如前所述，隨書所附的光碟內有各章完整的Python程式碼，除了簡答題外（答案於書內），光碟內亦附有各章習題的Python程式碼解答。因此，本書亦可用於「自修」或作為統計學的補充教材。內人是學統計出身的（統計系畢業），有些時候談到過去學統計學的經驗過程，我們皆會認為好像現在的統計學比較簡單，而過去的統計學比較難？其實答案馬上就知，即本書若少了Python，讀起來應是枯燥乏味且不知如何是好。 　　隨書仍提供兒子的一些作品，筆者當然也好奇最後兒子的實力會如何？好像我們二人在「競賽」，不過筆者已嘗試R語言與Python並用了，那兒子呢？筆者當然希望兒子也能找出自己的路。感謝內人的幫助以

及提供一些意見。筆者才疏識淺，倉促成書，錯誤難免，望各界先進指正。最後，祝操作順利。   林進益 寫於屏東三地門 2020/8/3 Chapter 1 數據資料的顯示 　　我們經常遇到不同型態的數據資料（data），究竟這些數據資料隱含何訊息？為了回答上述問題，我們當然需要有蒐集、整理、解釋以及顯示數據資料的能力，而統計學（Statistics）正是提供上述能力方法的學科；換言之，統計學是一門研究數據資料的科學。本書嘗試以Python 程式語言（簡稱Python）當作學習統計學的輔助工具1１。為了提高讀者的興趣以及輸入方便起見，部分的Python 程式碼將直接顯示於書內（完整的部分則

置於隨書所附的光碟內）。本章將介紹如何顯示數據資料。於尚未介紹前我們先檢視表1-1的內容。表1-1係抽取鐵達尼號（Titanic）的5位乘客名單。從表1-1中，可看出數據資料大致可以分成二種型態，其一是類別變數（categorical variables）與定量變數（quantitative variables）資料。類別變數：其亦稱為定性變數（qualitative variables）或虛擬變數（dummy　variables）。類別變數的實現值亦可以用數據表示，只不過若沒有事先定義清楚，我們並不知該實現值代表何意思。例如：表1-1內的PassengerId、Survived與Pclass

等皆屬於類別變數。當然，Sex變數亦屬於類別變數，我們可以進一步令1與0分別表示Male與Female。定量變數：即該變數的實現值可以用數值或被測量出來；或者說，用數值表示定量變數的實現值本身就有意義。例如：表1-1內的Age（年齡）變數就是一種定量變數。是故，透過類別變數與定量變數的使用，許多情況或事件幾乎皆可以用數據資料表示。底下我們介紹如何顯示數據資料的方式。換句話說，我們會使用圖形或列表來表示數據資料，其特色是即使存在元素眾多的數據資料（大數據，big　data），透過圖或表立即可瞭解上述數據資料的特徵。 

【2017問神達人解夢開運】解夢經典+ 2017問神達人王崇禮老師新時代運勢農民曆(收縮套書)

為了解決駕照等級查詢的問題，作者王崇禮 這樣論述：

問神達人王崇禮老師， 用神明親授的解夢和2017運勢使用手冊， 帶你趨吉避凶，解讀神明給你的人生暗示！ 　　《解夢經典》 　　三千年來第一本解夢奇書，     　　解答超越時空的生命真相！ 　　一個夢境裡的玄機，就是一個改變生命的機會！ 　　★神明親授解夢技巧：天官紫微大帝、大聖母媽祖、觀音佛祖、南斗星君、北斗星君，五位神明親臨指導的解夢訣竅與奧妙 　　★周公解夢後最大突破：「夢境蛋捲理論」大公開，解夢跟你想的不一樣 　　★獨創「籤詩與夢境交叉整合」：搭配籤詩和夢境，百分百描繪出事件全貌，徹底解決問題 　　★神奇的真人真事案例解說：因惡祟車禍而昏迷不醒的女子重獲新生、扭轉

命定的「尼姑命」……精采案例解析，感人之餘，現學解夢技巧 　　★問神達人不藏私公開：補運必知祕訣、請神明收誼子女的注意事項、好運命名學，這樣做，幫助你的人生更順利 　　★一本抵多本，實用性百分百：「千變萬化解夢技巧」打通任督二脈，就算遇到書裡沒提到的夢境，還是可以斷個六、七分 　　★全民必備！自助救人都需要：解夢自此不再模稜兩可，民眾自助自救、神職人員濟世救人的經典教材！ 　　「科學是幫助我們在已知中做出抉擇，宗教是幫助我們在未知中做出抉擇！」 　　繼「問神系列」毫不藏私地將信仰正見、擲筊和解籤等問神訣竅、理性科學的案件分析大方教授給大眾，在民間匯聚一股新時代的問事清流和信仰再生運動

後，這一次，問神達人王崇禮老師將帶領大家走向更高層次──「解夢」，讓大眾能進一步自助助人，解決生命中的難題。 　　懂解夢，對於解決人生問題的掌握度會更好、更精確，於是神明在王崇禮老師四十九天閉關時，特別花了七天時間指導解夢相關技巧，《解夢經典》便是這七天的詳實記錄，除了細細分析25大夢境成分的含意、各種搭配運用的方法以及注意事項，其中神人之間幽默風趣卻意涵深刻的對話，更蘊含著某些值得深思的人生哲理──《解夢經典》實為一部濟世救人的經典。 　　＊你知道夢到牙齒代表家人，夢到狗可能代表祖先？ 　　＊你以為夢到棺材裡面躺著親人就代表不好嗎？ 　　＊夢到車禍除了代表有「車關」，還有其他意思嗎？ 　

　＊夢到水代表錢財，但一定是有錢進帳嗎？ 　　＊夢中有夢，是代表了何種涵義？ 　　夢境有許多成分（夢境裡的人事時地物），不只一個成分可能有不同的解法，某種狀況的細節不同便有不同的意義，所以解夢需要全面觀照夢境，把每一個成分通盤納入考量分析，才能得出正確解答，一旦因為解析錯誤而做出錯誤的抉擇，反而可能走錯人生方向，得不償失： 　　＊神明托夢時，夢中的事物不會無故出現，一旦出現，就是有特別含意。 　　＊夢境不會只有單一成分元素，解夢必須做綜合性分析。 　　＊從夢境事物做「性質上的判斷」，例如夢到螃蟹，就要想到螃蟹有橫著走（橫行霸道）等特性，解夢會更深入、更輕而易舉。 　　＊解夢若出現好壞兩種方

向的解答，一定要請示神明，切勿妄下判斷。 　　＊解夢過後，一定要跟神明確認你的解答，以免誤解卻不自知。 　　除此之外，神明托夢在於預防、發掘或解決問題，若神明指示當下有命運衰頹在其中做梗，這時就要針對這個「運勢不好」、「狀況不佳」的根本原因，決定要補運或改名，小孩子甚至有些可能需要祈請神明收為誼子女（義子女），貼心的王崇禮老師特別將補運、請神明收誼子以及取名的方法和祕訣公開在書裡，讓你可以視需要幫助自己的人生更順利！ 　　《2017問神達人王崇禮老師新時代運勢農民曆》 　　★前所未見！問神達人王崇禮與宗天宮媽祖、紫微大帝、梓官城隍爺聯手合作，全臺第一本神明賜籤的生肖運勢解析。 　　★拜出

好運！問神達人特別教你的重要民間節慶祭祀祕訣和禁忌 　　★良心公開！超有細節的「吉日查詢表」，挑對好日省時又省力 　　萬眾矚目，終於等到問神達人王崇禮老師的年度運勢農民曆！神明慈悲，賜籤叮嚀2017丁酉年十二生肖的運勢走向，搭配王老師Pro級解籤，竟然連哪幾個月哪些人要注意詐騙、夫妻吵架是因為孩子教育問題、有人今年會先上車後補票、啥時容易因為幫忙同事而捲入人事鬥爭、有人還要小心最親密的戰友成了前進的阻力……等等細節，都能一一提點你！ 　　2017金雞要吉利，除了掌握運勢，進、退、吉、凶運用自如，王老師還要教大家挑對日子、好運拜拜祕訣，重要步驟一看就懂，好運不遺漏。 　　神明說的就是不一樣

！十二生肖年度運勢籤好犀利 　　＊哪些生肖受主管青睞、有貴人相助，有升遷正財運？ 　　＊哪些生肖朋友在背後慫恿、幫倒忙，投資失利惹官司？ 　　＊哪些生肖要改個性、管好嘴巴、調整心態，不然事業、感情、錢財跑光光？ 　　＊哪些生肖正緣桃花旺，哪些容易深陷不倫戀或心生別戀？ 　　＊哪些生肖要谷底翻身，哪些要保守行事，凡事停看聽？ 　　這是神明經過詳細調查後，慎重賜下的2017年運籤！透過王老師的精準的深度解籤、「全年運勢走向圖」以及蘊含人生哲理的「問神達人故事叮嚀」，從上、下半年的整體運勢，到事業、感情婚姻、財運的注意事項，通通一目了然，讓各生肖都可以輕鬆掌握運程，幫助自己生活進退得宜。 　　吉

日速查大不同！命理老師沒告訴你的擇日眉角大公開 　　＊入宅、安床、安香、動土等，挑良辰吉日之前，一定要先知道坐向方位？ 　　＊驚！2017丁酉年其實沒有坐東朝西的好日子？ 　　＊沒有合適的好日子，又非得搬家入厝、動土怎麼辦？ 　　＊想利用天赦日來替代「用事吉日」要先問過神明？ 　　＊良辰吉日定出來後，還有其他注意事項嗎？ 　　好的開始是成功的一半，王老師針對2017年度常見「用事」，從訂婚、嫁娶、安床、開市、開光、簽合約、入宅、安香、動土、安葬、進塔等整理成「吉日速查表」，方便讀者按表挑選所需的好日子與時辰！除了按照坐向方位挑對日子，婚喪之事由於考量因子眾多，還要合八字，最好請專業老師確認比

較保險喔！ 　　你做對了嗎？問神達人教你拜對方法、過好節 　　＊今年除夕夜有一個時辰，是順便祈願病癒、求官司平安落幕的好時機？ 　　＊新年開運，2017年的貴人方和財神方在哪裡？ 　　＊正月開工日和時辰跟上班日對不到怎麼辦？ 　　＊出發掃墓前，有記得先拜家裡的神主牌嗎？ 　　＊端午集午時水沖煞，等級還分三種？午時水加雄黃，避邪功用再加成？ 　　拜拜有禮儀、程序，重要民間節日這樣做，不但趨吉避凶，又不失傳統特色，問神達人王崇禮老師在書中跟大家分享過節的祕訣和拜拜事宜，還提供向神明祈福的說詞範例，絕對一輩子受用！

遊覽車駕駛人職能模式之建立與分析

為了解決駕照等級查詢的問題，作者高嘉仁 這樣論述：

台灣大客車駕駛人駕駛職能至今尚未建立，訓練制度僅規範駕駛人訓練時數49小時(小型車逕升大客車81小時)之課程標準，駕照考驗時僅考場地測驗，不考學科筆試與道路測驗，以致形成職業駕駛人訓練品質不佳之事實，而僅著重車輛操控技術訓練，忽略道路駕駛，再加以訓練時數不足，使得駕駛人駕駛技術上存有灰色地帶，同時考驗及格率高達90%以上，也讓大多數駕駛人不重視知識與技術的學習。殊不知先進國家職業駕駛訓練動輒訓練數百小時，這造成台灣車輛事故率為何是先進國家的數倍之可能原因。本研究參仿歐盟ProfDRV(Professional driving)計畫，以知識、技術及執行力等三個面向進行研究，包含遊覽車駕駛人駕駛

職能(知識、技術)與駕駛執行力之構面及其指標確認，及其相互間之關聯度、層級(因果)關係，並量化出權重與效用，進一步得到提升職能水準的績效關鍵因子，以建構台灣遊覽車駕駛人職能(Occupational Competence)，做為遊覽車業者與公路監理日後用來管理、選用、評估、訓練駕駛員服務績效之依據。首先藉由雙三角模糊德爾菲法(Fuzzy Delphi) 與KANO法專家問卷，求得遊覽車駕駛人駕駛職能要素重要權重、訓練蘊含量及職能需求，篩選出53項駕駛職能要素，並據此建構11項職能構面與28項指標，形成三層駕駛職能關係系統；並透過重要-績效分析法(IPA)探討這些職能要素目前訓練績效，以及為未來

改善方向。11項駕駛職能構面以模糊決策實驗室分析法(Fuzzy DEMATEL)、詮釋結構模式(Interpretive Structural Model, ISM)進行影響關係分析與評估，結果為「以具安全駕駛評估、調整與責任知能」、「駕駛知覺與危險感識能力」、「風險管理能力」、「具駕駛適性與職業安全管理知能」及「體認職業教育和訓練的重要性」等5項最具影響力，為解決問題的關鍵因子，應列為優先改善之標的。再以決策實驗室分析基礎之網路層級分析法 (Fuzzy Demtal with Analytic Network Process, Fuzzy DANP)與模糊品質機能展開法(Fuzzy Qual

ity function Deployment, Fuzzy QFD)分析重要度與效用度，以「以具安全駕駛評估、調整與責任知能」、「駕駛知覺與危險感識能力」、「風險管理能力」等3項最具重要與效用性，應列為首要終極目標。28項駕駛職能指標運用模糊決策實驗室分析法(Fuzzy DEMATEL)與決策實驗室分析基礎之網路層級分析法(Fuzzy DANP)分析影響關係與重要權重，得知「具安全駕駛責任知能」、「具安全動機(重視生命及財產)知能」、「防衛駕駛能力」、「體認職業教育和訓練的重要性」、「駕駛知覺與危險感識能力」、「上下坡(山區)安全駕駛」等6項最具影響力，表示此指標為駕駛職能的關鍵因子，實務上

應考量列為優先實施改善之指標項目，其中大部分屬危險感識及安全認知層面。另指標重要性分析上，以「駕駛知覺與危險感識能力」、「體認職業教育和訓練的重要性」、「體認駕駛適性責任、誠實與負責」、「不良天候駕駛(風、雨、冰、雪、露、靄)能力」、「識別和調整能見度低的駕駛環境(夜間、不良天候、濃煙) 」、「行前車輛接管檢查技術(含性能與行車紀錄器) 」等6項最為重要，其中前三項仍屬危險感識及安全認知之職能，後三項已移轉至實務技術面職能指標，應列為終極目標。再進一步以模糊決策實驗室分析法(Fuzzy DEMATEL)、及詮釋結構模式(ISM) 進行24項駕駛執行力影響關係分析與比較，以「發展與不斷學習」、「

主動自動」、「安全品質的承諾」、「成就取向(動機) 」、「靈活機動」、「負責可靠」、「問題解決」、「決策判斷」及「知識」等9項最具影響力，也由態度認知再昇華為行動執行力，為安全駕駛行為的驅動關鍵因子，應列為優先改善之指標。然後以Fuzzy DANP與Fuzzy QFD進行駕駛執行力指標重要性分析，以「發展與不斷學習」、「安全品質的承諾」、「靈活機動」、「負責可靠」、「知識」及「技術」等6項最具重要與效用性，應列為改善之結果目標。駕駛職能架構等級分析印證專家的看法如歐盟資歷架構規範，入門駕駛員為二級，具知曉、了解原理，而能依指導駕駛；市區、公路客運駕駛人屬二至三級，能了解原理外，更能應用於實務上

，且技術精熟；遊覽車駕駛人屬四級，應能將知識應用於實務上，且具有整合的技術；至於教練當屬四至五級，知識能力上能分析、評估、創新，且同時能整合於技術上以從事薪傳之工作與責任。綜此，駕駛人駕駛職能之發展應著重於知識、技術與執行力之轉化與改變，由技術領導之教學目標，提升為知能、動機與價值觀導向之駕駛訓練，才能徹底改造駕駛人駕駛行為，使之合於社會期望與道德標準。