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東南科技大學 機械工程研究所 朱明輝所指導 洪棨翔的 Onken揚聲器系統分析與製作 (2021),提出Jbl usa關鍵因素是什麼,來自於全音域揚聲器、低音反射式音箱、矩形聲導管、頻率響應。

而第二篇論文國立政治大學 資訊管理學系 莊皓鈞、周彥君所指導 楊鈞宜的 最佳匹配法與序列分群:電商用戶行為與運輸物流的分析 (2020),提出因為有 分群、用戶行為、序列、序列分群、最佳匹配法、物流進程、編輯距離、相異度矩陣的重點而找出了 Jbl usa的解答。

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Icey Ives (RockForce Crew/USA)
Tawfiq (The Ruggeds/Netherlands)
Yosh is Stoic (GunSmoke Breakerz/Japan)
Young Dave (Russia)
Phil Wizardz (7seven Commandoz/Canada)
Cheerito (Illusion of Exist/Russia)
ShortyFingerz (OnePeaceyes Crew/Russia)
ZooPreme (The Ruggeds/Denmark)
Tonio (Inesteam bboyz/France)
meyOwne (Nizhniy Novgorod/Russia)
LegOsam (CypherKingz/Malaysia)
Exaggerate (Floor Knights Crew/Norway)
Kastrito (Holookunz/Mexico)
Comet (The Heima/Korea)
Lorenzo (Fresh Allstar/Italy)
XL (BattleDroids Crew/Belgium)
MadMax (CoolKids Flavour/Poland)
Bart (Flying Step Acedamy/Brazil)

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Onken揚聲器系統分析與製作

為了解決Jbl usa的問題,作者洪棨翔 這樣論述:

音箱及揚聲器是結合了音樂、聲音美學、電學、機械學與聲學的綜合科技領域,它最主要的特性是將電能轉換為聲能。揚聲器系統有許多不同的種類對於音樂的呈現效果有所差異。 本研究設計分析並實際研製Onken低音反射式揚聲器系統,揚聲器使用 JBL D130 全音域15吋揚聲器單元,板材使用25mm多層夾板實際製作Onken低音反射式音箱,並在音箱前障板左右方設置矩形低音反射孔,並於反射孔處設置聲導管。本研究藉由LEAP模擬軟體研究JBL C38 (JBL D130原始音箱) 低音反射式音箱尺寸、吸音棉數量及矩形聲導管長度對低音反射式音箱中低音頻率響應影響。本研究設計適當Onken音箱尺寸,並實際研製完成

Onken低音反射式揚聲器系統,實際以音樂對揚聲器系統測試具良好效果。關鍵詞:全音域揚聲器、低音反射式音箱、矩形聲導管、頻率響應

最佳匹配法與序列分群:電商用戶行為與運輸物流的分析

為了解決Jbl usa的問題,作者楊鈞宜 這樣論述:

研究動機與目的:精準行銷成效取決於消費者標籤的精準程度,而消費者分群效果受到序列資料特徵、所使用的距離計算方法等因素影響;本研究以實務案例驗證,導入不同的序列距離計算方式,是否有助於萃取消費者行為資訊差異並優化其分群效果。研究方法:透過狀態序列轉換後,導入最佳匹配法計算序列相異度矩陣,最後分群觀察序列狀態分布比例圖表,並計算兩群間特徵指標統計顯著性,以驗證分群所得之群體特徵具有顯著差異。研究應用場景:只要有時間戳記的日誌格式資料,透過狀態定義形成序列後,皆可以導入最佳匹配法運算出特徵,並用於分群、分類等不同算法中。研究貢獻:本研究以「電商用戶行為序列分群」及「物流進程序列分群」兩案例,實證最

佳匹配法所運算產生之特徵,相較於事件次數累計,更有助於提高分群多樣性,且能使分群群體特徵指標間產生顯著差異。