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書中字有黃金屋 走在汽車革命的路上論文書籍站 OOCL vessel Schedule

另外網站Sailing Schedules (Search by Vessel) - ShipmentLink也說明：Please select the vessel name to trace the vessel schedules. Vessel Name. =========Select ========= A KIBO, A LA MARINE, ADELINA D, ADVANCE, AKA BHUM ...

國立臺灣大學 土木工程學研究所 曹壽民所指導 廖于慧的 定期貨櫃航線之船期安排 （2003），提出OOCL vessel Schedule關鍵因素是什麼，來自於船期安排、轉運安排、混合整數規劃、分枝界限法、定期貨櫃航線。

而第二篇論文國立海洋大學 航運技術研究所 盧華安所指導 劉中平的 定期貨櫃船之船隊部署 （1998），提出因為有 船隊部署、循環式網路、收受與運抵、整數規劃模式、航次流、櫃流、定期貨櫃船的重點而找出了 OOCL vessel Schedule的解答。

最後網站Point to Point Schedule - ONE : eCommerce Main則補充：ONE uses cookies to deliver the best possible web experience. By using our website you consent to all cookies in accordance with our Cookie Policy.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了OOCL vessel Schedule，大家也想知道這些：

定期貨櫃航線之船期安排

為了解決OOCL vessel Schedule的問題，作者廖于慧 這樣論述：

定期航運為海運市場中主要的經營型態，其中又以貨櫃船隊的運送為主。定期貨櫃航線運送講求定港、定線、定期、定時之服務特色。託運人根據所需，查詢定期航商所提供之船期表，擇其適合之船期進行託運；因此對於定期航商而言，制訂適當之船期表，使貨主的需求獲得最大的滿足，提高航商的競爭力，爭取更多的貨源，進而獲取最佳的利潤是個重要的課題。 此外，定期貨櫃航運服務為降低成本及提昇效率，在航線設計上趨於網路化，其不僅提供近洋航線更多地區性點對點的直捷運送，亦加強遠洋航線接駁轉運的服務。 因此本研究旨在提出一個制訂船期表之方法，建構一考慮轉運弁鄐妓豱薯w排模式，在每週每港定時靠泊下，考量(1) 港口船舶

交通管制(2) 潮汐之影響 (3) 碼頭時窗 (4) 運河開放時間 (5) 收櫃結關日(6) 貨櫃轉運之安排 (7)成本等特質，其中除考量個別航線之航程限制與時窗偏好外，亦納入轉運港口之時間接續限制﹔在目標式方面，則以時窗偏好之概念，求取系統偏好加總值之最小化。此模式為一混合整數規劃(mixed integer programming)問題；在求解上，本研究建議一兩階段分枝界限法，以加快演算效率。經實例測試，模式求解結果不但能充份反應各港口之時窗偏好，亦能滿足航商在轉運方面的需求。此外，本研究發現轉運航線數過多，就時窗偏好的滿足而言，未必能為航商帶來更多的效益，因此，航商只需選取比較主要之航線

，進行轉運船期安排，其他航線則以滿足其個別航線之偏好，將更為有利。亦即各航商於船期安排時，應以考慮各航線的市場為主，轉運為輔。 經航商所提供之航線實例求解，所獲結果可驗證此船期安排之適用性，並且優於目前航商所提供之船期表。此外透過敏感性分析，本研究提出各港之最佳離港時段，並求算出離港延遲所應付出之代價，以及最佳轉運時段，供航商作為參考。

定期貨櫃船之船隊部署

為了解決OOCL vessel Schedule的問題，作者劉中平 這樣論述：

船隊部署（fleet deployment）於船隊規劃與管理中是極重要的一環，尤其在定期貨櫃船隊裡，市場競爭激烈，航商間之營運條件差異不大，如何安排所屬船隊提供適當之載運能量，並如何將不同船型之船舶適切的分派於各營運航線上，以最經濟的航次數，來承載各港埠海運市場所須運送的櫃量，其重要性不言而喻。 航商根據市場預期的櫃量、已知的灣靠港下，透過資深船長與以往有關船舶運航時間的紀錄，而且在不考慮服務船型的大小與市場的運價，只考慮使用同型船為主的船隊，來預推其完成單航次之總航運時間，再將其總航運時間除以服務航班週期天數，來求得該航線上應部署的總船數。一般航商實務而言，船隊是於航線

既定後才部署於各航線上，而本研究之船隊部署乃是從航線未定、灣靠港已定的不同角度下所做的研討。 因運價與船型會影響航商的收益情況，所以本研究為探討定期貨櫃之航商於航運規劃期限內之船隊部署課題，在每港皆增設一對虛擬供需點，並將節線分成市場節線、航段節線、虛擬港口供給節線、虛擬港口需求節線，而構築出結合航次流與櫃流之循環式網路圖（cyclic network），以表現出海洋貨櫃運輸具有收受與運抵（pick-up and delivery）的特性，並於模式中加入考慮因櫃量增加而需使用租傭船舶的情形，據以建立最大利潤化之整數規劃模式，來處理混合式貨櫃船隊之船隊部署的課題，以使航商獲取

最大的利潤。 在求解上以Fortran 90語言的工具，撰寫此數學模式之數學方程式產生器，以節省編寫、輸入於方程式的時間，並於方程式產生完成後，再利用CPLEX 6.0作為解算的利器，可省去人工計算的不便與耗費多時的情況。 最後，本研究引用國內U航商之關西線與關東線的實例，來測試此模式之適切性，其所得結果除可決定各船隊於營運航段上之航次總量，與獲得貨櫃流量之載運分佈外，還成功的驗證出循環式運輸網路模式的實用可行性與正確性，其運輸網路概念應用於處理定期貨櫃船之船隊部署課題上，而展現出海運之收受、運抵及中轉的特色，是許多研究此類主題文獻所不能達到的。

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