1/18模型車的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列包括價格和評價等資訊懶人包

超圖解 Arduino 互動設計入門(第四版)

為了解決1/18模型車的問題，作者趙英傑 這樣論述：

　　華文世界銷售第一的 Arduino 創客經典教材！   　　本書的目標是讓高中以上, 沒有電子電路基礎, 對微電腦、電子 DIY 及互動裝置有興趣的人士, 也能輕鬆閱讀, 進而順利使用 Arduino 控制板自造完成各種互動應用, 加入創客的行列。因此, 實驗用到的電子和程式觀念, 皆以手繪圖解的方式說明, 看圖就能懂。主要特色如下：   　　■ 【超清楚手繪接線圖, 人人都能動手當創客】：製作電子實驗一定要動手接電路, 本書利用手繪方式提供超清楚的實體接線圖, 只要對照圖中的接線與電子零件標示, 就可以在麵包板上正確接好線路, 進行實驗。除了手繪接線圖外, 本書也會提供對照的電路圖,

讓讀者不只入門容易, 也為將來邁向專業等級做好準備。   　　■ 【程式語言從零開始, 人人都能設計程式】：使用 Arduino 製作互動設計除了組裝電路外, 最重要的就是要能夠撰寫程式控制互動邏輯。本書特別以手繪的程式觀念圖以及清楚易懂的流程圖, 從零開始說明程式設計的基礎觀念, 即使沒有程式設計經驗, 也可依照書中說明動手撰寫互動程式。   　　■ 【隨手自造享受無窮樂趣】：除了花錢購買電子零件以外, 本書還會教您利用身邊現有的材料自造出令人驚艷的有趣設計, 像是使用廢棄的塑膠硬殼製作簡易機器手臂、將廢棄的軟碟片改造成電子鼓、將玩具模型車變成可自動躲避障礙物的智慧型自走車等。   　　■

【Arduino × Android 互動串連】：互動裝置能夠遙控更是酷, 本書也會介紹如何結合 Arduino 與 Android 雙 A 裝置, 透過藍牙無線傳輸設計個人專屬的藍牙遙控機器人, 還可以自己開發 App, 延伸自造樂趣。   　　■ 【邁入科技潮流物聯網應用世界】：使用網路模組讓 Arduino 互動裝置上網, 即可透過客製化的網頁遠端遙控家電, 邁入物聯網的世界。本書更進一步介紹可無線連網的 D1 mini 控制板, 拓展物聯網的範圍, 任何人都可以自由自造智慧生活所需要的各種無線裝置。   　　■ 【精心設計 DIY 趣味範例】：包括手機藍牙遙控機器人、連網智慧家電控制

、光感應音樂盒、聲控開關、自動調光小夜燈、LED 矩陣動畫與文字跑馬燈、電子尺、電子燭光特效、避障自走車、數位溫濕度計、體感控制機器手臂、自動尋軌車、RFID 門禁控制、模擬悠遊卡儲存值、入侵偵測 LINE 警報通知器、遠端網頁調光器等。   　　第四版並提升實驗零件取得的容易度, 從原本改造身邊的電子產品和玩具著手, 搭配組裝電子零件的 DIY 風格, 改成盡量採用方便購買的現成模組, 以求自學實作及老師授課的便利, 不過在使用這些現成的模組時, 同時也會說明模組內部的電路及其運作原理, 避免許多初學者一旦沒有模組可用, 就不知道該如何完成相同功能的困境。   　　此外第四版也在程式設計和演

算法上更加全面地介紹 Arduino 程式語言, 包含物件導向程式設計和自製程式庫等進階主題。部分內容雖然因為篇幅有限, 從紙本書中移除, 但仍採電子書形式提供給讀者參考, 方便讀者查閱進修。書末更提供中文電腦書通常沒有的索引，更是作者花費長時間精心整理完成, 期望能讓本書在學習之餘, 更能成為各位手邊最便利好查的工具書。    本書特色    　　■ 華文世界銷售第一的 Arduino 創客經典教材！ 　　■ 超圖解、人人都能看得懂 　　■ 沒學過電子電路也能做出來 　　■ 沒寫過程式也能從零開始 　　■ 隨手自造享受無窮樂趣 　　■ Arduino × Android 互動串連 　　■ 邁

入科技潮流物聯網應用世界

1/18模型車進入發燒排行的影片

基於模型預測控制之自駕車車道維持系統之研究

為了解決1/18模型車的問題，作者江建霖 這樣論述：

近幾年由於人工智慧技術快速發展，引發了一股科技浪潮。自駕車的實現在這股科技浪潮中扮演重要的角色，各大車廠無不投注大量成本研發自動駕駛技術，希望有朝一日能讓全自動駕駛汽車普及。在自動駕駛技術中，讓汽車辨識車道並置中行駛，是諸多核心技術中最重要的一環。方法上，有基於深度卷積神經網路的行為複製法、有基於強化學習的自我學習法、也有基於影像處理技術直接辨識出車道位置的方法。其中，基於影像處理的方法，具有強健性及處理速度快等優點，但是需要搭配一套好的控制器。傳統上，利用Proportion Integration Differentiation控制，對於單目標的控制系統是快速有效的；但是像自駕車這種同時

考慮縱向控制(車速保持)及橫向控制(車道維持)的系統，就不容易用Proportion Integration Differentiation控制器實現。本論文研究了基於模型預測控制之自駕車置中行駛方法。先利用影像處理技術偵測出車道線之後，就可得出車輛與目標位置與目標方向的偏移量，進一步可用模型預測控制方式達成控制目標。由於模型預測控制的機制實際上是考慮了所有限制條件之後所求出的最佳解，因此可以同時考慮橫向目標、縱向目標、以及控制變數的要求(如方向盤及油門操控之平順度)。為了實現本論文提出之方法的有效性，我們用機器人作業系統(Robot Operating System)進行實作。在Robot

Operating System的模擬器(Gazebo)中，我們製作了一輛與實車相仿、具有同樣運動特性的模型。車道是採用AWS Deep Racer的標準賽道。車子使用的唯一感測器，是置於車頭的RGB攝影機。實驗結果顯示，運用Model predictive control方式控制的車輛行駛行為，展現出類似駕駛高手才會呈現出的現象：不但方向盤抖動情況減少、車輛入彎道時會自動減速、出彎道時又再度加速以維持設定的巡航速度。雖然Model predictive control計算量較高，但是現在的電腦速度已經足以負荷這種計算量。從本研究結果，顯示Model predictive control是值得

自駕車研發人員關注的方法。

瘋潮3D：Rhino 5數位造型設計(附光碟)

為了解決1/18模型車的問題，作者白仁飛,劉逵 這樣論述：

　　本書向讀者提供Rhino最專業的操作技巧和應用方法，包含當前最流行的T-Splines、Grasshopper、KeyShot與VRay等技術，以及作者多年的實戰經驗。 　　本書可供Rhino愛好者學習使用，也可以作為大專院校工業設計、建築設計、虛擬演示、三維動畫、數字藝術等相關專業的教材。 　　精采內容 　　● Rhino 5軟體操作與數位造型行業應用技巧。 　　● 介紹10多種產品造型方法及KeyShot、VRay繪製工具的使用。 　　● 通過豐富的案例對家居、工業產品的設計思路和方法進行。 　　● 以「示範案例+練習案例+實戰案例」為主線，培養讀者的實際動手能

力。 本書特色 　　案例豐富、精彩、實用 　　循序步驟詳細技術講解 　　要點提示掌握精準訣竅  

適用於不同情境之車牌影像辨識之評估研究

為了解決1/18模型車的問題，作者李建滬 這樣論述：

近年來自動辨識技術愈發成熟，已成功運用在各種不同的領域，其中車牌辨識系統，能夠協助需要大量識別車牌的場所管理車輛，如平面停車場能過透過車牌辨識系統，減少人力支出及加快車輛進出速度，避免車輛大排長龍的情況出現；也能幫助警方在處理交通事故及追蹤可疑車輛時，不需浪費過多時間，觀看監視器錄影畫面，達到減少人力支出及節省時間的功能。雖然車牌辨識系統，現在已經大量運用於各個智慧停車場，但仍有一些缺點，如光線不足及角度歪斜等問題，使辨識率下降。使用深度學習的車牌辨識系統，透過神經網路取出車牌字元位置後，透過另一個神經網路或文字辨識軟體，辨識車牌字元。本研究透過YOLO在照片上找出車牌字元位置，同時辨識車牌

字元，其優點是只需一個訓練模型，就能完成車牌辨識。接著透過比對各種不同YOLO版本，再找出所需訓練時間較少及辨識率最高，最適合用於車牌辨識的YOLO版本，再就此版本，調整訓練照片旋轉角度，找出適合多方向檢測車牌的角度。