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AC小型標準馬達的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Amelie寫的 第一次就學會養魚：最熱門、好養的22種可愛魚 可以從中找到所需的評價。
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國立虎尾科技大學 機械設計工程系碩士班 周榮源所指導 古丙駿的 杏鮑菇採收深度學習物件辨識系統之研究 （2019），提出AC小型標準馬達關鍵因素是什麼，來自於智慧農業、杏鮑菇、多角度、Faster R-CNN、Mask R-CN。
而第二篇論文逢甲大學 電機與通訊工程博士學位學程 洪三山、林欽裕所指導 陳永翰的 以智慧型先決控制法實現恆濕溫度弦波試驗系統 （2018），提出因為有 智慧型先決控制法、分流致動圓筒試驗槽、恆濕溫度弦波試驗的重點而找出了 AC小型標準馬達的解答。
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第一次就學會養魚：最熱門、好養的22種可愛魚
為了解決AC小型標準馬達 的問題，作者Amelie 這樣論述：
你還在撈魚缸裡的屍體嗎？別鬧了！史上第一本養魚寶典！打破你的飼養盲點，增加你的基本魚常識~~不用當達人，也能享受魚水之樂！ 想擁有寵物，又不想麻煩──「養魚」──就對了！ 養一缸可愛的魚早已不止是家庭裡的一項消遣，越來越多上班族也會在自己的辦公桌上放一個小魚缸，養幾尾優哉游哉。本書特別挑選出市面上最熱門也最好養的22種魚類，加上3種魚兒的好麻吉，以精緻的插圖搭配生動的照片，輕鬆的口吻、簡潔的文字，給你最基本的概念，及最聰明的小訣竅。還有如何利用養魚帶動好風水，讓你好運隨魚來！ 上萬讀者驚嘆：養活一缸魚，真的簡單到不行！ 全書分為七大部分： 1.絕對要知道的基本常識2.準備溫暖的家3.熱
門的22種可愛魚4.魚兒的好麻吉5.照料與管理6.簡單的魚缸風水7.常見問題Q＆A。 只要這一本，輕輕鬆鬆、簡簡單單、少少的花費，就可以在你的辦公桌、書桌或客廳，放上一缸可愛無比、快活悠遊的美麗魚兒了！ 22種可愛魚Live秀，讓你驚豔到不行！ 有吃再多也不會胖的「青苔鼠」、閃動著斑斕色彩的「麗麗」、看起來像賤狗的「熊貓鼠」、 散發富太太氣質的「珠鱗」、具王者光輝的「非洲王子」、絕對不是感冒症狀的「紅鼻剪刀」、還有像波蘿包的「金波蘿」及詢問度最高的「琉金」等等。看圖找魚，挑出與你最有緣的魚，養養看，就知道養魚多有成就感、多好玩！ 作者簡介 Amelie 女子一名，好玩耍，嗜胡想，愛
嘗鮮。養魚之前，習慣看電視發呆，發呆看電視。養魚之後，習慣看魚發呆，發呆看魚。 顧問簡介 成哥：跟魚的結緣年代久到忘記，專攻龍魚、海水魚。小杰：單身未婚雙魚座，專攻水草魚、小型魚。阿森：專攻中大型淡水魚。志浩：專攻南美短鯛、異型、燈科魚。
杏鮑菇採收深度學習物件辨識系統之研究
為了解決AC小型標準馬達 的問題，作者古丙駿 這樣論述：
摘要......iAbstract......ii誌謝......iii目錄......iv圖目錄......vi表目錄......vii第一章 緒論......11.1 研究背景......11.1.1 杏鮑菇市場評估......11.1.2 智慧農業技術趨勢及應用......11.2 研究動機與目的......31.3 論文架構......4第二章 文獻回顧......52.1 文獻探討......52.2 訓練數據處理技術......52.3 目標檢測......62.4 Faster R-CNN......72.4.1 Faster R-CNN網路架構......72.4.2 特徵提
取(Feature extraction)......82.4.3 區域提案網路(Region proposal network ,RPN)......82.4.4 邊框迴歸(Bounding-Box Regression)......92.4.6 分類與回歸(Classification and Regression)......102.5 Mask R-CNN......112.5.1 Mask R-CNN網路架構......112.5.2 全卷積網路(Fully Convolutional Network,FCN)......122.5.3 感興趣區域對齊(Region of Inter
est Align, ROI Align)......13第三章 研究方法......153.1 損失函數(Loss Function)......153.2 混淆矩陣(Confusion Matrix)......16第四章 實驗設備與步驟......184.1 採收判定及裁切位置辨識......184.2 圖像擷取平台......194.2.1 運作流程......194.2.2 硬體設計......194.2.3 程式設計......254.2.4 控制電路設計......254.3 杏鮑菇圖像資料建立......264.3.1 杏鮑菇採收場域及採收概況......264.3.3 杏鮑菇
圖像資料......284.3.4 杏鮑菇圖像標記......29第五章 結果與討論......315.1 圖像資料集切割......315.2 神經網路架構......325.2.1 Mask R-CNN......325.2.2 Faster R-CNN......335.2.3 骨幹(Backbone)......335.3 模型訓練結果與成效評估......365.3.1 學習曲線......365.3.2 Faster R-CNN模型測試......375.3.3 Mask R-CNN模型測試......435.3.4 實驗結果......49第六章 結論與未來展望......506
.1 結論......506.2 未來展望......50參考文獻......51Extended Abstract......53
以智慧型先決控制法實現恆濕溫度弦波試驗系統
為了解決AC小型標準馬達 的問題，作者陳永翰 這樣論述：
傳統溫濕度環境試驗機的控制方法，它是以乾球溫度誤差和濕球溫度誤差做為增益規劃比例積分微分控制器的依據，來調整致動器輸出能力的多寡。此種控制方法雖可以解決溫度和相對濕度非線性且耦合的問題，但也增加控制器的複雜度，而且缺少最佳控制路徑規劃的技術，故在控制過程中會有過溫與過濕等耗能耗水的情況發生，此外，機台中的加熱器、蒸發器與加濕水盤都放置在同一個風道內，彼此會互相影響造成耗能與耗水。為解決上述的問題，本文將以智慧型先決控制法來實現節能省水、簡化控制器複雜度，以及讓環境試驗拓展到具有加速度變化的弦波試驗等目的。智慧型先決控制法的主旨在於需要多少就給多少，為此，會預先決定溫濕度的控制路徑，且透過方程
式將路徑上的溫度和相對濕度，轉換成線性且解耦的熱量與水蒸氣質量，並計算出路徑上熱流率與水蒸氣質量流率的需求，之後只要讓致動器提供所需的熱流率與水蒸氣質量流率，就能使試驗槽的溫度和相對濕度遵循著已規劃的路徑而變化，達到節能省水、簡化控制器與弦波試驗之目的。因此，智慧型先決控制法主要包含最佳控制路徑之規劃、熱流率與水蒸氣質量流率需求之計算，以及箱壁熱損失之估算等三項關鍵技術。為驗證智慧型先決控制法實現恆濕溫度弦波試驗的可行性，本文設計一台容積為49.5L的分流致動圓筒試驗槽，它裝備致熱、致冷、加濕與除濕等四個精細致動系統，並且以溫度範圍為10-50℃，維持相對濕度25%，週期時間為21600秒的恆
濕溫度弦波程序進行可行性的試驗。實驗結果顯示，試驗槽內空氣的溫度變化軌跡與規劃的溫度弦波相當貼近，且溫度誤差在±0.2℃範圍內，而在濕度方面，則以±5%的誤差範圍維持在相對濕度25%。亦證實智慧型先決控制法是有能力促使溫濕度環境試驗從傳統的步階程序和斜坡程序的試驗，拓展到加速度程序的試驗。