麥克風混音器安裝的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

Mixcraft數位成音國際認證(Mixcraft Certified Associate Program 官方用書)

為了解決麥克風混音器安裝的問題，作者中華數位音樂科技協會 這樣論述：

　　一、本書主要為「數位成音」入行用書，從零開始的讀者可藉由錄音室配音、Foley音效創作、環境音及現場收音、影音剪輯技巧、配樂創作、混音工程等六大主題，快速簡易習得數位成音技術。 　　二、Mixcraft聚焦在跨界跨科的便利性，各種產業只要您有自媒體或音像動態需求，必學習。本書以國內外的學習模型為基礎建立，已受到科技大學（全國技專校院校務基本資料庫）及高級中等學校（高級中等教育階段學生學習歷程資料庫）所廣泛使用。 　　三、Mixcraft軟體採開放的IP智財權，使用的音源、音色及音效庫，不需要再另外支付IP授權金，即可直接公播商用，對於自媒體及音像動態需求者來說，更能

控制預算及發揮創意。 　　四、今年正式推出「影音」考場，為了真正檢測讀者對於課程的了解程度，我們超越一般線上文字型的即測即評考場，正式創新使用「影音即測即評考場」。 　　五、收錄國際證照試題，提供讀者絕佳練習機會，為順利取得Mixcraft Certified Associate Program證照。  

麥克風混音器安裝進入發燒排行的影片

行動裝置APP互動遊戲音樂音效製作技術報告— 以女性創業學習程式WE boss為例

為了解決麥克風混音器安裝的問題，作者林佳儀 這樣論述：

無線網路的興起與智慧型行動載具的發展，使我們的生活與行動科技的關係更加緊密，其中APP更是一個主要發展重點，各式各樣的APP不斷被發明出來，為我們帶來更加豐富、方便、美好的生活，但同時也使得我們對於智慧型行動裝置的依賴性越來越高。在資策會FIND《2014臺灣消費者行動裝置暨APP使用行為研究調查報告》（2014）的調查中指出在各APP分類中，又以「社交聊天」、「娛樂」和「行動遊戲」為大家最常使用的類別。因此我們推測，若APP在設計時若能結合以上特質，便能夠造成成效的提昇。 本技術報告所產出的作品WE boss就是一個結合遊戲與學習的行動裝置APP，依據知識工具包（Tool Kit）建議建

置應用平台並導入知識題庫，透過商業管理之應用問答協助創業者了解自身不足的能力與概念，以進行商業技巧之學習。本案為APEC婦女議題專責單位「婦女經濟政策夥伴關係」工作小組委託行政院兩性平等會之婦女權益促進發展基金會執行，再由婦權會委託瑞德感知科技進行專案統籌，並藉由產學合作方式協同世新大學與台北科技大學共同製作。 研究者在此案中主要負責音樂音效的設計，因此本技術報告的主要目的即為探討遊戲中的聲音設計，從前置階段的企劃、數位音訊工作站的準備到製作階段的樂曲編寫與錄音，以及後製階段的搭配動態影像討論修改、混音輸出，將創作流程與各階段的工作內容詳實記錄於此技術報告中，以期讓對此產業有興趣的人能夠對遊

戲配樂產製有初步的了解。另外本案的一大特色為在聲音設計上以世界音樂之概念作為發想，並在此技術報告中透過文獻探討，使大家能夠一窺世界音樂豐富的面貌。

紀錄片創作完全手冊（第5版）

為了解決麥克風混音器安裝的問題，作者MichaelRabiger 這樣論述：

想拍紀錄片？無論你是迫不及待的新手，還是有經驗的從業者，本書都能給你全方位的指導。書中系統展示了國際通行的商業紀錄片創作全流程，囊括了創作者每個階段必須具備的基礎知識、創作觀念和拍攝技術。 第五版進行了完整的修訂和內容擴增，以反映技術變革和紀錄片行業的新趨勢，並針對不同階段的讀者分為基礎篇和進階篇，基礎篇引導新手從個人生活經驗出發，形成對紀錄片的基本認識，並快速組建團隊、上手拍攝製作；進階篇則深入探討了紀錄片美學，剖析製作流程中的典型難題，並提供職業生涯建議。作者還結合多年實戰經驗，設計了大量實踐作業，將複雜的紀錄片製作過程拆解為五類動手練習專案，並附上步驟指引，讓讀者可

以在實際操作中鞏固知識和技能。    

一種語音增強方法應用於四旋翼無人機之音訊錄音

為了解決麥克風混音器安裝的問題，作者邱酩仁 這樣論述：

語音增強系統目的是希望目標音訊在輸出時的噪音成分越小越好，以幫助提取目標音訊的訊號特徵值，或用於降低對目標音訊有一定程度影響的環境噪音；四翼無人機為目前最廣為應用的無人機種，但目前多數僅只於搭載攝影機進行影像部分的應用，如使用空拍錄影的觀察場景。若欲在無人機上結合影像與語音之應用，勢必要解決無人機飛行時所產生的環境噪音，否則將使得目標音訊模糊不清、無法辨識。本研究提出一套語音增強系統基於先驗訊噪比之維納濾波器用以消除相加性之穩定噪音以提升在無人機飛行環境下錄製目標音訊之辨識度。語音訊號處理首先將訊號分解為音訊框、計算快速傅立葉轉換將訊號轉換到頻率域、預估噪音模型並與語音訊號頻譜量值得到先驗訊

噪比、進而得到濾波器之轉移函數並進行補償，最後計算快速傅立葉逆轉換得到時間域上的訊號值，再疊加音訊框重建訊號，得到無噪音的最終語音訊號。由於在不同噪音環境下，補償係數不盡相同，因此本研究將進行實驗以得到在無人機飛行時所產生的環境噪音之最佳補償係數。本研究除了在MATLAB運算演算法外，亦實作於樹莓派3開發板上。因此在選擇補償係數時，除了依據輸出語音訊號之品質，也考量到樹莓派3此嵌入式開發環境，得到一組最理想之補償係數於本語音增強系統。最後以頻率權重區段訊噪比驗證實驗結果，並得知在輸入訊號之頻率權重區段訊噪比高於 -10 dB時即可有效地進行本語音增強系統，得到清楚可辨識之語音訊號。